R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。
R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。
要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧,开始R的极客理想。
关于作者:
- 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
- weibo:@Conan_Z
- blog: http://blog.fens.me
- email: bsspirit@gmail.com
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http://blog.fens.me/r-rserve-rsession/
前言
写了好几篇关于Rserve的文章了,Rserve作为R语言的通信接口,已经成为了R语言扩展的重要通道。大数据时代的到来,让原本小众的R语言,不经意间挤进了开发语言前20名。
同时,具有多种编程语言背景的IT工程师们,开始进入R的社区,帮助R语言快速进化。Rserve提供了一个通信的接口,通过封装可以让R引擎嵌入到其他语言里。
目录
- Rsession介绍
- Rsession下载
- 用Eclipse构建Rsession项目
- Rsession的API介绍
- Rserve服务器系统环境
- Rsession使用
1. Rsession介绍
Rsession提供了一种简单的方式,让Java可以访问远程或本地的Rserve实例。Rsession是对Rserve的封装,提供了更高层的API接口,包括Rserve服务器控制,多会话机制,并支持Windows环境。
另一个R和Java通信的库JRI,并不支持多会话机制。关于R和Java通信的其他文章,请参考:解惑rJava R与Java的高速通道, Rserve与Java的跨平台通信
Rsession项目主页:https://code.google.com/p/rsession/
2. Rsession下载
系统环境
- Win7 64bit
- R: 3.0.1 x86_64-w64-mingw32/x64 b4bit
发行包下载:解压缩就可以直接使用了
http://rsession.googlecode.com/files/libRsession.zip
包括3个jar包:REngine.jar, Rserve.jar, Rsession.jar
源代码下载:(SVN)
http://rsession.googlecode.com/svn/trunk/Rsession/
~ cd d:\workspace\java
~ svn checkout http://rsession.googlecode.com/svn/trunk/ rsession-read-only
~ mv rsession-read-only rsession
~ cd rsession\Rsession
项目是通过Ant构建的,我们可以自己编译,打包。
~ ant
Buildfile: d:\workspace\java\rsession\Rsession\build.xml
clean:
clean-dist:
init:
[mkdir] Created dir: d:\workspace\java\rsession\Rsession\build
[mkdir] Created dir: d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\lib
resource:
[copy] Copying 28 files to d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\lib
[copy] Copied 12 empty directories to 1 empty directory under d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\lib
compile:
[javac] d:\workspace\java\rsession\Rsession\build.xml:33: warning: 'includeantruntime' was not set, defaulting to bu
ild.sysclasspath=last; set to false for repeatable builds
[javac] Compiling 10 source files to d:\workspace\java\rsession\Rsession\build
dist:
[jar] Building jar: d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\lib\Rsession.jar
[zip] Building zip: d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\libRsession.zip
BUILD SUCCESSFUL
Total time: 2 seconds
在目录:d:\workspace\java\rsession\Rsession\dist\下面,生成发行包,libRsession.zip
3. 用Eclipse构建Rsession项目
用Eclipse构建Rsession项目,复制Rsession\dist\目录文件到项目,并加载到项目的环境变量。
4. Rsession的API介绍
查看类库:Rsession.jar
接口类
- BusyListener: Notify the state of R engine
- EvalListener: Notify the evaluation of R expression
- Logger: Support R messages printing
- UpdateObjectsListener: Notify the changing of R environment objects
功能类
- Rdaemon: RServe的守护进程
- RLogPanel: 显示R日志的空间
- RObjectsPanel: 显示R变量的控件
- RserverConf: 连接Rserve实例的配置文件
- Rsession: 连接Rserve实例
- StartRserve: 启动本地的Rserve
5. Rserve服务器系统环境
服务器系统环境
- Linux: Ubuntu 12.04.2 LTS 64bit
- R: 3.0.1 x86_64-pc-linux-gnu
- Rserve: Rserve v1.7-1
Rserve环境
- IP: 192.168.1.201,允许远程访问
- 端口: 6311
- 登陆认证: 用户名:conan, 密码:conan
- 字符编码: utf-8
Rserve服务器环境与文章中 Rserve的R语言客户端RSclient 配置相同。
6. Rsession使用
建立远程连接
RserverConf rconf = new RserverConf("192.168.1.201", 6311, "conan", "conan", new Properties());
Rsession s = Rsession.newInstanceTry(System.out, rconf);
执行R脚本
double[] rand = s.eval("rnorm(5)").asDoubles();
for(double ran:rand){
System.out.print(ran+",");
}
//日志输出
[eval] rnorm(5)
org.rosuda.REngine.REXPDouble@5f934ad[5]{0.08779203903807914,0.039929482749452114,-0.8788534039223883,-0.8875740206608903,-0.8493446334021442}
