Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以Hadoop为代表的家族软件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过“大数据”概念不断创新，推出科技进步。 作为IT界的开发人员，我们也要跟上节奏，抓住机遇，跟着Hadoop一起雄起！ 学习路线图 Hadoop家族学习路线图 开篇必读 Hive学习路线图 Mahout学习路线图 让Hadoop跑在云端系列文章 RHadoop实践系列文章 编程实践 Hadoop历史版本安装 用Maven构建Hadoop项目 Hadoop编程调用HDFS 在Ubuntu中安装HBase 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解 用MapReduce实现矩阵乘法 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans PageRank算法并行实现 案例分析 海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标        [视频购买]  [试看] 用Hadoop构建电影推荐系统        [视频购买]  [试看] 用Mahout构建职位推荐引擎        [视频购买]  [试看] Mahout构建图书推荐系统        [视频购买]  [试看] PeopleRank从社交网络中发现个体价值        [视频购买]  [试看] 基于Zookeeper的分步式队列系统集成案例        [视频购买]  [试看] Post Views: 6,273