跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言
Deepseek的横空出世似乎打破整体数据分析的瓶颈，无数的人都谈起了Deepseek。无论之前是做什么的人，现在都说可以做数据分析了，所有人觉得自己一下子都行了。
数据分析领域是Deepseek的能力的一个主战场，作为数据分析的老人，我也觉得自己和大厂的距离近了一些，但是能做什么，能做成什么，还是要自己心理有数据不能连自己的骗了。
目录
- 分享主题：如何让数据分析落地
- 会议体验和照片分享
1. 分享主题：如何让数据分析落地
Deepseek的出现，也让很多的数据分析从业人员感到担忧，什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下，很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看，虽然大模型技术更新速度很快，但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景，大模型依然有较大难度。
数据分析师，积累了大量的行业经验，这些经验并不是简单靠大模型就能理解，还是需要人工的调优过程，这也说明，数据分析师的知识含金量很高，在这个时代中，我们要进化自己，保持学习的动力，和实际 解决问题的能力，结合DeepSeek辅助为我所用，才是时代赋予我们的机会。
我主要为分六个部分进行介绍：
- 什么是数据落地
- 数据分析怎么做
- 调包侠的时代已过
- 数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积!
- 知识结构在变化，对人的要求越来越高
- 业务场景千差万别，适应变化
2. 会议体验和照片分享
活动主题： MVP 聚技站｜如何让数据分析落地
微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏，邀请多位微软最有价值专家，针对初学者、开发者感兴趣的技术话题，带来专业的技术课程讲解与实践经验分享，帮助大家更快掌握最新的技术技能。
值此微软50周年庆典之际，微软 MVP 技术社区也已走过了30多年的辉煌历程。2025年，大中华区的 MVP 们将以传播与分享为使命，继续秉承微软技术社区的精神。在新的一年里，「MVP 聚技站」将在全年为大家带来涵盖技术和软技能的多方位精彩分享，帮助广大微软技术爱好者掌握更多最新的前沿技术，从分享中获益，深刻感受技术社区的独特魅力。
3月5日，2025 大中华区「MVP 聚技站」，微软最有价值专家张丹将带我们一起聚焦数据分析。他将用他过往的数据分析经验，为我们整合从理解业务、统计模型、系统开发，再到价值交付等数据分析过程中所涉及的多个学科的知识，帮助我们更好地完成数据分析的落地。
本次会议官方报名页：MVP 聚技站｜如何让数据分析落地
2.1 会议主题
视频回放：https://ke.segmentfault.com/course/1650000041257555/section/1500000046105175
整个的汇报时间，是从晚上19：30-20：30。比较辛苦，也是顺利完成。祝大家在各个领域都能让AI做出突破和落地。
