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2016中国软件技术大会:用R语言进行投资组合管理

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹, 程序员R,Nodejs,Java
  • weibo:@Conan_Z
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http://blog.fens.me/meeting-softcon-20161210

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前言

很荣幸能够参加中国软件技术大会,我已经有很久没有参加软件技术的大会了。因为我目前更多精力,放在了金融方面的研究工作,通过R语言来实现我对金融的探索。金融研究很有意思也很令人兴奋,就像当初着迷想着用JAVA改变世界一样。

本次会议包括了5个专场,大数据企业级应用,云计算平台构建与实践,移动互联&应用创新,产品设计思维,IT运维&IT运营专场。嘉宾主要以一线工程师为主,讲的很干,很接地气,让IT人把技术讲给IT人,收货满满。

我非常有幸参加2016中国软件技术大会,作为创新应用专场的分享嘉宾,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:用R语言进行投资组合管理
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:用R语言进行投资组合管理

用R语言进行投资组合管理,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:用R语言解读资本资产定价模型

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我本次的分享主要介绍了奠定现代金融学基础的理论 资本资产定价模型(CAPM),与上个月在武汉的人工智能大会是一个题目,人工智能大会的链接。

分享的目录大纲如下:

  • 故事开始
  • 资本市场线
  • 资本资产定价模型
  • Beta VS Alpha
  • 用R构建投资组合模型
  • 总结

在2次大会中分享了同样的内容,确实不是我的风格。但由于时间太紧,加上最近比较忙,身体略显疲惫,还请同时出席两次会议的听众谅解。(应该没有遇到2场都听了的朋友吧?如果有小窗联系,线下聚聚。)

2. 会议体验和照片分享

本次会议给我感觉,就是“一线”和“干货”。分享嘉宾多是一线工程师,给大家分享踩坑的经历,无比激动人心。我在听 朱琳同学 讲的时候,深刻能够体会到,她对于编程的热爱,和对踩坑、填坑过程的享受。

中国软件技术大会http://www.softcon.cn/,由中国科学院软件研究所、中科软科技联合主办,北京中科凯亚科技有限公司承办的中国软件技术交流平台,自2003年创办以来,秉承“弘扬个性、促进创新、引爆争鸣、激发活力”的宗旨,大会一直专注于促进和传播企业级软件技术的创新,致力于为软件行业和各行业用户搭建中立的、解析最新企业级软件技术、交流前沿技术和发展趋势、分享最佳实践和应用经验的交流平台。大会以演讲嘉宾技术水平高、技术领域涵盖面广、技术观点领先客观,得到了社会和行业的广泛认可,每年吸引了“1000+”软件业专业技术精英参会,已成为国内软件技术领域影响巨大的年度盛会。

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2.1 我的分享是在12月10日上午的 移动互联&应用创新专场,第一位分享嘉宾。

第一次被安排在早上第一场,而且给足了50分钟时间,也让我终于可以把说话速度放慢一些了。

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移动互联&应用创新专场上午3位嘉宾:

余庆,本场的主持人,易到用车资深架构师,主题:PHP高性能服务框架架构与实现。
张丹,《R的极客理想》系列图书作者,前况客创始人兼CTO,主题:用R语言进行投资组合管理。
朱玲,网易资深音视频工程师,主题:互动直播场景下的视频核心技术实践。

移动互联&应用创新会场,嘉宾在分享的照片。

张丹
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朱玲,美女工程师,聊起技术非常专业。
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余庆,很可惜,没有找到照片。请现场有照片的朋友,发我一下。

2.2 会议相关照片

本次会议,我觉得最有意思的专场是:产品设计思维。把产品设计融入到软件大会中,看得出来产品正在被越来越重视。可惜没能去听!!

会议其他嘉宾的照片。

单艺,猎聘网首席数据官
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下面嘉宾还不认识,求介绍。

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茶歇时的会场门口。
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小朋友在玩互动游戏。
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会后由于身体不太舒服,就没留下和大家吃饭。

同一天,被朋友圈刷屏了。貌似程序员都去了国家会议中心,软件+教育+互联网的三场会议同时在国家会议中心举行。

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会议很成功,感谢工作人员的辛苦劳动。到年底了,祝大家开开心心过好年!!

