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2015CDAS中国数据分析师行业峰会:R语言量化投资数据分析应用

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript
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前言

第一次在以数据分析为切入点的会议上做演讲,感觉还是挺不一样的。大会分为“金融数据洞察”,“医疗数据洞察”,“电商数据洞察”,“大小数据洞察”的4个部分,分别介绍了数据分析在不同行业的应用情况。当然,这次我是在“金融数据洞察”分论坛。

我非常有幸作为分享嘉宾参加2015年的中国数据分析师行业峰会,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:R语言量化投资数据分析应用
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:R语言量化投资数据分析应用

R语言量化投资数据分析应用,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:R语言构建追涨杀跌量化交易模型

由于本次的演讲时间为20-30分钟,所以思来想去演讲内容,要简单而且直接,才能听众听得明白。那么追涨杀跌策略就成为,最好的一个初门策略的切入点。其他的几位嘉宾,有介绍量化行业背景的,有介绍量化基础知识的,有介绍量化产品布局的,有介绍P2P征信的,那么我介绍是实现一个交易模型,真是让听众全方位的了解了量化的各个知识点,是一场有含金量的会议。

我一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从 追涨杀跌 的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,再到历史数据回测。通过R语言,很简单地就实现了一个我们脑子中的投资想法。类似的投资想法其实谁都有,利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

本次大会不仅结识了很多同行的高手,同时听到不同领域对于数据的声音。群贤汇聚 思想碰撞,这也是对我最大收获。会议主页:http://cdas.pinggu.org/index.html

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2.1 我的分享是在9月12日的金融数据洞察分论坛,第五位分享嘉宾。

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王安,钱方首席分析师,是本场的主持人。从事金融业定量化管理咨询工作,参与多家银行,保险公司,证券公司的定量管理咨询工作,包括数据分析挖掘,预测模型建立,管理策略发展,分析培训等工作,同时关注图表设计,演讲技巧的内容。

郑志勇(Ariszheng),北京和晶睿智执行合伙人,中国量化投资学会专家委员会成员,北京理工大学运筹学与控制论硕士,先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品研究与设计工作。十余年MATLAB编程经验,专注于产品设计、量化投资等相关领域的研究,尤其对结构化产品、分级基金产品有着深入的研究,已出版《运筹学与最优化MATLAB编程》和《金融数量分析:基于MATLAB编程》等书籍。

李洋(Faruto),中国量化投资学会专家委员会成员,MATLAB技术论坛联合创始人,北京师范大学应用数学硕士,先后就职于私募、期货公司、保险公司,从事量化投资相关工作。十年MATLAB编程经验,对机器学习、量化投资等相关领域有深入研究,已出版《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》等书籍。

薛昆,通联金融董事总经理,计算机背景,毕业进入对冲基金,这家对冲基金被UBS收购了,在2008年很不幸被关掉了,因为当时在做最复杂的相关研究,当时入行的时候,旁边同事2006年拿1亿美元的资金,好事不会再有。之后加入摩根大通做内部平台,后来又加入通联数据,做不一样的事情。

刘时斌,数信互融联合创始人,在SAS风险研发,2012—2014年在北大联合办学,北大教三个学期统计分析和商务智能课程,去年搭上互联网金融风潮下来创业,2014年12月份正式成立,到今年7月份已经到A轮融到2000多万,估值两个多亿。

张丹,R语言资深用户,系统架构师,况客联合创始人(qutke.com)。《R的极客理想-工具篇》、《R的极客理想-高级开发篇》图书作者。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验,精通Java, R, Javascript 三种编程语言,熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中,博客(http://blog.fens.me) Alexa全球排名8万。

王吉培,中国人民银行征信中心专家,中国人民大学博士,是关于征信方面想法和一些思考在这里跟大家分享一下。我给大家介绍四部分两个方面,主要通过介绍想达到一个目的,让大家知道什么是征信?什么是征信业务?我们国家有哪些征信机构?我们国家发展什么样子、未来发展什么样?第二部分主要分享一下,在我们征信体系下,我们一些应用和案例,主要想达到这个目的。

