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2025 微软微软技术直通车:大模型在数据分析领域落地的思考

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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http://blog.fens.me/meeting-ms-direct-20250518/

前言

Deepseek惊横空出世,打破了AI大场的算力垄断,拉平了个体与大厂的距离,让我们所有人都战在了同一起跑线。Deepseek强大的推理能力,确实让人震撼。如何把Deepseek用好在专业领域,实现AI落地,是最近大家都在尝试的和突破的。

我所熟悉的数据分析,正是战火最激烈的前线,让 Deepseek 在数据分析领域落地

目录

  1. 分享主题:大模型在数据分析领域落地的思考
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:Deepseek在数据分析领域落地的思考

Deepseek的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合DeepSeek辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • Deepseek的基本情况
  • 数据分析要解决的问题
  • 契合点和分歧点

2. 会议体验和照片分享

活动主题:微软技术直通车(第二十四期)之 Microsoft Season of Agents(Beijing)

微软技术直通车第二十四期,将于2025年5月17日面向大家。活动将采用嘉宾现场技术分享的方式进行,“Microsoft Season of Agents(Beijing)”,将为您带来关于大模型发展“后时代”的启示和更多的思考,同时为AI加持生产力和Agent的高智能和全面自动化工作流程提供更多的示范,创造出令人惊叹的技术创新和无限可能性。

参加本次活动的专家全部来自微软的最有价值专家团队,他们均为从业AI领域最新发展方向的深切实践者。通过参加本次活动来宾将获得对于自己未来的技术方向和职业前景的展望和助力,并能够在沉浸中体验Agent给AI生态带来全新活力,以及强大便捷的生产力支持,同时在提高事务处理效率降低成本上带来前所未有的积极体验。

2025年5月17日下午,中国——北京——中关村——微软(中国)总部,Microsoft Season of Agents(Beijing)期待你的参与。

本期活动是由微软最有价值专家大中华区项目组(Microsoft MVP)、微软技术直通车(MSTECHLNK)和软积木联合主办,同时得到微软 Reactor 的推广和视频直播支持,将给您带来不同的期待和更加沉浸的技术体验,敬请参与。

报名链接:https://mstfreactor.huodongxing.com/event/1805921863911

官方会议纪要:https://mp.weixin.qq.com/s/ha7YWzziz2z2gglkniu8AQ

2.1 会议主题

会议PPT通过网盘分享的文件:
链接: https://pan.baidu.com/s/1BFRb5q4Vwg0Jw8nZ1kMvQQ
提取码:j5wp

2.2 讲师阵容

梁迪,微软MVP项目大中华区 负责人

刘海峰,微软MVP,软积木CEO,PEC China发起人

主题:大模型后时代企业AI落地的正确姿势

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1MNJuz6E6Z/

“后时代”,企业如何真正将其价值落到实处?本次演讲将结合最新AI发展趋势与真实落地案例,深入探讨企业如何找准方向,构建可持续、可扩展、可交付的大模型应用体系,助力实现智能化转型与业务突破。

朱一婷,光辉城市CTO,微软最有价值专家(Microsoft MVP),微软技术社区区域总监

主题:Azure AI Agent Service 开发应用指南

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1UNJuzzE4Y/

深入讨论了随着大模型相关技术的飞速发展,AI智能体也在快速走向实际应用,成为推动各行业数智化转型的关键。从大语言模型到智能体的原理速通,快速建立技术认知基础。结合实际案例场景,让大家了解了如何借助 Azure AI Agent Service 快速实施智能体应用。给希望了解智能体技术的开发者和正在寻找创新解决方案的决策者,带来了深刻的启发和巨大的帮助。

