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2018中国R大会上海 : R语言商业实践 -从金融市场到区块链

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
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前言

本次R语言(上每)大会由上海华东师范大学与统计之都合办,主题围绕着“数据科学”的展开,9个会场,涉及51个分享主题。报名1400多人,实际到场有接近1000人。

本次大会,结合了学术界、产业界、台湾地区,跨领域跨专业的交流,通过碰撞形成了新的火花。我在会议中,发现到了很多还没有毕业的学生,做了不错的创新的尝试,确实是一场不错的盛会。特别值得称赞的是:没有广告,回归内容本质,这才是高质量的大会。

目录

  1. 我分享的主题:R语言商业实践-从金融市场到区块链
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:R语言商业实践-从金融市场到区块链

本次大会我被安排在主会场第一场,之前本来想贴底气地讲一些R代码,看到出场的顺序果断调整内容和思路。以“认知”为切入点做为开场,希望能让已工作的人和在校的学生,获得思想上的共鸣。我的分享的PPT下载,本次活动的官方报名链接

第一天能容纳千人的主会场,在华东师范大学的闵行校区开幕。

我分享主题:R语言商业实践 -从金融市场到区块链

从“认知”上讲述,我们为什么要用R语言,R语言适合的领域,复合型人才的知识结构,如何创造场景,如何发现价值,以有序金融市场和混乱的区块链市场,做为2个场景进行分析,介绍如何发现规律,实现价值。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • 思维模式:跨界,是需要综合素质的长期积累。
  • 金融市场:市场在变化,要跟上市场的变化
  • 区块链:链上数据,让交易无所遁形

由于时间有限,同时又了思路上的介绍,还请有问题的朋友,给我留言再进行沟通。后面如果有时间,我也争取把这种思维模式形成文章。

2. 会议体验和照片分享

本次大会我体会到的一些关键字:没有广告,创新和新想法,新朋友和老朋友,年轻的同学,第一场雪。

2.1 会议体验证和总结

会后和嘉宾聊天,完全没有想到,“数据科学”的理念已非常快的速度被大学被认同,已开设专业,做为重要的教学方向。同时,也遇到了一些困境,没有适合的教材,没有落地的场景。

把教学到实际业务结合,确实一直都是学术界与工业界的鸿沟,单独领域都有非常多的人才,但是能够打通这2个端的人才,是非常稀缺的,是需要复合型知识体系的人来打通的。

我的分享。

能容纳1000人的会场。

2.2 相关照片

分享嘉宾大合照:仅包括了第一天到场的嘉宾。

部分工作人员大合照:仅包括了第一天到位的工作人员。

微软MVP合照,中间2个女生是台湾的MVP,很有意思的在这里碰上了。

老朋友(从左向右):叶鹏,张丹,李舰,谢佳标,张杰

我和黄小伟

我和袁欣

新朋友,老朋友,跨界的朋友,台湾的朋友,用过R语言让我们有共同的话题,感谢华东师范大学和统计之都,所有主办方的小伙们,辛苦了!明年再见。

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矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础

架构师的信仰系列文章,主要介绍我对系统架构的理解,从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。

从程序员开始,到架构师一路走来,经历过太多的系统和应用。做过手机游戏,写过编程工具;做过大型Web应用系统,写过公司内部CRM;做过SOA的系统集成,写过基于Hadoop的大数据工具;做过外包,做过电商,做过团购,做过支付,做过SNS,也做过移动SNS。以前只用Java,然后学了PHP,现在用R和Javascript。最后跳出IT圈,进入金融圈,研发量化交易软件。

架构设计就是定义一套完整的程序规范,坚持架构师的信仰,做自己想做的东西。

关于作者:

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前言

受矩阵数字经济智库邀请,做一起对于行业发展的专访。专访的过程,涉及了大数据,区块链,宏观经济,个人转型等多个领域,我也是根据个人的理解,对上述的一些问题做了总结。