圆桌会议:数据分析,是技术也是艺术。

王安是主持人,各位嘉宾就以下3个问题进行不同角度的回答:1. 开源数据。 2. 数据价值。 3. 学习路线。

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照片座位排序:左1 薛昆,左2 郑志勇, 左3 李洋, 左4 张丹, 左5 王吉培,左6 刘时斌, 左7 王安。

2.2 签名售书

本此会议对于我来说还有一个不同的点,就是签名售书。我的第二本书《R的极客理想-高级开发篇》出版之际,能够近距离与读者的小伙伴们畅聊数据分析的各种技术,以及R语言与其他语言的比较,是非常有意思的一件事情。虽然一共签售了10多本书,我还是非常开心地。如果签售图书,能再降到8折-9折,估计会有更好的效果。嘿嘿!同时欢迎已购书的同学,带书前来签名。

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最后,感谢CDAS工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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2015WOT移动互联网开发者大会:股市中的R语言量化算法模型

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wot2015

前言

大会历时两天,以“洞察移动互联网用户行为 分享移动应用研发实践”为主题,共设立“架构与设计”、“平台与技术”、“MDSA创新与创业”、“移动游戏”、“算法分析”、“HTML5专场”、“运维安全”、“新浪微博技术”等八大技术专场,并垂直整合了技术和体验,深度服务于参会者与讲师。同时,在内容上也深度结合了目前移动互联网环境,通过新技术应用和实践经验的分享,从创业管理到团队的重组,再延伸到各行业移动架构的演变解密。

我非常有幸作为分享嘉宾参加2015年的WOT移动互联网开发者大会,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型

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股市中的R语言量化算法模型,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:均值回归,发现逆市中的投资机会

全场只有我一个讲R的、讲数据分析的、讲金融的、讲跨学科的,总是觉得有些“另类”。不过相对于去年的情况,今年股市已经让很多的程序员更加了解了金融市场。不知道,听我分享的同学,有没有达到预期呢?欢迎留言!2014年我在WOT的分享介绍,请查看文章:2014全球软件技术峰会WOT:R语言金融数据分析

本次内容同时用到了计算机、金融、数学、统计等多学科知识的结合,我认为这是技术复合人才未来的发展方向。如果说过去10年是房地产的黄金10年,那么未来的10年将是金融的黄金10年。当我们IT人掌握了足够的金融知识,一定会有能力去金融市场抢钱的。

2. 会议体验和照片分享

本次大会结识了,微博、360、蚂蚁金服、足记、美丽说、蘑菇街、唱吧、容联云通讯、1号店、触控科技等移动互联网新贵的技术负责人及一线技术专家,大家通过自身的经历为开发者带来劲味十足的干货分享。

特别值得一提的是 中国科学院计算技术研究所的研究员博导夏时洪老师,花10年所研究的人体运动仿真技术,绝对是未来科技的发展方向。欢迎产业资本找 夏时洪,研发新一代的工业4.0的产品。

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会议主页:http://wot.51cto.com/2015mobile/

2.1 我的分享是在7月25日的算法专场,第三位分享嘉宾。

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王传鹏,新浪微博推荐及广告技术总监,在演讲中主要介绍《新浪微博移动社交推荐广告的技术》,阐述了在1.0到2.0的架构演进过程,新浪微博是如何实现可能感兴趣的人、feed推荐、微群推荐、应用推荐以及基础服务报警监控等功能,并对微博社交推广的算法问题以及解决方法进行了详细描述。最后王传鹏对团队未来的发展方向以及技术规划方向进行了展望。

张洁,蚂蚁金服高级专家,互联网不会颠覆传统金融,而是利用渠道、数据和技术优势,更好地为长尾用户提供普惠金融服务。那么如何《用生物识别的钥匙打开移动金融之门 如何证明“你是你自己”》张老师认为身份认证是移动金融的基石,传统的密码校验方式难以应对层出不穷的威胁,各种生物识别技术成为验证身份的新手段,并正日益走向成熟。此外,她还详述了生物识别的原理、框架和工程实践,并特别结合蚂蚁金服金融风控体系阐述人脸识别应用的发展和未来。