张丹,微软MVP,R语言实践者,

主题:DeepSeek在数据分析领域落地的思考

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1UPJuzgEpM/

朱钢,微软最有价值专家,U3D工程师,eSimu工业智能系统服务端架构负责人,公众号《喵叔写技术》作者。

主题:Github Copilot Agent 在项目开发中的应用

视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1bPJuzgE8u/

深入讲解了AI在项目开发中显著提升效率,通过智能生成代码、优化算法减少编码时间;基于历史数据精准预测工时,合理规划资源;自动化代码审核快速识别漏洞,提升质量。AI还能实时监控进度,动态调整任务,降低延迟风险,助力团队高效协作,缩短交付周期,实现降本增效。

2.3 现场照片

大合照

组织者:刘力科,摄像,会场

主持人:栋杰

会议现场:

听众的交流

高质量会议,会场满满地,座无虚席!辛苦组织者的小伙伴。

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2025 Global AI Bootcamp : Deepseek在数据分析领域落地的思考

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

Deepseek惊横空出世,打破了AI大场的算力垄断,拉平了个体与大厂的距离,让我们所有人都战在了同一起跑线。Deepseek强大的推理能力,确实让人震撼。如何把Deepseek用好在专业领域,实现AI落地,是最近大家都在尝试的和突破的。

我所熟悉的数据分析,正是战火最激烈的前线,让 Deepseek 在数据分析领域落地

目录

  1. 分享主题:Deepseek在数据分析领域落地的思考
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:Deepseek在数据分析领域落地的思考

Deepseek的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合DeepSeek辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • Deepseek的基本情况
  • 数据分析要解决的问题
  • 契合点和分歧点

2. 会议体验和照片分享

活动主题: GIobaI AI Bootcamp·北京 从AI技术突破到全球落地

2025年初,国产大模型DeepSeek成为了AI领域的焦点,为整个行业发展注入新动能。在全新科技浪潮背景下,企业和个人都面临着如何通过AI以提升工作效率和创造更大价值的挑战和机遇。

Global AI Bootcamp是一个凝聚全球的AI开发者共同学习交流,共同推进人工智能行业快速发展的全球性活动,此活动旨在为参与者提供一个集结学习、交流和创新的平台,使其能够接触到前沿AI知识,并与志同道合的成员进行深入的探讨与实践。

自2023年起,软积木联合微软直通车在中国成功举办多次线下活动,获得行业热烈反响,为进一步聚焦AI技术前沿洞察,推进AI实际应用,我们计划3月15日于在北京微软中国研发集团总部推出Global AI Bootcamp活动。此次盛会将邀请多位AI行业重磅嘉宾深入探索AI服务在不同领域的应用潜力。

我们诚挚地邀请您参加本次活动,深入体验科技与智慧的精彩交融,共同见证AI时代所带来的创新、变革与无限可能!
本次会议官方报名页:2025·第三届Global AI Bootcamp·北京-从AI技术突破到全球落地

2.1 会议主题

2.2 讲师阵容

主持人:易亚婷,《易论AI》创世人

梁迪,微软MVP项目大中华区 负责人

刘海峰,微软MVP,软积木CEO,PEC China发起人

李婷,微软中国生态伙伴事业部 技术总监,微软AI技术:开启企业全球化新篇章

云中江树,LangGPT创始人,与DeepSeek协同:理念和方法

张丹,微软MVP,R语言实践者,DeepSeek在数据分析领域落地的思考

郝冠军,十年微软MVP,从Github copilot 看 AI 重塑软件开发模式

圆桌讨论:姜稳,徐磊,占冰强,周川,高书葆

2.3 现场照片

大合照

MVP团合照

闪电演讲TOP3

现场美食

现场观众

现场观众

现场观众

高质量会议,会场满满地,座无虚席!辛苦组织者的小伙伴。

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2025 微软聚技站 – 如何让数据分析落地

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

Deepseek的横空出世似乎打破整体数据分析的瓶颈,无数的人都谈起了Deepseek。无论之前是做什么的人,现在都说可以做数据分析了,所有人觉得自己一下子都行了。

数据分析领域是Deepseek的能力的一个主战场,作为数据分析的老人,我也觉得自己和大厂的距离近了一些,但是能做什么,能做成什么,还是要自己心理有数据不能连自己的骗了。

