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2023 微软技术直通车:用R语言一步一步学懂机器学习

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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http://blog.fens.me/meeting-ms-direct-20230311

前言

连续2周开线下会,很累也很兴奋。线下的感觉又回来了,比起线上的会,有了很多的互动和交流。上周AI Bootcamp大会上,由于时间太紧,只是把准备分享内容,给大家过了一遍,并没有深入到代码上演示。本周小厂、人少、时间充裕,可以好好讲讲R语言的代码实现。R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。

目录

  1. 我分享的主题:用R语言一步一步学懂机器学习
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:用R语言一步一步学懂机器学习

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如,用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型,基于逻辑回归和xgboost实现;用于金融资产配置的资本资产定价模型,基于线性回归实现;用于垃圾邮件分类,基于Bayes实现;用于团伙识别,基于图算法实现。

本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/ml

我主要为分几个部分进行介绍,包括机器学习是什么,机器学习几个重要任务,回归,分类,聚类,降维(升维),模型评估,优化,样本选择,autoML自动化。

本次分享重点在R语言的代码实现:

  • 线性回归,三次样条回归
  • 逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,xgboost,神经网络
  • 混淆矩阵,查准,查全,AUC, ROC
  • 模型自动化,样本切分,5折交叉

2. 会议体验和照片分享

经过三年的努力,我们终于迎来了“脱下口罩”的胜利。微软技术直通车也将秉承初衷,回归线下,为大家提供更亲切、更近距离、更有亲身感受的面对面活动。微软技术直通车第十二期,作为“脱下”后时代回归的首期,于2023年3月11日在微软(中国)总部圆满举行,本次邀请华北区微软技术专家和大家一起实践和体验最新的微软 .Net技术和充满炙热的人工智能技术,分享相关行业的发展前景和从业经验,提高微软相关技术给大家带来的潜在价值。

本次会议官方会议纪要页: https://mp.weixin.qq.com/s/J33rQaxXuWN6m2zz79k0YA

活动日志:

2.1 会议主题

本次活动由 3位MVP:刘海峰,郝冠军,张丹一起作为分享嘉宾。

刘海峰,主题:ChatGPT——触手可及,机会在哪里?【视频回看

微软资深MVP,软积木CEO,刘海峰先生的《ChatGPT——触手可及,机会在哪里?》教大家用好ChatGTP,详细讲解了Azure OpenAI背后的逻辑,并介绍了如何最终实践落地等实践性的设计。从而利用最新的人工智能技术带来更多的商机和更高的工作效率。

郝冠军,主题:在 . NET 中处理 PDF 文件。【视频回看

微软资深MVP,《ASP.NET 本质论》作者,郝冠军先生的《在 . NET 中处理 PDF 文件》给大家讲述了PDF的基本格式,以及怎样利用 .Net解决PDF字体问题和处理PDF的库,如何进行显示和打印效果的优化,并且能够从PDF中完美提出所需的内容,从而高效智能的处理PDF文档。

张丹,主题:用R语言一步一步学懂机器学习。【视频回看

微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,张丹先生的《用R语言一步一步学懂机器学习》告诉大家人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛,我们已经生活中已充满了AI。R语言在机器学习的各个领域,都有非常强大的支持,R社区贡献了各种的算法包方便我们直接应用,包括回归,分类,聚类,神经网络,autoML自动化机器学习,模型优化和模型评价等各种应用方向。AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。

2.2 相关照片

主持人:刘力科

现场大合照

还是线下会议好啊,有互动性,能看到大家的反应,专注在技术本身。微软技术直通车,每季度都带来新的技术分享。

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2023 微软Global AI : R语言中的机器学习

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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前言

ChatGPT风靡全球,人工智能再次推向了新的时代,如何将AI服务融入应用程序和落地使用来提升工作效率、创造更大的价值,将是企业和个人未来所面临的机会和挑战。

我从R语言机器学习的角度,来介绍了人工智能技术的发展,R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。

目录

  1. 我分享的主题:R语言中的机器学习
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:R语言中的机器学习

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如,用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型,基于逻辑回归和xgboost实现;用于金融资产配置的资本资产定价模型,基于线性回归实现;用于垃圾邮件分类,基于Bayes实现;用于团伙识别,基于图算法实现。

本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/ml

我主要为分几个部分进行介绍,包括机器学习是什么,机器学习几个重要任务,回归,分类,聚类,降维(升维),模型评估,优化,样本选择,autoML自动化。

人工智能的进化发展:

具体的任务方向和技术:

2. 会议体验和照片分享

本次活动是微软Global AI Bootcamp 北京站——ChatGPT专场的活动,主要由微软MVP给大家进行一些技术分享。(Global AI Bootcamp 是由对 Microsoft Azure 上的人工智能充满热情的当地社区组织在世界各地举办的活动。活动是质量内容、真棒演讲和与社区中志同道合的同龄人进行实践学习的完美平衡。)

本次会议报名页: https://www.huodongxing.com/go/chatgpt?td=8372911588190

时间地点:
时间:2023年 3月4日 14:00-17:00
地点:丹棱街5号微软亚太研发集团总部1号楼

活动日志:

13:30-14:00Global AI Bootcamp北京站 签到
14:00-14:10主办方致辞
14:10-16:10嘉宾演讲
16:10-16:40圆桌会议
16:40-17:00问答抽奖

2.1 会议主题

本次活动由 4位MVP(刘海峰,张丹,徐磊,李佳芮)和1位微软员工(卢建晖)一起作为分享嘉宾。

卢建晖,主题:打造你人生中的第一个OpenAI 应用。微软云技术布道师,热爱编程,热爱分享,专注在人工智能,物联网,云原生等领域。

张丹,主题:R语言中的机器学习。微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。

徐磊,主题:被开发者低估的AI编程助手-Github Copilot。微软技术社区区域总监,Devops社区领袖,SmartIDE开源项目创始人;写了十几年代码但还没写够的程序员

李佳芮,主题:ChatGPT: AI与人 [替代] 还是[共生]。句子互动创始&CEO,微软 AI MVP,中文首本对话式交互图书《Chatbot从0到1》作者,全球最大的对话式交互 RPA SDK 开源框架 Wechaty 联合作者,Combinator W19 校友,对话式营销开创者。

刘海峰,主题:用Azure OpenAI来打造语音助理机器人。微软MVP、软积木 CEO

2.2 相关照片

MVP和现场组织人员

现场大合照

现场的零食

现场的同学们在认真听课

好久没有参加线下会了,久违的感觉,线下真好。感谢组织会议的工作人员,感谢MVP项目负责人霸姐的支持,感谢摄影师老丁。

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