张丹,在《股市中的R语言量化算法模型》的演讲中,况客科技CTO,采用程序演示方式进行了详细阐述了所应用的均值回归理论,如何应用均值回归理论找到投资切入点,均值回归原理,以及均值回归原理的计算公式、数据准备,如何利用R语言做金融模型。他还表示利用IT技术,通过R语言建立金融量化模型,我们能够发现金融市场的规则,找到投资机会,甚至可以规避股市下跌的风险。

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刘尚堃,京东商城推荐搜索部总监,在《京东数据驱动下的个性化推荐》话题的分享过程,表示目前个性推荐系统已经涵盖支持整个京东体系,包括PC平台、移动平台、微信平台,京东O2O的推荐,以及拍拍和易讯。通过推荐系统可以帮助公司提升转化率,提升GMV。演讲中,他重点介绍了个性化推荐算法中的基于在线行为、基于长期行为、基于地域的召回模型,以及排序模型,分享了京东个性化推荐系统多年宝贵的实践经验。

2.2 嘉宾大合影

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最后,感谢51CTO工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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百度轻应用hackathon比赛:猩猩理财

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hackathon

前言

第一次参加互联网的比赛,多了一种经历,更多地是一种思考。看到90后的同学们,朝气蓬勃,有理想、有抱负,不禁想法了当年自己也是这样。比起,年轻时的热情,现在更多是知识的积累和思考。

目录

  1. 参赛体验
  2. 参赛记录
  3. 作品展示

1. 参赛体验

参加百度轻应用hackathon比赛是偶然的,在WOT会议的嘉宾聚餐上,听到栾砚强老师介绍了几句,然后,一冲动就报名参加。

显然,我们不会打无准备的仗。在赛前的5天里,我们全面地分析了比赛,并做出商业计划,设计了功能需求,我花了3天时间完成了轻应用原型程序的开发,并好了演讲、展示、提问的各种准备工作。提前准备好,是非常明智的。到了真正比赛时,就没有特别紧张的压迫感,就像是团队几个成员聚聚会聊聊天,反而是给了其他团队各种压力。

当然,对于本次比赛我们有一个最大劣势,同时也是无缘获奖的最大原因,我们的项目主题是自定的 投资理财方向,而不是面向比赛的主题 餐饮行业方向、连锁商超服务方向、购物商户服务方向、保险、医疗服务方向、酒店、KTV等生活娱乐方向 等。

goal

所以,在了解到项目评审来自于商户,北京的商户仅包括 爱康国宾、平安车险、西单百货、王府井百货大楼、京客隆、海底捞,没有金融行业的券商或基金公司,那么这次比赛对我们来说其实就不用太关心结果了,做为磨合团队和项目预演了更为合适。

从最后获奖的组队来看,也确实都是符合主题的项目,分别是专注于在线导购、急救知识和在线医疗。当然获奖作品,对于作品本身和3分钟演示(如果有妹子介绍会额外瞩目!),也都是不错的。透过比赛,我也看到了90后的一批同学对创业的热情,对技术和创新的坚持。同学们,都是好样的!

2. 参赛记录

参赛主页:http://developer.baidu.com/marketsupport/hackathon

接下来,写个流水账,记录一下参赛的整个过程。

  • 2014-07-26,听说有一个比赛
  • 2014-07-27,提交报名表
  • 2014-07-28,团队会议,讨论参赛方案
  • 2014-07-29,项目原型设计及开发
  • 2014-07-31,团队会议,基于原型设计,明确功能。
  • 2014-08-01,完成主要功能,实现数据库连接和部署。
  • 2014-08-02,比赛开始,8点30分准时签到,比赛启动仪式。继续讨论项目细节问题,制作Logo,开机图片,解决项目BUG。原计划晚上是打算住在3W咖啡的,不过大部分工作都已经完成了,晚上19点30分,吃完晚餐就各回各家了。值得一提的是,“叫个鸭子”的考全鸭,味道真香啊!当然,晚上我还有几个小功能要实现,凌晨1点30分全部完成,上床睡觉。
  • 2014-08-03,比赛第二天,9点30分到场,吃了一个裹着大油条的煎饼(真是瓷实)。主办方又要求提交文件包括PPT(只有3分钟的演示时间,PPT应该是不会用来讲的)。然后,13点10分提交了项目。15点30分开始路演,3分钟一个队,一个接一个。全场就我们一个金融项目,3分钟光介绍金融的背景知识都不够的说。北京地区参赛一共报名54个队伍,参加路演42个队伍,我们排倒数第4个演示(位置很不利)。18点30分,全部演示完毕,评委打分。19点,公布获奖结果,比赛结束。