目录

  1. 分享主题:如何让数据分析落地
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:如何让数据分析落地

Deepseek的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合DeepSeek辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分六个部分进行介绍:

  • 什么是数据落地
  • 数据分析怎么做
  • 调包侠的时代已过
  • 数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积!
  • 知识结构在变化,对人的要求越来越高
  • 业务场景千差万别,适应变化

2. 会议体验和照片分享

活动主题: MVP 聚技站|如何让数据分析落地

微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位微软最有价值专家,针对初学者、开发者感兴趣的技术话题,带来专业的技术课程讲解与实践经验分享,帮助大家更快掌握最新的技术技能。

值此微软50周年庆典之际,微软 MVP 技术社区也已走过了30多年的辉煌历程。2025年,大中华区的 MVP 们将以传播与分享为使命,继续秉承微软技术社区的精神。在新的一年里,「MVP 聚技站」将在全年为大家带来涵盖技术和软技能的多方位精彩分享,帮助广大微软技术爱好者掌握更多最新的前沿技术,从分享中获益,深刻感受技术社区的独特魅力。

3月5日,2025 大中华区「MVP 聚技站」,微软最有价值专家张丹将带我们一起聚焦数据分析。他将用他过往的数据分析经验,为我们整合从理解业务、统计模型、系统开发,再到价值交付等数据分析过程中所涉及的多个学科的知识,帮助我们更好地完成数据分析的落地。

本次会议官方报名页:MVP 聚技站|如何让数据分析落地

2.1 会议主题

视频回放:https://ke.segmentfault.com/course/1650000041257555/section/1500000046105175

整个的汇报时间,是从晚上19:30-20:30。比较辛苦,也是顺利完成。祝大家在各个领域都能让AI做出突破和落地。

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2024 人工智能创新发展大会 – 数据分析落地的最佳实践

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

我是第一到天津参加分享,感觉天津的小伙伴的热情高涨,报名出席率要比北京的会高很多,可能是在天津讲人工智能大型会议的相对较少。在寒冷的冬天,有500+的人,来参加大会实在不易。

我继续在打磨我的数据分析方法论,给大家开拓思路,进行思想的碰撞。

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  1. 分享主题:数据分析落地的最佳实践
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:数据分析落地的最佳实践

Chatgpt的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合chatgpt辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分六个部分进行介绍:

  • 什么是数据落地
  • 数据分析怎么做
  • 调包侠的时代已过
  • 数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积!
  • 知识结构在变化,对人的要求越来越高
  • 业务场景千差万别,适应变化

2. 会议体验和照片分享

人工智能创新发展大会暨第15届天津敏捷之旅将于2024年12月21日在天津举办,全天拟设置1个主会场+8个分会场,主会场邀请新一代人工智能发展战略研究院副院长国家杰青&南开大学教授程明明,微软MVP&LeanSoft创始人创始人徐磊,全球首位Scrum联盟CST&CTC双料导师申健,华为云开发者开源负责人程泽,阿里云智能集团公共云新生态业务部解决方案总经理白强等5位重磅嘉宾带来精彩且有深度的主题分享,分会场的内容涵盖大模型、人工智能、数据分析、开源技术、云计算、信创技术、敏捷、企业管理等多个领域的案例和落地实践经验。

我们致力于将大会打造成天津本地的高端软件工程师峰会。同时,“他山之石,可以攻玉”,大会邀请来自业界知名的行业专家和国内外一线大厂的实践者现场分享其优秀实践经验,旨在立足国际国内视野,为参会者带来更多值得参考的视角及可复用的技术和经验。

本次会议官方报名页:人工智能创新发展大会暨第15届天津敏捷之旅

2.1 会议主题

本次会议几位研究嘉宾的主题:

本次会议日程:

2.2 现场照片

主会场的情况:

主会场大合照

主会场的听众

现场提问

展台的互动

我又听了几场分享:

徐磊,英捷创软科技LeanSoft首席架构师&CEO,微软最有价值专家(MVP)
《AI加持下敏捷开发的未来》

程明明,新一代人工智能发展战略研究院副院长国家杰青、南开大学教授 CCF YOCSEF天津 AC委员
《高效能个性化图像生成》

申健,优普丰敏捷创新咨询合伙人Scrum联盟敏捷领导力认证授权讲师,《12345,与不确定的未来共舞谈韧性领导力背后的心理安全》

 

张丹,北京青萌数海科技有限公司CTO,微软MVP。
《数据分析的最佳实践》

赵文毅,易同行总经理,《90分管理实践》

组织者们,感谢大家!

2024年冬至,天津,一个新的会议,圆满结束。辛苦为了大会付出的组织者们,祝来年再会!

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2024 第十七届中国R会 – 数据分析落地的最佳实践

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

R语言大会一晃已经第十七届了,我好像是从第七届开始参加的,已经10年了。R语言我也使用了10年了,伴随着也让我从程序员变化了数据分析师。每年都要来R语言大会,来分享我的使用经验。

今年又是一个热闹的大会,不仅包括了R语言的内容,又整合了X智能大会,和数据科学国际论坛。

目录

  1. 分享主题:数据分析落地的最佳实践
  2. 会议体验和照片分享

1. 分享主题:数据分析落地的最佳实践

Chatgpt的出现,也让很多的数据分析从业人员感到担忧,什么时候自己会被模型所替代。去年在大模型影响下,很多人都觉得数据分析师会被大模型很快的替代。今年来看,虽然大模型技术更新速度很快,但是对于专业领域数据分析和数据科学的场景,大模型依然有较大难度。

数据分析师,积累了大量的行业经验,这些经验并不是简单靠大模型就能理解,还是需要人工的调优过程,这也说明,数据分析师的知识含金量很高,在这个时代中,我们要进化自己,保持学习的动力,和实际 解决问题的能力,结合chatgpt辅助为我所用,才是时代赋予我们的机会。

我主要为分六个部分进行介绍:

  • 什么是数据落地
  • 数据分析怎么做
  • 调包侠的时代已过
  • 数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积!
  • 知识结构在变化,对人的要求越来越高
  • 业务场景千差万别,适应变化

2. 会议体验和照片分享

此次盛会将邀请多位 MVP嘉宾,同时也有微软的员工,大家从不同的角度,把数据如何理解,如何加工,如何使用,如何落地进行阐述,我自己也是收益颇多,看到了不同层面的东西。

我们诚挚地邀请您参加本次活动,深入体验科技与智慧的精彩交融,共同见证AI时代所带来的创新、变革与无限可能。

本次会议官方报名页:第17届中国R会议 & 2024 X 智能大会 & 2024 数据科学国际论坛联合会议

2024.7.20-21 (9:00-17:30) :

线下:中国人民大学逸夫楼、立德楼

线上:学说直播平台

2024.7.22(19:00-21:00):

线上:学说直播平台

2.1 会议主题

我参加在数据科学专场践专场,由 4位行业专家参加:刘思喆(统计之都),kim(明宏投资), 许以言(和鲸科技),张丹(青萌数海), 一起作为分享嘉宾。视频回看:,https://mobile.51xueshuo.com/#/viewLive?planCode=1808151079477710848,我讲的内容在1小时30分开始。

本次会议日程:

活动嘉宾阵容:

Kim, GPU 在量化投资中的优势及应用

个人简介:
Kim ,就职于头部量化私募,负责量化交易低延时,高性能计算系统的有关开发工作。

报告摘要:
2007 年 英伟达发布 CUDA 编程范式以来,经过 17 年的发展,GPU 在算力和显存都已经逐步远超通用 CPU 的能力。量化投资领域一直走在技术的最前沿,原有用 CPU 来进行的高性能计算的程序,也逐步在切换到使用 GPU 来加速的模式。这里将介绍日常工作中 GPU 的应用场景,实际开发中遇到的问题,以及分享 GPU 提升对应业务效率的具体案例。

