• 活动聚会 »
  • 2023 微软Global AI : R语言中的机器学习

2023 微软Global AI : R语言中的机器学习

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-global-ai-20230304

前言

ChatGPT风靡全球,人工智能再次推向了新的时代,如何将AI服务融入应用程序和落地使用来提升工作效率、创造更大的价值,将是企业和个人未来所面临的机会和挑战。

我从R语言机器学习的角度,来介绍了人工智能技术的发展,R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。

目录

  1. 我分享的主题:R语言中的机器学习
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:R语言中的机器学习

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如,用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型,基于逻辑回归和xgboost实现;用于金融资产配置的资本资产定价模型,基于线性回归实现;用于垃圾邮件分类,基于Bayes实现;用于团伙识别,基于图算法实现。

本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/ml

我主要为分几个部分进行介绍,包括机器学习是什么,机器学习几个重要任务,回归,分类,聚类,降维(升维),模型评估,优化,样本选择,autoML自动化。

人工智能的进化发展:

具体的任务方向和技术:

2. 会议体验和照片分享

本次活动是微软Global AI Bootcamp 北京站——ChatGPT专场的活动,主要由微软MVP给大家进行一些技术分享。(Global AI Bootcamp 是由对 Microsoft Azure 上的人工智能充满热情的当地社区组织在世界各地举办的活动。活动是质量内容、真棒演讲和与社区中志同道合的同龄人进行实践学习的完美平衡。)

本次会议报名页: https://www.huodongxing.com/go/chatgpt?td=8372911588190

时间地点:
时间:2023年 3月4日 14:00-17:00
地点:丹棱街5号微软亚太研发集团总部1号楼

活动日志:

13:30-14:00Global AI Bootcamp北京站 签到
14:00-14:10主办方致辞
14:10-16:10嘉宾演讲
16:10-16:40圆桌会议
16:40-17:00问答抽奖

2.1 会议主题

本次活动由 4位MVP(刘海峰,张丹,徐磊,李佳芮)和1位微软员工(卢建晖)一起作为分享嘉宾。

卢建晖,主题:打造你人生中的第一个OpenAI 应用。微软云技术布道师,热爱编程,热爱分享,专注在人工智能,物联网,云原生等领域。

张丹,主题:R语言中的机器学习。微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。

徐磊,主题:被开发者低估的AI编程助手-Github Copilot。微软技术社区区域总监,Devops社区领袖,SmartIDE开源项目创始人;写了十几年代码但还没写够的程序员

李佳芮,主题:ChatGPT: AI与人 [替代] 还是[共生]。句子互动创始&CEO,微软 AI MVP,中文首本对话式交互图书《Chatbot从0到1》作者,全球最大的对话式交互 RPA SDK 开源框架 Wechaty 联合作者,Combinator W19 校友,对话式营销开创者。

刘海峰,主题:用Azure OpenAI来打造语音助理机器人。微软MVP、软积木 CEO

2.2 相关照片

MVP和现场组织人员

现场大合照

现场的零食

现场的同学们在认真听课

好久没有参加线下会了,久违的感觉,线下真好。感谢组织会议的工作人员,感谢MVP项目负责人霸姐的支持,感谢摄影师老丁。

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-global-ai-20230304

This entry was posted in 活动聚会

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x