我们没有获奖,但对于金融如何与移动互联网结合,却我们想得更多了。如果没有这次比赛,我们真的不会考虑这到这些的。辛苦了2天,最后在中关村的蕉叶吃了顿大餐,都饿了,也忘了照相!!

比赛进行中的一些照片

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媒体拍的照片:

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3. 作品展示

项目名称:猩猩理财

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核心功能

  • 策略:展示上线的理财策略,并对策略进行排序和推荐。
  • 组合:选择N个策略纳入到投资组合。
  • 交易:选定投资组合,通过指定的券商进行实盘交易。
  • 消息:时时交易信号提醒,新闻事件提醒。

作品截图

策略 && 组合

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策略详情

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交易 && 绑定券商

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消息 && 更多

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应用价值

通过移动端App,投资者可以方便地查看猩猩理财的策略库,根据投资者风险偏好个性化构建投资组合,跟踪投资组合业绩,连接券商交易接口进行一键化交易。

后续规划

与更多投资策略平台合作,增加策略菜单可展现的策略数目。开发更多的组合优化方案,构建投资组合推荐系统。进一步加强与券商的合作,为投资者提供包括杠杆融资、跨品种一篮子交易等服务。

应用Demo的访问地址(请使用手机访问):http://ms.qutke.com

创业的心情依然涌动,继续坚持,直到成功!

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2014全球软件技术峰会WOT:R语言金融数据分析

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wot-r

前言

“高端、大气、上档次” 三个词用在本次会议,再适合不过了。不仅分享嘉宾的干货十足,大会主办方的会议组织工作也是非常到位。

参加过几次的大型分享会议,这是我第一次感觉到主办方对分享嘉宾的关怀!在会议前一天,组织嘉宾的晚宴,让大家提前认识。会议的第一天晚上,又组织嘉宾与听众的见面会,不仅拉近嘉宾的距离,还近了听众的距离。在我印象里,只有国外的主办方才想到做到的事情,WOT主办方51CTO也做到了,一流的组织团队。(我绝对不是托,有什么说什么,我的博客仅代表我的个人立场!)

我非常有幸作为分享嘉宾参加2014年的WOT全球软件技术峰会,分享R语言在金融领域中的使用。

目录

  1. 我的演讲主题:R语言金融数据分析 – 二条均线打天下
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:R语言金融数据分析 – 二条均线打天下

R语言金融数据分析,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:二条均线打天下

全场只有我一个讲R的、讲数据分析的、讲金融的、讲跨学科的,总是觉得有些“另类”。不知道,听我分享的同学,有没有达到预期呢?欢迎留言!

我给大家的建议是:“每种技术深入地做到最后,就像在象牙塔里一样,路会越来越窄,同行的人也会越来越少。如果你在BAT这样的超大型的公司,你有机会成为象牙塔里的人,但如果你不是,就不要折磨自己一定进到象牙塔里。其实,你还有其他的选择,找到自己的兴趣方向,跨学科发展的,用已有知识造就只属于自己的技术,同样可以很出色!”

2. 会议体验和照片分享

会议主页:http://wot.51cto.com/2014/index.html

按照时间顺序,简单说明一下,我的参会体验。

2.1 会议邀请

主办方在会议前1个月邀请我 作为分享嘉宾参加WOT会议,介绍R语言相关的内容,分享内容让我自由发挥。当时大部分主题都确定了,基本都是来自国内一线互联网公司的技术解决方案,再看嘉宾名单,都网上经常出现名字的技术大牛,一下子被感压力。

想了2周才确定自己的主题,让我来讲点不一样的东西吧。既然其他嘉宾讲的都是”性能、并发、存储”,那么我来讲讲”金融、算法、赚钱”。其实,选定这个演讲主题,还是有风险的,可能没有受众,造成空场的情况。(事后发现,基本满场,额外还有一些对R和金融感兴趣的同学,私下聊了聊!)