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2016IAIS人工智能产业论坛:用R语言进行投资组合管理

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

很荣幸能够参加人工智能产业论坛,正巧手头有向项目是做智能投顾,算是人工智能在金融领域的应用。会议在武汉光谷,我是第一次到武汉,住在东湖边,非常漂亮,也逛了传说中的美丽的武汉大学。

本次会议包括了8个专场,金融专场、医疗专场、智能机器人专场、图像声音算法专场、深度学习专场、大数据应用专场、人工智能应用专场、投融资专场。有1600人报名,嘉宾阵容也是非常强大,大部分都是PHD。我非常认真地听了6场分享,深刻地体会到了人工智能在崛起,在慢慢地改变着我们的生活。

我非常有幸参加2016年的人工智能产业论坛,作为智能金融场的分享嘉宾,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:用R语言进行投资组合管理
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:用R语言进行投资组合管理

用R语言进行投资组合管理,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:用R语言解读资本资产定价模型

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我本次分享的主要是介绍的是 资本资产定价模型(CAPM),这是奠定现代金融基础的理论,从背景、理论研究、到数学模型、再到R语言建模、最后结合实战分析一个投资组合的案例。

分享的目录大纲如下:

  • 故事开始
  • 资本市场线
  • 资本资产定价模型
  • Beta VS Alpha
  • 用R构建投资组合模型
  • 总结

如果你接触过金融二级市场的交易,你可能经常会听到Beta,Alpha,马克维茨,CAPM等名词。但是能把这些词的准确含义讲清楚的人其实并不多,可能就连有些专业的人也讲不清楚。对于对冲基金经理,他们每天都在根这些概念打交道,有了这些金融的理论基础,你的交易风格就会很专业,和散户的明显区别。

我还是一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从方法理论的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,把知识和市场操作联系起来,听完我的分享,你回去把上就可以动手实践。利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

本次会议给我感觉非常专业,大部分都是PHD,而且嘉宾讲话思路非常清楚,干货拿出来,真的非常棒。我是完全没有想到,在武汉能够做出这么高水平的会议。不得不说一句,所有的工作人员辛苦了!

IAIS2016立足中国光谷,辐射全球,本届大会由湖北省唯一一家提供“智能交互”服务的企业飔拓承办,大会将汇聚国内外人工智能、大数据领域产学研用专家,共同探讨行业趋势、应用案例、技术动态,旨在推动产业与技术结合、合作创新、联合共赢,助力企业、社会、个人提升效能,构建起以人工智能为核心的产业生态圈。

本次会议的主页:http://www.bagevent.com/event/194596。我在本次大会中结实了,很多不同领域教授和专家,让我深刻地了解到了,机器学习、机器人、人工智能领域正在大踏步的进步。

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2.1 我的分享是在10月25日下午的智能金融专场,第二位分享嘉宾。

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金融专场5位嘉宾:

张连平,本场的主持人,高伟达研发中心VP,主题:银行业大数据IT运维探索。
吴炜 ,万达网络数据专家,主题:欺诈检测中的特征自动发现。(能把GBRT算法用自己话讲明白)
张丹,《R的极客理想》系列图书作者,前况客创始人兼CTO,主题:用R语言进行投资组合管理。
邢艳凯 ,中关村大数据产业联盟副秘书长,主题:金融征信主题。
杜小军 ,中润普达总裁,主题: 基于大数据的产业金融创新应用及商业机会。

金融会场,嘉宾在分享的照片。

吴炜
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张丹
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张连平
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邢艳凯
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杜小军
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2.2 会议相关照片

