跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
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前言
本次R语言(北京)大会由统计之都主办，主题围绕着“数据科学”的展开，1个主会场和19个分会场，涉及70多个分享主题。
本次大会结合了学术界、产业界，跨领域跨专业的交流，通过碰撞形成了新的火花，会议覆盖统计学、大数据、人工智能相关理论及其在各行各业的具体应用，包括医疗健康、生物信息、医疗大数据、心理学、量化金融、工业工程、智能制造、软件工具、计算平台、概率统计、统计理论、机器学习、人工智能、大数据应用、自然语言、新闻传播、社交网络、商务统计、人文科学等数据科学话题。
目录
- 我分享的主题：凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资
- 会议体验和照片分享
1. 我分享的主题：凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资
本次大会我被安排在量化金融专场，从理论到落地，有公式有代码。以“故事”为切入点做为开场，用简单的话语把复杂的金融逻辑讲明白。我的分享的PPT下载，本次活动的官方介绍的链接。
我的分享是最后一天，在人民大学第三教学楼教室，100人的会场完全坐满。 我分享主题：凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资，核心内容基于我写的一篇文章，用R语言解读凯利公式。
我主要为分三个部分进行介绍：
- 故事开始：通过一个故事，带个场景。
- 凯利公式：原理，公式，变型。
- 赌局最优解：通过公式结合真实市场，定义不同场景下最优解。
- 让时间帮我们赚钱：用R语言程序，按假设条件进行仿真。
由于时间有限，还请有问题的朋友，给我留言再进行沟通。
2. 会议体验和照片分享
本次大会场次真多，涉及的内容真是保罗万象，不仅是R语言相关，还有很多行为应用，极大地拓宽的R语言会议的视野。
2.1 会议体验证和总结
我的分享依然保持着一惯风格，有理论，有公式，有代码，有落地，会后总体的反馈还是不错的，大家纷纷表示都听懂了，金融模型很有意思。
我的分享。
满座的会场。
我要招人
2.2 相关照片
会场介绍
会后的大家交流
李孟育博士，南华期货
部分工作人员大合照：
新朋友，老朋友，跨界的朋友，台湾的朋友，用过R语言让我们有共同的话题，感谢人民大学和统计之都，所有主办方的小伙们，辛苦了！明年再见。
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