2.2 会前晚宴

主办方在会议前一天,组织嘉宾参加晚宴,让大家相互了解,在会议之前消除陌生感,我觉得这是很有必要的。让嘉宾和组织者就变成一个团队,营造更友好的气氛,让大家在舒服的环境中分享自己的主题。

WOT的创始人熊总,与嘉宾的合照。

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之前参加的其他会议,到了时间,自己讲自己的主题,嘉宾之间近乎没有沟通,完全谁都不认识谁的样子,讲完就完了,完全没有归属感。

所以,51CTO的工作人员想到了做到了,细节决定档次。赞一个!

2.3 数据库技术与应用专场

第一天下午,我听了 “数据库技术与应用专场”,果然纯技术,干货颇多,听得都有点根不上了。

卢亿雷:Admaster高级技术总监
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李志威:陌陌CTO
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崔玉明:腾讯互动娱乐运营部DBA组组长
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杨林:百度云系统部工程师
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许飞飞(花名:顼阳):淘宝资深数据库工程师
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2.4 第一天的社区之晚

富力万丽酒店四层R-LOUNGE酒吧,高档酒吧!参与的听众不多,又成变嘉宾聊天聚会聊天的好场所了。感觉大家都熟悉了!呵呵。

2.5 实时计算与数据分析专场

为了准备我的演讲内容,我听的并不全。只听了第一场Spark On YARN in Hulu 和 第五场基于Spark Graphx的高性能图计算平台,确实给力!

梁宇明:Hulu高级研发主管
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连城:Intel物联技术研究院研究员,Spark contributor
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赵修湘:EasyHadoop开源社区创始人之一
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张丹:粉丝日志博主(这个是我!)
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明风:淘宝技术部数据挖掘与计算团队负责人(最具艺术范!)
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图片来自:夏明武老师

最后,感谢51CTO工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!(可惜没有你们的照片!)

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R语言会议2014:R语言与金融大数据应用

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r-meeting

前言

R语言会议已经开完一周了,下面就是总结和吐槽的时间了。

随着R语言会议的知名度提高,场面和阵仗开始越来越大,参会人员和演讲嘉宾都比去年多了1倍,2天的会议还有3个分会场,向商业化会议发展,这是必须要肯定的!各路人马分分要求分享知识是好事,但有些嘉宾并没有精心准备,有些在内容上与本次会议也不相关,演讲质量良莠不齐。连续遇到不负责任务的演讲嘉宾,就会感觉浪费时间,会议的牌子也容易砸掉!

目录

  1. 会议现场
  2. 我的演讲主题:R语言与金融大数据应用
  3. 吐槽时间
  4. 会场照片

1. 会议现场

第七届R语言会议于2014年5月24日和25日,在中国人民大学举行,官方网站 http://china-r.org/2014/beijing/。第六届打响了R会议的知名度,得到了各方的认可,第七届的阵仗就更加豪华起来。
不仅参会人员爆棚,还出现了一票难求的情况。演讲嘉宾,也从学术界扩大到了工业界,特别是IT领域。而且还请到了R语言的领军人物 RStudio公司首席科学家 Hadley Wickham,花名“男神”(网友起的)。

主办方“统计之都”提前2个月就在网站上宣传,还单独为R语言会议申请了域名,并制作了网站,现场还有一份长达51页的小册子。看得出同学们的用心!

上午开幕式,会议主席 冷静 同学的致辞,让我震惊于大学生的气场,镇压全场,太棒了!给10个赞!