2018年,我经历了很多,大病初愈,去了微软总部参观,从从银行的舒适区出来,经历区块链快速下跌的市场,关注金融改革,了解中美贸易的影响,看到国内经济的从乱序到稳定。

总结一句话:2018市场的变化真是太快了,各行各业都缺少顶层设计者。

目录

  1. 专访背景
  2. 如何从技术转型
  3. 量化投资,更需要规范的市场环境
  4. 顶层设计,是行业发展先行条件

1. 专访背景

十年前,银行核心系统的升级改造促进了大数据的积累;十年后,数字化转型的需求使得大数据在各个行业广泛应用。经过十年的数据积累和科技分析能力的提升,金融大数据的分析和应用已经进入到了一个新的层次,金融改变人们的生活,生活也会改变着金融,而大数据已经成为改变人们的生活和金融行为的重要手段和方式,大数据的应用让金融和人们的生活更加了解、互相改进和互相适应。

应矩阵数字经济智库之约,我们邀请到青萌数海CTO张丹,国内顶尖的R语言专家,金融大数据专家,曾在民生银行等金融机构工作,积累了丰富业务经验和对金融数据深刻理解,共同探讨国内大数据的未来发展。官方文章发布地址

2. 如何从技术转型

从最初的编程技术入手,作为国内顶尖的R语言专家,张丹无论在技术水平还是作品产出都居于一线水准。之后进入金融领域做量化投资,而目前主要做数据科学相关的行业研究,发现数据规律。

一路跨界,从IT技术到量化投资再到数据科学,张丹认为当一个人在一个领域取得了很深入的理解,包括技术能力、思维模式、业务思路、整个产业的上下游企业关系等,将知识理解形成系统的方法论,作为基础再进入一个新的领域,也会很快成为新领域的专家。

作为技术出身的张丹,对待新事物的认知往往采取理性的态度。对于目前热议的区块链金融,他认为金融是指银行、证券、信托、保险、基金等金融领域,而区块链金融仅仅是利用币的交易属性进行流通。因此,区块链金融应该是金融业务对区块链的金融支持,而不是颠覆传统金融,单独以区块链为基础的金融。只有当投资银行、商业银行、信托等金额机构,对整个区块链的账户体系,资金流转,信用体系等,提供各种各样的金融服务支撑之后,才能开展基于区块链的金融类型服务。

在谈及自己深入研究的大数据领域时,张丹认为大数据是基于技术领域衍生出来的一个概念,同时也是社会所需要的技术。大数据带来了一次生产力的变革,大数据会成为一个长期的机会。在未来,数据会成为每个人所必须的知识。

当我们以大数据的视角去看待日常的生活时,会为我们带来很多的改变。将大数据结合人工智能、物联网等技术,在多方面可以提高人的工作效率。人工智能领域突破,如AlphaGo,会打破了人类固有的认知,进而形成的新的思维方式,是人类应该学习的。

张丹曾在金融行业设计和开发智能投顾系统,他认为的智能投顾是利用已有的金融市场交易规则和评判标准,帮助外行人做投资决策。而之所以可以这样做,是因为投资方法是建立在西方的现代金融学理论之上的,有固定的规则、评价方法、运作模式且已经得到市场的认可,基于这个市场基础,可以利用算法进行建模,提升收益。但国内推出智能投顾问服务,更多是站在卖方市场,缺少对买方的利益的保障。

3. 量化投资,更需要规范的市场环境

张丹所认为的量化投资是对传统投资的提升,并不能代替传统投资的模式。量化投资应与传统投资相辅相成,量化本身不能量化一切东西,还需要人的思考,用量化的工具进行辅助决策,会极大地提升工作效率。

张丹认为近两年中国市场的管制逐渐加强,使得很多可以通过量化、程序化的交易通道被堵塞,导致量化投资受到政策上的影响和限制,但并不影响量化的决策继续进行。对于数字货币交易市场,还处于鱼龙混杂的时期,区块链生态都面临着洗牌,量化投资可以帮助币市恢复理性。让纯投机的人离场,通过更多的数据指标支撑,重新建立数据货币的秩序。