晚宴后,嘉宾全家福,我错过了……555555555555
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李成华 博士,飔拓科技董事长,原京东DNN实验室首席科学家
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苏中 博士,IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家
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杜子东 博士,寒武纪科技高级研究员
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颜深根 博士,商汤公司主任研究员
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向磊,EasyHadoop创始人
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谢邦昌,台北醫學大學管理學院及大數據研究中心 院長/主任
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兴宝,会议主办方负责人
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10年没见的大学同学,在武汉相遇
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智能小机器人
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最后,感谢IAIS工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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2016CDAS中国数据分析师行业峰会:如何用R语言进行量化分析

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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  • 张丹, 程序员R,Nodejs,Java
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cdas2016

前言

今年的数据分析师大会,非常火爆!所说报名有5000人,到时参会达到3000+人的规模,比去年的场面大了10倍。分享主题也开拓到15个,包括了 大数据与金融,大数据与人工智能,大数据与生物医疗,大数据人力资源管理,电子表格应用大会,CDA数据分析师专场,大数据与云计算,数据库技术与实战,大数据与交通旅游,网络与通讯大数据,数据可视化与商业BI,电商大数据,互联网大数据,大数据与人才培养,大数据与共享。其中,大数据与金融 和 大数据与人工智能爆满,不仅坐位坐满,而且地面都坐了满,盛况空前。

我非常有幸参加2016年的中国数据分析师行业峰会,作为大数据与金融场的分享嘉宾,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:如何用R语言进行量化分析
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:如何用R语言进行量化分析

如何用R语言进行量化分析,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:R语言为量化而生

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本次分享的主题全面的论述了,为什么我们要用R来做量化投资这件事,从理论到操作方法,再到实战案例;从研究方法到工程实践的过程。

R语言适合做量化分析的5个理由:

  • R语言是统计语言,对数学计算和统计计算有良好的支持。
  • R语言是面向数据的,金融玩的就是数据。
  • R语言有完善第三方包体系,提供很多的量化工具包支持。
  • R语言本身很简单,易学易上手。
  • R语言有清晰的体系结构。

看上去5个理由很清晰和简单,我也是花了很长的时间才得出的总结。为了让现场的听众,能快速理解主题,我加了不少的数据分析方法和例子。比如,用R解一个一元二次方程组,用R计算移动平均线,根据期货黑色系的上下游关系进行多元回归分析等。R语言给了我们非常大的帮助,短短的几行代码就可以设计一个复杂的模型出来。

我还是一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从方法理论的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,把知识和市场操作联系起来,听完我的分享,你回去把上就可以动手实践。利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

今年的数据分析师大会太火爆了,比去年的场面大很多,从分享嘉宾规模,分享主题,到参会人员都达到了大型会议的组织规模。不得不说一句,所有的工作人员辛苦了!

“万象尽说,慧聚未来”是本次会议的主题,会议主页:http://cdas.cda.cn/。本次大会结实了,很多不同领域对于数据的高手,特别是大数据人力资源管理,让我了解到了一个新的方向。

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去年的数据分析师大会,我也参加了分享,请参考文章,2015CDAS中国数据分析师行业峰会:R语言量化投资数据分析应用

2.1 我的分享是在9月3日下午的大数据与金融,第五位分享嘉宾。

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鲍忠铁,本场的主持人,Talkingdata首席金融行业专家,主题:深度商业分析在金融行业的实践
曹犟,神策数据联合创始人,主题:数据驱动与指标体系构建。
丁磊,汇百川信用CTO,主题:人工智能助力新金融。
于建明,京东金融量化交易研发负责人,主题:京东股票之量化交易实践。
张丹,R语言资深用户,系统架构师,前况客创始人兼CTO,主题:如何用R语言做量化分析。

我在分享的照片(照相技术差了点)
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金融会场照片
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2.2 会议相关照片

大会开幕式
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最后,感谢CDAS工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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2016天善智能交流会第22场: R语言为量化而生

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,Nodejs
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meeting-hellobi

前言

感谢天善智能社区的邀请,有幸参加每周一期的跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴,活动的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。

目录

  1. 我的分享主题:R语言为量化而生
  2. 会议体验
  3. 自由讨论

1. 我的分享主题:R语言为量化而生

本次分享的主题 R语言为量化而生,主要内容来自我的一篇博客文章:R语言为量化而生。希望能够解释清楚,在量化投资中为什么要用R语言。从程序员的角度看,C++,Java,Python, C#都是可行方案;从数据人员的角度看,Excel, SAS, Matlab更是不错的。那么为什么是R语言呢,R语言的优势在哪里体现?

