跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
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前言
2020年，微软在全球30个城市开展Microsoft Ignite The Tour活动，Microsoft专家和技术社区将为您带来最好的Microsoft Ignite活动体验，让您了解构建解决方案以及迁移和管理基础结构的新方法，并与当地行业领导者和同行交流。Microsoft Ignite TheTour在大中华区有五站，分别在北京、深圳、台北、上海和香港举行。
我是微软MVP受到微软邀请，进行了3个主题的分享，分别是选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由，面向数据的思维模式和R语言编程，基于牛顿冷却定律的热度排名算法。
目录
- 会议背景
- 我分享的主题1：选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由
- 我分享的主题2：面向数据的思维模式和R语言编程
- 我分享的主题3：基于牛顿冷却定律的热度排名算法
- 会议体验和照片分享
1. 会议背景
2020年1月13-14日，Microsoft Ignite The Tour ShenZhen（MITT）深圳站吸引了近3,000名观众，Microsoft专家和技术社区为大家带来了干货满满的技术培训和讲座。本次活动的官方参会指南。
深圳站13名社区讲师将带来23场演讲，微软讲师做另外97场演讲。以下是社区讲师演讲主题的分类。
本次大会我一共有3个主题：
我被照的最帅的一次。
微软公司的组合者和MVP的大合照（聚餐照）
2. 我分享的主题1：选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由
这个主题对我来说是全新的，属于M365的产品介绍。我虽然一直在使用浏览器，但大部分时间都是被chrome占据着，并没有对Edge有太多的关注。在大会前收到了微软MVP组招募新的产品讲师，本着兴趣和好奇，接下了这个主题，PPT下载。
Microsoft Edge是面向企业的一个浏览器，他的定位确实与Chrome面向个人的浏览器的定位有很大的差别。本次分享获得了一些微软官方的材料的支持，我也仔细的学习了一下，然后转换成了中文的材料。分享主要为分10个部分，也就是10大理由。
其中，第4点可信赖的服务，第5点安全性，第9点无无缝访问您所需的信息，我认为是企业浏览器独特的，区别于人个浏览器的重要的部分。Microsoft Edge的详细介绍，请查看文章选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由。在分享后，我也已经开始尝试下一代的Edge为办公的便利性体验了。
3. 我分享的主题2：面向数据的思维模式和R语言编程
很多公司已经完成了数据的原始积累，如何让沉睡的数据发挥价值，是急需要功课的难关！
数据项目和软件项目、互联网项目都有非常大的不同，不确定性、跨学科知识点、工程落地，都是影响数据项目成功与失败的重要因素。掌握数据思维，科学的方法论，专业的团队，便利的工具，才能让数据项目走向成功。
我主要为分4个部分进行介绍：
- 面向数据的思维模式
- 如何开展一个数据项目
- R语言进行数据处理
- R语言项目案例
真实的一个数据项目，处处是坑，必经之路至少包括7个步骤：需求讨论、数据提取、数据整合、数据清洗、特征工程、模型搭建和模型评估。
这7个步骤，目前没有标准的定义，同时也会随着目标的不同，都会有一些变化，我后面会单独详细写一篇文章进行介绍，把我所经历的成功经验和失败经验都做一下总结。
3. 我分享的主题2：基于牛顿冷却定律的热度排名算法（R语言实现）
这个主题是一个比较有意思的互联网模型应用的一个主题，介绍了牛顿冷却定律在排行榜上的一种实现。我将介绍一个数据项目从研发到实施的全流程，把理论模型结合实际的场景进行应用，从理论，到公式，再到验证，然后结合实际场景，数据模拟，形成数据产品。听众可以了解到，数据项目的建立过程，思考过程，数据探索过程，帮助大家更好的使用数据。
基于牛顿冷却定律的热度排名算法（R语言实现）
我们生活中随处能看到排行榜，有图书排名，电影排名，文章排名，音乐排名，商品排名，商铺排名等等，排在TOP10名单商品，会对我们生活中的决策产生重大的影响，所以如何设计一个客观的排行榜，是一件很重要的事情。这个场景就非常时候用到算法模型，进行客观评价和排名。
牛顿冷却定律是一种热力学模型，通过温度与时间之间的函数关系，构建出了一个指数衰减的过程。物理学中热度的衰减，同样适用在排行榜的商品衰减。对基础科学的公理和定理的研究，可以极大地开阔研究数据的思路，形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论，来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。
我主要为分4个部分进行介绍：
- 排名算法背景介绍
- 牛顿冷却定律原理
- 算法模拟和R语言实现
- 算法应用落地
最后总结，本文从场景开始，介绍了一般思路，行业思路，理论模型，数学公式，推到过程，程序实现，最后回到场景应用，形成数据研发闭环。
对基础科学的公理和定理的研究，可以极大地开阔研究数据的思路，形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论，来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。
希望通过本次分享，给大家带入一个新的领域。
4. 会议体验和照片分享
本次大会我体会到的一些关键字：场面大（走路走断腿），微软大战略。
4.1 会议体验证和总结
深圳会展中心太大了，注册在1楼，开放式的剧院区在1楼，主题分享教室都在5楼和6楼，真是走路走断腿啊。我为找到分享的3个地方，将近花了30分钟的时间。
另外一点，一天讲三场确实是累啊！为啥把我的分享都安排到了1天了，确实是累啊！
深圳会展中心中心的全楼层，只少能容纳２万人，1层的剧院区部分！
Ai in Clond的4位MVP。
小间认真听课的观众。
MVP的小合照，可惜没有参加上。
最后，特别感谢一直在后面帮助处理各种事情的MVP助理康爽（这次没有来），下次我会记得要补上的。
MVP！Yeah！下一站就没有下一站了，这次分享后就赶上了“新型冠状病毒”，好好在家修养生息，要等疫情过去再出门了！
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