4. 顶层设计,是行业发展先行条件

当谈及金融大数据的未来时,张丹乐观的认为,金融数据会不断延伸到各行各业,及至个人的生活交易。金融大数据也会衍生出各种的数据,在数据量和数据维度方面不断的进行拓展。金融数据的未来会成为一个机会,在如何把握这样的机会上,张丹认为我们应明确区分金融属性的数据和金融业的数据,在此基础上抓住未来的发展机会。

而对于未来区块链行业发展的方向上,他提出,行业内最需要精英进行顶层设计,技术资源和资本是相对丰富的,但真正能调配这些资源的顶层设计者是难求的。

他通过研究公链上数据的交易行为,来评价公链项目的优劣。每条公链都有自己的使命和独特的性质。公链上数据所呈现的行为,应该是反映这个项目的价值观。通过数据分析验证公链项目的言行一致,是判断公链是否是空气项目的重要标准。

行业的发展瞬息万变,但一个行业的发展离不开站在顶端看世界的人,高瞻远瞩的布局会奠定行业的趋势。未来的大数据和区块链等行业会如何发展,让我们拭目以待。

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HiBlock社区:区块链链上数据的认知与探索

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

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前言

数字货币百花齐放,数字货币开发是区块链开发者的必修课也是入门课,通过ERC20智能合约很快就可以掌握开发技巧,但数字货币的安全如何保障?数字货币交易过程中产生了大量的数据,资金流转规律、操盘方式、筹码分布等等,通过数据预测数字货币价格走势也不是没有可能,除此之外区块链产生的数据还有什么价值?

本次的沙龙2个主题,一个是安全,一个是数据。

目录

  1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索

本次的沙龙2个主题,一个是安全,一个是数据,都是技术流!!所以,来听的也都是技术流,很少人,但很聊的来。

我本次分享的主题为:区块链链上数据的认知与探索,PPT下载,主要内容来自我的1篇博客文篇:区块链链上数据的认知与探索(未发布)。

分享主题的目录大纲如下:

  1. 认识区块链
  2. 区块浏览器
  3. 链上数据探索

主题简介:区块链上所有的交易都是公开透明的,链上账本会记录所有参与者交易行为,包括资金流转规律,庄家操盘,筹码分布等,价值巨大,从数据科学的角度,分享对区块链链上数据进行的认知与探索。

本此分析主要是从数据的角度切入,开始先介绍区块链,让大家有所认知;然后介绍区块链有什么样的数据,区别场内数据和场外数据;最后引出主题,对场外数据进行数据探索,通过账本的交易流水发现这些数据中的规律性的行为,坐庄行为,散户行为,拉盘行为….

数据是很有意思的,希望大家能够了解链上数据,用技术的武器去发现和鉴别真实的交易。

2. 会议体验和照片分享

本次线下沙龙的核心主题为,技术维度解读数字货币安全与数据价值,会议的主页:http://www.huodongxing.com/event/3453087067011

30人的小沙龙,定位就是区块链的技术圈,同业交流。我的分享是 “区块链链上数据的认知与探索” 也是在我这次转型积累的新的经验,跨学科的知识结合,从数据的角度理解区块链。

会议主题:

  • 14:00-14:05 开场 主办方介绍
  • 14:05-14:30 参会者自我介绍
  • 14:30-15:30《智能合约审计》分享嘉宾:赵威
  • 15:30-16:30《区块链链上数据的认知与探索》分享嘉宾:张丹
  • 16:30-17:00 合影 交流

我的介绍和照片分享。

分布式科技CTO,《R的极客理想-量化投资篇》作者,微软MVP。10年编程经验,获得10项SUN及IBM技术认证。前民生银行大数据分析师。个人博客 http://fens.me, Alexa全球排名70K。

2.2 会议相关照片

本次的场地在北京朝阳区建国路89号华贸商务楼16号B1 联合创业办公社,看上去更像是一个活动吧。

主持人:成芳

张丹,区块链链上数据的认知与探索

赵威, 智能合约审计

会后交流

政策条文: 分享开始前特意被关照,只能讲技术,不要讲其他的,最近太敏感,可能随时会被叫停!我们搞技术的人,底线是一定不会触碰的!!