这类的问题,总是会被问到。那么答案,就在于你对量化这件事情的了解,和对各种编程语言的理解。最近3年,互联网在量化领域的大发展,以Quantopian为代表的在线策略研发平台,用Python做为核心语言,国内同样支持Python的平台也有 优矿聚宽米筐。这些平台主是面向程序员群体的平台,希望通过挖掘草根明星,来推动量化的发展。传统的量化交易软件,像文华MC, TB, TS 都有自己一套的脚本化的编程语言。有实力的专业团队,通常会自成体系的独立开发一套自己的系统。如果面向更广泛的人群,最常用的方法就是Wind导数据,Excel中拉个表出来。

所以,其实用什么语言不重要,关键是怎么理解做量化这件事情。那么R语言的天生优势就是数学计算,数据处理,免费开源,大量支持库。试试吧,你一定会喜欢的。

2. 会议体验

本次分享受天善智能社区的邀请,我真的非常高兴。天善智能是新一代的商业智能和大数据的垂直社区,聚集了大量的数据分析从业人员。活动介绍,https://ask.hellobi.com/blog/tianshansoft/4229。 本次活动同时有30个微信群进行直播,参加的人员,至少有2000人以上。可以天善智能社区,在行业的影响力是非常大的。

发个截图,体会一下微信同步直播的震撼吧!

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本此的分享基于微信的直播,我也第一次体验,要用纯文字的方式来进行介绍。想把一个事情说清楚,又增加了不少的难度。由于不能分享屏幕,代码部分会通过图片截屏。

本次活动的总结,https://ask.hellobi.com/blog/tianshansoft/4271,感谢天善社区的工作人员进行整理。

远程分享,就是没能与大家合照,有点遗憾!!贴张自己的照片吧。

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3. 自由讨论

分享后,很多朋友都对于R语言都是非常的好奇,提了很多的问题,用户的参与性非常强。下列直接贴出用户的问题和我的回复。

1、替新手问一个,请教一下,R语言的数据分析应该从哪方面入手练习啊?因为目前工作上不是用R的,看完书之后想具体去试一下。

张丹: R其实上手很快,找一本书,认真操作练习一遍就上手了。

2、玉琴:不建议用for loop的原因是考虑到性能问题吗

张丹:for loop是调用的R的循环库,apply是调用C的循环库,性能差距还是很大的

3、来自20群的提问:提个问题,微软对R的收购会对R语言的发展产生什么影响?

张丹:我觉得这是正向发展的,是好事情。大公司看到了R的潜力!

4、尚林栋:R语言金融建模的具体步骤能说一下吗

金融建模的具体步骤,你可以参考这篇文章,http://blog.fens.me/finance-stock-ma/

5、刘嘉丰Alan:丹哥,现在有很多量化平台,提供打包好的函数,在线回测,和自己造轮子拿R语言相比,您觉得各有什么优势呢?

张丹:R的优势就是在数学计算,数据处理上。行业标准还没有统一,所以不一定在线平台的轮子就一定好用。但另外,我们从开发或使用的角度,更多的用到的R包,都是RStudio公司的产品,我觉得是RStudio在推动R的整个的进化过程。

6、我也觉得r语言不错,但经常想不到商业场景,到现在,我只是用它统计考勤,各种绩效kpi,每月算一次奖金,已经这样过去2年了,r语言路在何方哪?

