跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
- blog: http://fens.me
- email: bsspirit@gmail.com
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http://blog.fens.me/meeting-r-agi-20231125
前言
每年一度的R语言大会，2023年也如期而至。本次会议同步开展线下会场和线上会场共20个会场，共包含六十余精彩的演讲。会场演讲嘉宾包括学界杰出代表、业界大咖等。众多分会场，包罗万象，覆盖了AI的方方面面。分会场：Keynote，Al+ 医疗，Al+ 金融，计算平台，大模型 infra，具身智能， AI4Math， 大模型产业实践-1，大模型产业实践-2，大模型 +Agent，自动驾驶，数据科学理论，生物统计-1，AI 基础理论，生物统计-2，统计计算与软件，可信Al，AI 4 社会科学，强化学习，Al+ 可视化。涵盖了数据科学的各个领域，讨论了数据科学在诸多领域的最新进展。
我在大模型产业实践专场-2专场，有幸和3位行业专家一起进行分享。
目录
- 我分享的主题：面向落地的数据分析
- 会议体验和照片分享
1. 我分享的主题：面向落地的数据分析
现在我们正处于大数据时代，处处都产生数据，大部分数据已经不在稀缺，分析方法和算法模型都也写在了教课书中。如何挖掘出数据的价值，让数据分析落地，把数据价值转换为自身价值，是数据分析师核心要考虑的。
数据分析要解决实际业务场景问题，伪需求、不清晰的目标，都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积，市场在变，数据也在变，我们的知识结构也要跟着变化。数据分析是跨学科的工作，对人的要求也越来越高，调包侠的时代已过。要以新的视角，看数据、看业务、看技术发展、看我们自己，适应变化，才能把项目做好、落地。
以我多年的对数据分析的实际经验，借助R语言让“可能”变成“可行”。
本次分享的PPT：面向落地的数据分析。
我主要为分四个部分进行介绍：
- 什么是数据落地
- 数据分析怎么做
- 调包侠的时代已过
- 企业需要什么样的人
2. 会议体验和照片分享
大会官方主页：https://china-r.cosx.org/bj2023/index.html
大会官方会议纪要：https://mp.weixin.qq.com/s/ELhd28tx1A6lkUl6XOOF9g
本次会议官方报名页：https://mp.weixin.qq.com/s/l_9yqRI16dl4djD-svWRYw
各个分会场主题和嘉宾。
2.1 会议主题
在大模型产业实践专场-2专场活动，由 4位行业专家参加：姚凯、殷磊、张丹、高天辰 一起作为分享嘉宾。本场的视频回看：https://www.bilibili.com/video/BV1Aj411L79K/
姚凯，主题：人工智能时代调研如何智能化。
姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo见数创始人，博士毕业于北大光华管理学院营销建模方向，美国宾大沃顿商学院联合培养博士，本科和硕士分别毕业于北师大和北大计算机系。研究领域包括：互联网营销、大数据营销、社会网络分析，论文发表于《营销科学学报》、《管理科学》、《Journal of Business Ethics》、《Enterprise Information Systems》等，曾主持和参与多个国家自然科学基金项目，同时负责市策大赛、心理精英赛两个全国性比赛的运营与执行工作。
在人工智能时代，新兴技术在不同应用场景得到了广泛应用。市场调研作为消费者洞察与管理决策的核心工作，人工智能与调研的深入结合将使调研效率得到飞速提升。同时，利用人工智能技术也将对调研行业发展和人才培养起到重要的影响。该报告将介绍如何利用人工智能技术提升市场调研效率，并且调研行业人才培养如何能够进一步提升质量。
殷磊，主题：WealthGPT——让投资更简单
殷磊博士现任微众银行资深室经理，智能资管负责人，负责基于AI与另类数据驱动的资产管理和风险管理。殷磊博士带领团队获得2021年彭博量化大赛特等奖；同时，其带领研发的新一代ESG投资平台“揽月”荣获《哈佛商业评论》中国新增长创新实践榜单，2020年证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）2020年度研究课题一等奖。殷磊博士之前曾任百度慧眼负责人，去哪网技术总监，简普科技风控技术负责人。
投资是一项具有挑战性的任务。然而，随着科技的飞速发展，我们有了更多机会利用最新的技术来改进投资决策过程。本次演讲将介绍一个为投资而生的大模型WealthGPT，以及其在宏观市场判断、板块轮动分析、个性化投资建议层面的应用。同时，演讲还会剖析WealthGPT如何帮助机构构建ESG评级体系，促进社会责任投资和绿色主题基金的发展。
张丹，主题：面向落地的数据分析：让“可能”变成了“可行”
微软MVP，R语言实践者，北京青萌数海科技有限公司CTO。10年以上互联网应用架构经验，在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略，熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。 熟悉数据学科方法论，在海关、外汇等监管科技领域均有落地项目。
数据分析要解决实际业务场景问题，伪需求、不清晰的目标，都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积，市场在变，数据也在变，我们的知识结构也要跟着变化。数据分析是跨学科的工作，对人的要求也越来越高，调包侠的时代已过。要以新的视角，看数据、看业务、看技术发展、看我们自己，适应变化，才能把项目做好、落地。
以我多年的对数据分析的实际经验，借助R语言让“可能”变成“可行”。
高天辰，主题：基于神经网络的统计文献引用数预测
高天辰，厦门大学数理统计博士在读，研究兴趣包括：复杂网络数据的统计建模，大数据营销，进化博弈论与生物统计。在《Expert Systems with Applications》、《Journal of the Royal Statistical Society Series C Applied Statistics》，《Statistics and Its Interface》、《经济管理学刊》等期刊发表或被接受论文5篇，参加编著《网络结构数据分析与应用》等教材。
2.2 相关照片
会议在本届主席，中国人民大学统计学院2020级本科生王佳恒的欢迎辞中拉开序幕。王佳恒对本次 R 会作简要介绍，回顾过去的同时展望未来。
张志华（北京大学）：现代人工智能的本质、途径和方向
肖诗汉（华为技术有限公司）：昇思MindSpore技术创新进展和超大规模AI实践
主场，500人的礼堂，基本满了。
分会场，100人的教室，做了有一半以上。
晚上有主办方组织的大聚餐，由于人太多了，现场一直在找位置坐。
本次会议氛围非常热烈，在会议期间，参与者们展现出了高涨的热情和积极的互动。各个线下会场的参会者累计达到400人次；线上各平台统计观看超过二十万人次，其中主会场观看人次达到7.5万。
