跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹，分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言
金融科技是技术驱动的金融创新，在新一轮科技革命和产业革命的背景下，金融业务与科技深度融合，传统金融的边界不断被打破和重塑。在金融科技的大背景下，人工智能、大数据、云计算、区块链等技术成为重要的引擎与支撑，逐步推动金融的科技化演进，为金融业的发展带来了全新的思路和契机。
本次研讨会人民邮电出版社组织，以技术赋能金融科技为题，探讨数据方向和人才市场等方面，与各领域专家进行交流。
目录
- 我分享的主题：数据分析领域正在发生的变革
- 会议体验和照片分享
1. 我分享的主题：数据分析领域正在发生的变革
不知不觉中，从量化投资领域转到数据分析领域已有3年多了，从早期开始进入，看到了新型领域正在兴起，而且热度越来越高，开始被更多人所关注。目前数据分析领域正在发生的变革，还是尝试性的变革，估计再有几年，会形成根本性的变革。
出版社给出一个研讨方向，“结合您所在的领域，谈谈人工智能、大数据、云计算、区块链等技术的发展和落地情况，展望技术趋势和应用前景，帮助出版社提升策划的前瞻性。”我结合自己的实践经历，做了内容的准备。
我分享主题：数据分析领域正在发生的变革
数据分析，作为大数据和人工智能的一个分支，正在各领域中发挥着作用。这种变革是逐步的，从思维的变革，到技术的变革，再到能力的变革。本次我的分享也是从这3个方面，结合本次会议的主题进行的展开，本次分享的PPT下载。
我主要为分三个部分进行介绍：
- 思维的变革
- 技术的变革
- 能力的变革
当数据有价值这件事情，已经被认识后，那么接下来的核心问题就是如何发现数据价值，如何给数据进行定价。要发现数据价值，并不是一蹴而就的事情，是需要一种新的方法，同时配合工程实践进行落地的。
在金融科技领域，IT技术的创新和数据分析的方法引入，为金融业务赋予了巨大的能量，不论是信用风险度量，还是量化投资，都已经打破了原来行业的知识壁垒，形成了完善技术体系框架，相信在未来的各个领域，都会有成熟的技术框架出现，并不断强化科技对金融的赋能作用。
我理解的一本好的图书：
- 解决认知的误区，分辨好坏。
- 教知识而不是讲故事，知识很难，但人很浮躁，
- 正确的方法，理论结合实际能落地，忌纸上谈兵。
在金融科技领域有大把的机会，希望能有越来越多的好书由原创作者完成，提升我们的科技人才培养水平。
2. 会议体验和照片分享
现在是一个知识爆炸的时代，我们可以通过互联网学到各种知识，了解各种思维。出版社，也在引领知识的进步，非常好的时代，将造就不一样的我们。
本次会议是闭门会议，由人民邮电出版社的主编和6位嘉宾出席，共同就知识和方向进行探讨。
2.1 会议体验证和总结
本次闭门会议目标很明确，就确定金融科技的选题方向，各位专家各抒己见，介绍在各自领域的经验，对行业进行透彻梳理，起了非常好的效果。
参会的专家，出版社的工作领导，和工作人员。
专家聘书
2.2 相关照片
胡俊英，人民邮电出版社，介绍人民邮电出版社发展历史和本次交流主题。
张丹，青萌数海CTO，介绍数据分析领域正在发生的变革。
孙慧平，软件与微电子学教授，从教学的角度介绍了，信用评分现状：技术、人才和图书。
何阳，信通院，介绍了金融科技生态，宏观趋势解读。
王连诚，民生银行，介绍区块链技术和应用场景。又遇到了前同事，民生的人才真是遍地开花。
谢锦斌，分享Filecoin可信区块链存储。
姚凯，分享Credam产品的基于问卷的众包分析过程。
本次的交流我来说，也是一个学习的过程，感谢人民邮电出版社领导的邀请。
在金融科技领域有大把的机会，希望能有越来越多的好书由原创作者完成，提升我们国家的科技人才培养水平。
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