布置会场。

大合照

主办方的小伙伴很辛苦,就一个小姑娘!坚持支持分享,保持高质量,坚持!坚持!

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2018Finance-AI社区:区块链链上数据的认知与探索

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

第一次在公开场合分享区块链,是一个好的开始。2017底到现在,中国经济在去杠杠,又要打贸易战,P2P各种爆仓,银行缩表,房市限购,人民币对美元大幅贬值,各种事情都在给这个浮躁的社会降温。

区块链的世界却是一片火热,各种人都在炒作概念,搞搞投机。数据,可以说是区块链里最能落地的事情,公链上记录的账本数据,对所有人都是公开的,数据之间藏着大量地真实的交易行业为,是数据学科家最好的探索的素材。

目录

  1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索

首先,感谢主办方的Aislinn的邀请。我本次分享的主题为:区块链链上数据的认知与探索,PPT下载,主要内容来自我的1篇博客文篇:区块链链上数据的认知与探索(未发布)。

分享主题的目录大纲如下:

  1. 认识区块链
  2. 区块浏览器
  3. 链上数据探索

主题简介:区块链上所有的交易都是公开透明的,链上账本会记录所有参与者交易行为,包括资金流转规律,庄家操盘,筹码分布等,价值巨大,从数据科学的角度,分享对区块链链上数据进行的认知与探索。

本此分析主要是从数据的角度切入,开始先介绍区块链,让大家有所认知;然后介绍区块链有什么样的数据,区别场内数据和场外数据;最后引出主题,对场外数据进行数据探索,通过账本的交易流水发现这些数据中的规律性的行为,坐庄行为,散户行为,拉盘行为….

数据是很有意思的,希望大家能够了解链上数据,用技术的武器去发现和鉴别真实的交易。

2. 会议体验和照片分享

本次线下沙龙的核心主题为“突围”,在AI时代,我们如何进行突围,会议的主页:http://www.huodongxing.com/event/7448082509300?td=7742536708807

120人的小沙龙,有5500多人浏览和193个收藏,不得不说主办方的组织能力。同时也能看出,本次的主题定位,就是当下时代大家最关心的话题。我的分享是 “区块链链上数据的认知与探索” 也是在我这次转型积累的新的经验,跨学科的知识结合,迎接AI时代。

会议主题:

  • Finance·AI社区金融算法介绍 Aislinn
  • 主题分享《大牛组团的年代,怎么做才能突围》 Kevin
  • 深度对话 《AI时代个人成长迭代之路 》 Aislinn对话Kevin
  • 主题分享 《区块链链上数据的认知与探索》 张丹
  • 主题分享 《知识图谱在金融风控中的应用》 邵平
  • 圆桌论坛 《金融算法职场与精进》Aislinn对话邵平和张丹
  • 金融算法社区学习计划 Aislinn

我的介绍和照片分享。

分布式科技CTO,《R的极客理想-量化投资篇》作者,微软MVP。10年编程经验,获得10项SUN及IBM技术认证。前民生银行大数据分析师。个人博客 http://fens.me, Alexa全球排名70K。

2.2 会议相关照片

本次的场地在 在(北京朝阳)云享客 · 长富宫中心(建国门外大街26号5号楼一层),一个很适合活动聚会的咖啡厅。

kevin的分享:大牛组团的年代,怎么做才能突围

邵平的分享:知识图谱在金融风控中的应用

现场的同学们。

布置会场。

茶点,小吃。

主办方的小伙伴辛苦啦!!获得嘉宾和听众的一致好评!继续高质量坚持!

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