许以言,面向有组织科研的的模型生命周期管理

个人简介:
许以言,和鲸科技产品专家,专注于数据驱动研究与 AI for Science 场景的数据科学平台产品设计与方法创新,参与了 ModelWhale 数据科学协同平台在气象、地质、遥感、空间科学、临床等众多科研智能领域的落地,对数据智能场景的多角色协同研究流程有独到的见解与丰富的经验积累。

报告摘要:
随着有组织科研的快速发展,数据信息与数据价值正以更高维的形式体现在模型中,数据分析的过程也需要由多领域专家参与其中,本报告将围绕空间数据智能分析场景的模型生命周期管理流程,介绍 ModelOps 方法,并探讨面对交叉领域研究场景,如何通过平台化的工具与社区化的方法支撑有组织科研。

刘思喆,因果推断技术在工业界的实践应用

个人简介:
刘思喆,统计之都理事会成员。先后在彩票、电信、电商、教培、交通、餐饮行业从事算法、数据科学、营销赋能等相关工作。曾任 51Talk 数智中心助理副总裁、首席数据科学家,也曾任京东推荐平台部高级经理 ,京东技术名人堂成员之一。中国人民大学大数据分析实验班、首经贸信息学院校外硕士生导师。国内 R 语言的布道者,21 年的使用经验,《153 分钟学会 R》的作者,《R 语言核心技术手册》的译者。

报告摘要:
本报告围绕工业界中因果推断的核心价值展开,探讨其在产品优化、市场策略调整、供应链管理等业务中的重要性。本报告也将尝试系统梳理常见的因果推断技术,包括随机实验、倾向得分匹配、断点回归分析、合成控制等方法,并探讨它们之间的内在联系、适用场景及其潜在局限。通过剖析企业中的真实业务案例,我们将生动展示,如何利用这些方法提炼出精准的因果洞见,持续赋能企业的高质量决策的完整过程。

张丹,数据分析落地的最佳实践

个人简介:
张丹,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,微软MVP。10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。熟悉数据学科方法论,在海关、药监、外汇等监管科技领域均有落地项目。著有《R的极客理想:量化投资篇》、《R的极客理想:工具篇》、《R的极客理想:高级开发篇》,图书英文版被CRC出版集团引进,在美国发行。个人博客:http://fens.me 。

报告摘要:
现在我们正处于大数据时代,处处都产生数据,大部分数据已经不再稀缺,分析方法和算法模型都也写在了教科书中。
如何挖掘出数据的价值,让数据分析落地,把数据价值转换为自身价值,是数据分析师核心要考虑的。
数据分析要解决实际业务场景问题,伪需求、不清晰的目标,都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积,市场在变,数据也在变,我们的知识结构也要跟着变化。
数据分析是跨学科的工作,对人的要求也越来越高,调包侠的时代已过。要以新的视角,看数据、看业务、看技术发展、看我们自己,适应变化,才能把项目做好、落地。

2.2 现场照片

主会场的情况:

主会场开始前

主会场听众

本次R会的主席致辞

吴喜之教授

我又听了几场分享:

朱赛赛,同方知网图书工具书与志鉴产品总监,统计数据大模型的应用场景和解决方案的探索与实践

唐飞虎,月之暗面高级研发工程师、开发者关系负责人,长文本应用如何推理加速。

王小宁,现为中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授,中国商业统计学会理事,智能教育革命:如何借助大语言模型改善统计和数据科学教学。

17年了坚持下来真的不容易,我也从一个R语言的小白,变成一个坚定R语言的实践者。感谢统计之都这个民间组织,感谢人民大学长期的教授的支持。希望R会一直有,年年高水平。

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http://blog.fens.me/meeting-r-xagi-20240720