张丹: 你所说的统计,只能说简单计数。比如,你要预测下个月的考勤情况,从而设计预算方案。你可能就需要做个回归分析,这时R就能给你很大的帮助了。生活和工作中,随处都是数据分析的场景。

7、Allen:r在拟合上感觉比python用起来更爽一些,其返回的结果较多

张丹:那么R和python比,R更面向数据,特别是对于没有编程基础的人。PYTHON,还是程序语言,还要了解程序结构,程序架构,代码量不会少。

有IT背景程序员,可能更倾向于PYTHON;如果没有IT背景,R更容易上手。

8、越中女儿:请教一个问题:quantmod对美股的实时接口很好用,对A股不支持,且A股基本面数据才更新到2013.09,请问有好用的ETL包么,类似于python的tushare那样对A股友好的,各种etl啊清洗的脏活累活感觉python更好啊,R就是安安静静做做统计,玩玩图形。

张丹: quantmod使用的是yahoo等国外的数据源,这些数据源本身没有A股数据,如果需要A股数据,用tushare还是不错的。 R特有的data.frame,matrix 等类型和操作方法,在python也需要单独去实现。

9、柠檬味的香草:最近想研究一些互联网文本数据与指数或各股走势的关系,但是在使用R语言处理文本数据不是很方便,丹哥可有一些强大的library推荐,对于非结构,文本数据的处理。

张丹:“尽量使用向量计算或矩阵计算的计算方法”,可以这样理解,对于一个二维结构,for需要2次,0(N^2)的时间复杂度。如果我们把数据,直接就按矩阵存储, 你让矩阵里的每个点都加1, 只需要算一次。Hadley提供的包,源代码我都看过,写很棒,也很实用。

r在拟合上感觉比python用起来更爽一些,其返回的结果较多

其实R有很多的第三方的包,已经有了大量的算法包,而其他语言相对较少。只是我们平时接触的不多,所以觉得用不到。R有大量的统计包,你可以从官方网站找到,输出的结果,大部分也都是统计的结果。

R所支持的行业领域,非常广泛。而工程的语言,不会做细粒度的区分,只是通用的解决方法。

10、郑州—金融数据:python有pandas.DataFrame,pandas应该是第三方的数据库结构吧?R的data.frame是内置的。

张丹:pandas.DataFrame,在底层处理,还需要对原PYTHON的数据结构做映射。当然他可以解决的很好,但你看到的内存结构,可能并不是真正的内存结构。

R内置数据类型,就可以理解是内存结构。不需要再考虑转换了。找一个自己熟悉的语言,大多数的功能,每种语言都是能实现。只有很细的领域,才会进一步区分。

11、RHaoop采用分布式并行计算,那请问如何解决需要嵌套循环的算法。

张丹:对于基于hadoop大数据的MR计算,建议做数学变成,通过数学的角度处理。我写过2个例子,一个是pagerank, 一个是itemcf。

12、@柠檬味的香草:想听听丹哥对传统数据挖掘转量化投资的建议。比如前景?竞争力?

张丹:量化投资,其实是IT人都想转的行业。你写的代码,不是通过工资来赚钱,而直接通过交易赚钱,代码的效用是最大化的。但这个行业竞争很大,聪明人都在这里,要么你的技术牛,要么你了解市场,要么的算法是独特的,不然也很难。

JhT: 做量化交易和策略的都是高智商的

越中女儿:我觉得量化对金融市场的理解比对技术本身更重要,R的需求应该会很快凸显出来。因为数据基础都有了,后面就是差会分析的人了。通常懂数据分析的程序员,比纯程序员待遇高。

13、老师,有好的spark或者hadoop入门的书吗,计算机能力弱和java不懂啊

张丹:hadoop有很多书了,我当初看的是 权威指南。spark的书不了解,我的是网上文档。

14、@Mia.W 学RHadoop需要对Hadoop或Mapreduce了解到什么程度,需要从头学hadoop或java吗

张丹:hadoop的MR的原理要了解,找到懂JAVA的同事,帮你把环境搭好。

15、@JhT 我是刚进来的,R的优势是什么?

