架构师的信仰系列文章，主要介绍我对系统架构的理解，从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。
从程序员开始，到架构师一路走来，经历过太多的系统和应用。做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后学了PHP，现在用R和Javascript。最后跳出IT圈，进入金融圈，研发量化交易软件。
架构设计就是定义一套完整的程序规范，坚持架构师的信仰，做自己想做的东西。
关于作者：
- 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言
2025年的春节，是个不一样的春节。Deepseek一声惊雷，让整个春节被全球媒体刷屏了。
不仅是国家层面的竞争格局发生了变化，同时，也让我们普通人拉平了与大模型大厂的差距，新的AI时代开始了。
目录
- Deepseek是什么
- 安装Ollama
- 安装Deepseek
- 安装webui界面
1. Deepseek是什么
Deepseek是什么？我们本地部署好后，让Deepseek自己来回答。
“深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家专注于实现AGI的中国公司。”
在命令行中，启动Deepseek，问：Deepseek是什么。
如果不想本地安装，也可以直接使用Deepseek的官方网站进行注册，使用在线的Deepseek服务：https://www.deepseek.com/
Deepseek官网就已经写明了，DeepSeek-R1已发布并开源，性能对标OpenAI o1正式版。那么，我们就本地部署DeepSeek-R1模型。
2. 安装Ollama
本地部署Deepseek是要用到 Ollama，它能支持很多大模型。Ollama官方网站：https://ollama.com/
选择DeepSeek-R1，就进入了模型页面。
DeepSeek-R1模型共有7个版本，分别对应不同的参数级别 1.5b，7b，8b，14b，32b，70b，671b。数值越大，参数越高，效果越好，但需要的硬件资源也会越高。我在本地电脑部署，就选个小点的7b模型。
我本地电脑环境为：
- Win11，64位，x86架构
- CPU: Intel i7-9750H 2.6G
- 内存: 48G
- 显卡：GPU NVIDIA Quadro T2000 24G
我们选Ollama软件包下载，OllamaSetup.exe。然后，按install进行安装。Ollama只能安装在C盘，不能修改路径，请小伙伴一定，留出足够多的空间来，至少20G，不然会影响到，滞后电脑的运行。
安装好后，就有了ollama的一个应用程序，运行后右下角度会出现 ollama 的图标。
3. 安装Deepseek
然后打开windows的命令行，输入
ollama run deepseek-r1:7b下载deepseek-r1:7b模型，并进行安装，有4.7GB。下载大概要30分钟左右。然后，会自动运行，我们可以输入hello，和deepseek模型进行对话了。
如果关上了命令行窗口，重新打开，可以再次输入。
ollama run deepseek-r1:7b
这样就成功运行了，DeepSeek-R1的7b模型。
4. 安装webui界面
在命令行运行后，使用起来不太直观，我们可以再安装一个webui的界面，以更方便的方式进行使用。
4.1 安装python
这里选择基于python的open-webui开源界面工具。首先要安装python，open-webui要求python的最低版本要大于3.11，请先去python官网下载最新的版本，https://www.python.org/downloads/。
我选择下载了python 3.12-8版本，当然也可以选择 3.13.1版本。
用python-3.12.8-amd64.exe文件进行安装，然后配置环境变量，
新打开一个命令行，输出python，启动python命令行，即安装成功。
然后，按ctrl+D 退出python命令行，安装 open-webui 的界面。
先安装pip工具，pip工具是用于python的工具包管理，使用pip来安装各种python 工具包。
python -m pip install --upgrade pip4.2 安装open-webui
完成后，使用pip安装open-webui包。这个过程，要安装很多的包，如果要持续30分钟左右。
pip install open-webui这里通常会错一个错误，就是缺少C++的一个编译库，需要下载Microsoft C++ 生成工具，打开连接
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
安装好后，打开visual studio installer工具，选择C++桌面开发，再安装一些工具包。
然后再执行安装open-webui，这样就成功安装了。
pip install open-webui4.3 启动open-webui
然后，我们再通过命令行，输入open-webui serve命令，就可以启动open webui的界面。
open-webui serve
配置好登录信息后，webui的客户端就会自动连接上，我们本地启动的deepseek模型了。
然后就可以使用的更方便的webui进行与deepseek的对话了。
webui的后面程序日志，看到前后端的交互情况。
Deepseek的横空出世拉平了，我与大厂的距离，我们所有人都战在了同一起跑线。祝大家2025新年快乐！！
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