第一日最精彩的内容,Hadley Wickham,余凯,周明,王汉生,靳志辉,绝对不能错过;胡浩和光大证券,讲讲互联网和金融结合的思路;其他的赞助商就吹吹水,也没啥有用的内容了。

2. 我的主题:R语言与金融大数据应用

我是第二日量化投资场,最后一个演讲的人。我讲的主题为“R语言与金融大数据应用”,PPT下载,同时可以参考我之前的博客文章:用RHive从历史数据中提取逆回购信息

演讲主题来自于我的创业项目,把大数据的处理技术应用于金融领域。主要内容包括,基于Hadoop存储证券的日内交易数据,通过RHive连接R语言与Hive,建立相关性算法模型,在历史数据中回测,构建投资决策组合,并生成可视化结果用于展示。

考虑到投资有风险,特别是在公开场合不宜介绍风险比较大的金融产品。所以,以“逆回购”为案例设计了整套金融大数据应用系统。对于金融玩家来说,“逆回购”确实没有太多的兴趣点,不过重点在于如何运用IT的技术与金融应用相结合。如何写出能赚钱策略,还是私下聊比较稳妥。

本次会议有一个让我很兴奋的事,遇到了创业的同行,微量网。我们似乎在做同样的一件事,相似的创业故事,相似的产品定位。都是同路人,他们的产品已经上线了,而我还在路上,继续努力!坚持!

3. 吐槽时间

上面2段文字,都是非常正面地对会议的肯定,接下来就是吐槽的时间了,不吐不快啊!

吐槽一:可能是我的预期比较高,但本次会议并没有我期望的那么好。

第一日除了上文中提到嘉宾发言内容绝对高质量,从下午开始各种的无营养的发言,就让人觉得差距啊,完全在浪费听众的时间,1000多人的时间呢!

吐槽二:如果表达力有问题,作为嘉宾发言,自爆短处,何苦呢!

第二日,上午在量化投资会场,我是第三个发言,前面的2位演讲者,真是不敢恭维。

第一位,XX网,语言表达能力也太差了,话都说不利索。每句话都是2个字2个字的碰,听着着急。开始还以为是过度紧张,发言30分钟,一直都是这种状态,还要怎么解释呢? 自爆短处,何苦呢!同时,PPT也看不出是精心准备的,听了15分钟我就坐不住了,能不能直接下一个啊!

吐槽三:不懂金融和R语言又无关,怎么就当嘉宾了?

第二位,个人投资者,说自己开发了一套量化交易程序。演讲过程30分里,有25分钟讲得尽是些C语言、CPU、性能等的内容,最后5分钟说了几句用聚类分析股票的数据。这就算是量化投资了吗,太不靠谱了吧!

先不说他的计算机水平好坏,这位个人投资者,完全是不懂金融,只能说在金融领域打打酱油。如果用简单地聚类方法就能赚到钱,那么互联网的人早就去金融市场抢钱了。我相信他的模型,自己都不敢投钱玩。

另外,他提到收集了3T的交易数据,在单机上面计算,程序要优化,CPU要优化。在大数据时代,3T数据量不算什么,用分布式数据处理技术,可以简单地解决他所遇到的问题。不懂金融和R语言又无关,这样也能发言?!听了15分钟我又坐不住了,能不能直接下一个啊!

吐槽四:主办方为了扩大规模,选择嘉宾太不周全,经验不足。

我记得“统计之都”网站,在2个月以前发布R语言会议时,演讲嘉宾需要提前发PPT确认,我是4月23日报名演讲的,5月7日完成的PPT提交。那么既然主办方要求提交 “演讲PPT”,为什么不进行筛选呢? 找懂行的人,读一下PPT内容,就知道嘉宾是否用心,演讲内容是否和本次会议相关。

特别是量化投资场,前言2位嘉宾的发言,已经定下了“被吐槽的基调”,我已然躺着也中枪的感觉。同时由于我的演讲主题是“逆回购”,而前面2位演讲人的铺垫又不给力,会造成不懂金融的人以为金融就是这样的;而懂金融的人就觉得有些水….

各种因素放在一起,有些无奈。只有等到下次再好好表现,才能洗清这次的失误!

4. 会场照片

参会人员大合照

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主席 冷静。

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Hadley Wickham,男神。

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会场照片,摘自统计之都, http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/

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看文字不过瘾,作者视频讲解,请访问网站:http://onbook.me/video
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