张丹:R是免费开源的,CRAN上有8000多个包,遍布各行各业。R语言的3个特性,数学计算,数据建模,可视化。

16、@郑州—金融数据个人感觉商业上matlab比R和python支持度都要好,不管是分析,统计,挖掘还是量化方便,收费的毕竟是收费的

张丹:有商业推动,当然要比免费的好了。不过,像SAS和Matlab也在打通和R的接口,毕竟由全球第三方贡献包,要比一家公司提供的包要多很多的。

17、@越中女儿 有用R做过实盘风控么

张丹:有做,其实不太复杂。你把需要的实时数据,都同步存到redis中,用R在秒级调reids取数据,计算完成再写回去。

18、@Jason.k计算机8g内存,数据虽然行数不多,但是很多列,所以数据csv格式大小会高达几个G,这个规模数据量,内存应该是不够的。

张丹:R的机制,会把数据一次性加载到内存中。就算能读到内存,每次计算时,也会有中间变量,所以你的基础内存是不够的。而且对于win性能会更差。

最后,再次感谢 天善社区的小伙伴们的努力,谢谢大家!

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2015lopdev生态联盟开发者大会:股市中的R语言量化算法模型

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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lopdev

前言

记得10年前还在上学的时候,总是参加IBM的大会,看着各种新技术从实验室创造,特别地神奇。今天我也有机会站在了IBM大会的讲台上,给大家分享我所研究的R语言技术,对我来说也是一件非常有纪念意义的事情。

感谢IBM主办方的邀请,也真心希望有机会与IBM建立合作机会。

目录

  1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型

股市中的R语言量化算法模型,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:R语言构建追涨杀跌量化交易模型

由于本次会议邀请准备时间太短,所以沿用了在数据分析师大会上的演讲内容,但也有不样的地方,增加了况客金融云的部分,通过在线的云环境,开发,部署,可视化自己的个性化的策略模型。

本次会议,我被安排在了新技术专场,虽然R并不被程序员所了解,但是R语言其实已经24年(1993年)的历史。由于听众大多是程序员,那么演讲内容就要简单直接,要有代码有真相,代码部分可以多多演示。

其他的几位嘉宾都是纯IT的底层技术,听起来确实有点吃力。那么我正好讲一个金融应用,正好调节一下大家睡眠的神经。追涨杀跌策略就成为最好的一个金融初门策略的切入点。我一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从 追涨杀跌 的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,再到历史数据回测。通过R语言,很简单地就实现了一个我们脑子中的投资想法。类似的投资想法其实谁都有,利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

本次大会不仅结识了很多同行的高手,同时听到不同领域对于数据的声音。群贤汇聚 思想碰撞,这也是对我最大收获。会议主页:http://lopdev.csdn.net/

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2.1 我的分享是在9月22日的新技术分论坛,第四位分享嘉宾。

贾海鹏,中科超算,副总经理,主要介绍OpenBlas的项目情况。

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杨瑞瑞,红帽,Linux开发主管,介绍了RedHat Linux 7.1内核的新特性。

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陈飞,IBM,中国研究院资深研究员,介绍了OpenPower引擎,软硬件结合开发的新的框架标准。

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张丹况客创始人CTO,《R的极客理想》系列图书作者,介绍了用R语言实现追涨杀跌的交易模型。

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吴文昊,北京旷视科技有限公司,云平台副总裁,介绍OpenBlas在移动平台尝试学习产品上的应用。

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2.2 用户互动

虽然是技术的专场,我的演讲还是吸引了一些感兴趣的小伙伴。把技术变成价值,是所有学技术的人都理想。

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有一位来自印度的友人,中国文说的很不错,也在做互联网方向的创业。

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况客的单页展板,顿时感觉自己代表了企业形象!下一次演讲我们会准备的更好,感谢况客市场总监Ruby为本次活动的精心安排。

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2.3 个人采访

会议虽短,在最后还有个人采访环节。采访主题就围绕着“开源重构世界,开发改变未来”展来。看得出来IBM注重技术的态度,同时也在大力推动开源项目的发展。况客,用到的所有技术都是开源的产品,我们也会在合适的时候,把况客的技术开放,反馈于开源社区。

IT人,加油!开源重构世界,开发改变未来!

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最后,感谢IBM工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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