• Posts tagged "agent"

Blog Archives

2025 微软微软技术直通车:大模型在数据分析领域落地的思考

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-direct-20250518/

前言

Deepseek惊横空出世,打破了AI大场的算力垄断,拉平了个体与大厂的距离,让我们所有人都战在了同一起跑线。Deepseek强大的推理能力,确实让人震撼。如何把Deepseek用好在专业领域,实现AI落地,是最近大家都在尝试的和突破的。

我所熟悉的数据分析,正是战火最激烈的前线,让 Deepseek 在数据分析领域落地

目录

  1. 分享主题:大模型在数据分析领域落地的思考
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:Deepseek在数据分析领域落地的思考

Deepseek的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合DeepSeek辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • Deepseek的基本情况
  • 数据分析要解决的问题
  • 契合点和分歧点

2. 会议体验和照片分享

活动主题:微软技术直通车(第二十四期)之 Microsoft Season of Agents(Beijing)

微软技术直通车第二十四期,将于2025年5月17日面向大家。活动将采用嘉宾现场技术分享的方式进行,“Microsoft Season of Agents(Beijing)”,将为您带来关于大模型发展“后时代”的启示和更多的思考,同时为AI加持生产力和Agent的高智能和全面自动化工作流程提供更多的示范,创造出令人惊叹的技术创新和无限可能性。

参加本次活动的专家全部来自微软的最有价值专家团队,他们均为从业AI领域最新发展方向的深切实践者。通过参加本次活动来宾将获得对于自己未来的技术方向和职业前景的展望和助力,并能够在沉浸中体验Agent给AI生态带来全新活力,以及强大便捷的生产力支持,同时在提高事务处理效率降低成本上带来前所未有的积极体验。

2025年5月17日下午,中国——北京——中关村——微软(中国)总部,Microsoft Season of Agents(Beijing)期待你的参与。

本期活动是由微软最有价值专家大中华区项目组(Microsoft MVP)、微软技术直通车(MSTECHLNK)和软积木联合主办,同时得到微软 Reactor 的推广和视频直播支持,将给您带来不同的期待和更加沉浸的技术体验,敬请参与。

报名链接:https://mstfreactor.huodongxing.com/event/1805921863911

官方会议纪要:https://mp.weixin.qq.com/s/ha7YWzziz2z2gglkniu8AQ

2.1 会议主题

会议PPT通过网盘分享的文件:
链接: https://pan.baidu.com/s/1BFRb5q4Vwg0Jw8nZ1kMvQQ
提取码:j5wp

2.2 讲师阵容

梁迪,微软MVP项目大中华区 负责人

刘海峰,微软MVP,软积木CEO,PEC China发起人

主题:大模型后时代企业AI落地的正确姿势

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1MNJuz6E6Z/

“后时代”,企业如何真正将其价值落到实处?本次演讲将结合最新AI发展趋势与真实落地案例,深入探讨企业如何找准方向,构建可持续、可扩展、可交付的大模型应用体系,助力实现智能化转型与业务突破。

朱一婷,光辉城市CTO,微软最有价值专家(Microsoft MVP),微软技术社区区域总监

主题:Azure AI Agent Service 开发应用指南

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1UNJuzzE4Y/

深入讨论了随着大模型相关技术的飞速发展,AI智能体也在快速走向实际应用,成为推动各行业数智化转型的关键。从大语言模型到智能体的原理速通,快速建立技术认知基础。结合实际案例场景,让大家了解了如何借助 Azure AI Agent Service 快速实施智能体应用。给希望了解智能体技术的开发者和正在寻找创新解决方案的决策者,带来了深刻的启发和巨大的帮助。

张丹,微软MVP,R语言实践者,

主题:DeepSeek在数据分析领域落地的思考

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1UPJuzgEpM/

朱钢,微软最有价值专家,U3D工程师,eSimu工业智能系统服务端架构负责人,公众号《喵叔写技术》作者。

主题:Github Copilot Agent 在项目开发中的应用

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1bPJuzgE8u/

深入讲解了AI在项目开发中显著提升效率,通过智能生成代码、优化算法减少编码时间;基于历史数据精准预测工时,合理规划资源;自动化代码审核快速识别漏洞,提升质量。AI还能实时监控进度,动态调整任务,降低延迟风险,助力团队高效协作,缩短交付周期,实现降本增效。

2.3 现场照片

大合照

组织者:刘力科,摄像,会场

主持人:栋杰

会议现场:

听众的交流

高质量会议,会场满满地,座无虚席!辛苦组织者的小伙伴。

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-direct-20250518/

用openManus搭建AI智能体

架构师的信仰系列文章,主要介绍我对系统架构的理解,从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。

从程序员开始,到架构师一路走来,经历过太多的系统和应用。做过手机游戏,写过编程工具;做过大型Web应用系统,写过公司内部CRM;做过SOA的系统集成,写过基于Hadoop的大数据工具;做过外包,做过电商,做过团购,做过支付,做过SNS,也做过移动SNS。以前只用Java,然后学了PHP,现在用R和Javascript。最后跳出IT圈,进入金融圈,研发量化交易软件。

架构设计就是定义一套完整的程序规范,坚持架构师的信仰,做自己想做的东西。

关于作者:

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/deepseek-openManus-agent/

前言

上周 Manus 发布的人工智能产品再度引爆了国内科技圈,融合了AI 智能体的结合混合调度系统,一下子又把 AI 可以快速替代人工,推向了一个新高度。随着后面几天,大家对于Manus的解读,又出现的反转剧情,把 Manus 再度拆解为套壳应用。随之有很多的团队,快速模仿 manus 的思路。

我们也是在第一时间,跟进了模仿者思路,通过openManus项目快速搭建一个AI智能体应用。

目录

  1. openManus是什么
  2. openManus本地安装基础环境
  3. 接入DeepSeek
  4. 让智能体开始干活

1. openManus 是什么

Manus 的爆火带动AI智能体的发展,Manus在人机交互和用户体验方面确实做得非常出色,而且对用户的使用范围没有限制,能够完成各类通用任务。

通过官网的自动化任务,可以把一个目标,让AI自己分解成多个子任务,然后像人一样的,去打开网页操作,一下惊艳八方。可惜manus需要邀请码,还没有对大众开放,我们无法体会到,这种智能体的强大。

当 manus 被快速破解后,就有了 OpenManus 。

OpenManus 是这样形容自己的:“Manus 非常棒,但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫!”

我们的团队成员 @Xinbin Liang 和 @Jinyu Xiang(核心作者),以及 @Zhaoyang Yu、@Jiayi Zhang 和 @Sirui Hong,来自 @MetaGPT团队。我们在 3 小时内完成了开发并持续迭代中!

这是一个简洁的实现方案,欢迎任何建议、贡献和反馈!

用 OpenManus 开启你的智能体之旅吧!

github主页:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

openmanus是一个实验性的,3天复刻manus,不做商业化,而是完全开源的。我们把它理解为一个框架比较好,并不是一个产品,因此,也没有界面,要依靠命令行来使用。

通过openmanus,可以让我熟悉AI智能体的开发思路。在openmanus上面做2次开发,比自己从头搭建要容易很多。

2. openManus本地安装基础环境

首先,确认好我们已经安装好了python,或者ananconda集成环境。

如果没安装python,请先去python官网下载最新的版本,https://www.python.org/downloads/,或者在ananconda网站下载最新版本的https://www.anaconda.com/download。(python不会装的,请参考文章Deepseek快速本地安装

我本地已经安装好了python,打开命令行,检查python版本。进入D盘,进出pylib目录。


# 进入D盘,进入pylib目录
C:\>d:
D:\>cd pylib

# 使用python命令
D:\pylib>python
Python 3.12.8 (tags/v3.12.8:2dc476b, Dec  3 2024, 19:30:04) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

然后,我们就可以从github上面,下载OpenManus项目的代码了。


D:\pylib>git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
D:\pylib>cd OpenManus

安装依赖包,后面就是漫长的等待了。


D:\pylib>pip install -r requirements.txt

如果pip不是最新,可能需要更新一下pip工具,然后再重新执行安装依赖包的命令。


D:\pylib>python.exe -m pip install --upgrade pip

由于openManus还会大量使用本地计算机的工具,因此还需要安装playwight,这个过程也要等好久。


D:\pylib>playwright install

openManus 主要使用了本地的5个基础工具,包括 PythonExecute(), WebSearch(), BrowserUseTool(), FileSaver(), Terminate()。

3. 接入DeepSeek

接下来,找到config目录下面 config.example.toml 文件进行复制,生成一个新文件 config.toml。这个文件就是用于配置大模型通信接口。

注:涂黑的部分是我的key,我隐藏了。

编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置。我使用是的官方Deepseek的API,需要登录Deepseek官方网站,申请api-key,并进行充值。

首先,打开Deepseek的官方网站,点击右上角 API开发平台,然后进行登录。

创建一个api-key,把key的内容复制,粘贴到config.toml文件的对应内容部分。(我涂黑隐藏的部分)

我们需要充值,才能通过API的方式使用Deepseek。冲个10元,50元都行。

充值完成后,可以看看实际用量的情况。

我们配置完Deepseek后,就可以启动openManus了。

4. 让智能体开始干活

切换到命令行,启动openManus。


D:\pylib\OpenManus>python main.py
INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
Enter your prompt (or 'exit'/'quit' to quit):

输入一个任务:
请给我设计一个从北京到义乌的4天旅游行程,晚上住好点,白天吃好点,不大累,逛逛小商品市场。

启动OpenManus任务,它自动进行任务拆解。首先,调用【google_search】搜索出几个与题目相关的网页。

打开浏览器,调用【browser_use】启动本地的浏览器,打开网页,开始爬取数据。

整合网页信息,进行合并汇总,调用本地工具【file_saver,python_execute,terminate】进行文件保存。

在当运行的目前下,会生成下面2个输出文件。

生成文件:义乌4天旅游行程.txt 文件,作为行程概览。

生成文件:义乌4天旅游行程.json 文件,作为详细的行程的内容输出。

大概一个流程下来,需要调用Deepseek的API有5次左右,0.5元的成本。

随着对 Deepseek 的深入使用和能力挖掘,希望能让AI真正成为我们实际工作的得力干将。

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/deepseek-openManus-agent/