0.08779203903807914,0.039929482749452114,-0.8788534039223883,-0.8875740206608903,-0.8493446334021442
R创建对象并保存环境
// 创建一个R对象
s.set("demo", Math.random());
s.eval("ls()");
// 保存R环境到本地到文件
s.save(new File("./output/save.Rdata"), "demo");
// 删除R对象demo
s.rm("demo");
s.eval("ls()");
// 从文件加载R环境
s.load(new File("./output/save.Rdata"));
s.eval("ls()");
s.eval("print(demo)");
//日志输出
[set] demo
创建一个data.frame对象
s.set("df", new double[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 }, { 10, 11, 12 } }, "x1", "x2", "x3");
double df$x1_3 = s.eval("df$x1[3]").asDouble();
System.out.println(df$x1_3);
s.rm("df");
//日志输出
[set] df
在本地生成一个图形文件
s.toJPEG(new File("./output/plot.png"), 400, 400, "plot(rnorm(10))");
//日志输出
[set] plotfile_1100539400
以HTML格式输出
String html = s.asHTML("summary(rnorm(100))");
System.out.println(html);
//日志输出
<html> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. <br/>-2.332000 -0.659900 0.036920 0.004485 0.665800 2.517000 </html>
以文本格式输出
String txt = s.asString("summary(rnorm(100))"); // format in text
System.out.println(txt);
//日志输出
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-3.19700 -0.65330 -0.09893 -0.07190 0.53300 2.29000
安装新类库
System.out.println(s.installPackage("sensitivity", true));
//日志输出
trying to load package sensitivity
package sensitivity is not installed.
package sensitivity not yet installed.
[eval] install.packages('sensitivity',repos='http://cran.cict.fr/',dependencies=TRUE)
org.rosuda.REngine.REXPNull@4d47c5fc
request package sensitivity install...
package sensitivity is not installed.
! package sensitivity installation failed.
Impossible to install package sensitivity !
查看完整的文件:RsessionDemo.java
~ vi RsessionDemo.java
package org.conan.r.rsession;
import java.io.File;
import java.util.Properties;
import org.math.R.RserverConf;
import org.math.R.Rsession;
import org.rosuda.REngine.REXPMismatchException;
public class RsessionDemo {
public static void main(String args[]) throws REXPMismatchException {
RserverConf rconf = new RserverConf("192.168.1.201", 6311, "conan", "conan", new Properties());
Rsession s = Rsession.newInstanceTry(System.out, rconf);
// 执行R脚本
double[] rand = s.eval("rnorm(5)").asDoubles();
System.out.println(rand);
// 创建一个R对象
s.set("demo", Math.random());
s.eval("ls()");
// 保存R运行时状态到文件
s.save(new File("./output/save.Rdata"), "demo");
// 删除R对象demo
s.rm("demo");
s.eval("ls()");
// 从文件加载R环境
s.load(new File("./output/save.Rdata"));
s.eval("ls()");
s.eval("print(demo)");
// 创建一个data.frame对象
s.set("df", new double[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 }, { 10, 11, 12 } }, "x1", "x2", "x3");
double df$x1_3 = s.eval("df$x1[3]").asDouble();
System.out.println(df$x1_3);
s.rm("df");
// 生成一个图形文件
s.eval("getwd()");
s.toJPEG(new File("./output/plot.png"), 400, 400, "plot(rnorm(10))");
// 以HTML格式输出
String html = s.asHTML("summary(rnorm(100))");
System.out.println(html);
// 以文本格式输出
String txt = s.asString("summary(rnorm(100))");
System.out.println(txt);
// 安装新类库
System.out.println(s.installPackage("sensitivity", true));
s.end();
}
}
对比Rserve的JavaAPI(参考文章:Rserve与Java的跨平台通信),是不是感觉Rsession再友好呢!
我们在使用RStudio时,任务管理器中也可以看到rsession的进程!猜一下,RStudio也在使用rsession做程序接口。
动起手来,创造就在自己手中。
请教个问题:我在远端服务器上部署的Rserve,通过java去连R。当连接成功时会在远端Rserve的工作目录下创建conn1234这样的临时文件夹,但是在java中断开连接(RConnection.shutdown, RConnection.close, Rsession.end都试过)后这些文件夹并没有被自动删掉。你碰到过类似的情况吗?
是不会自动删除的。
你开培训课吗,好想好好跟你学学
我录过一些培训课程,正在整理和发布,可以听视频学习,请关注博客消息。
谢谢分享
你好,关于java的类有api么
文档要去源代码里看注释了,这些中文解释都是我自己总结的。
好吧,只是都是英文 怕自己翻译的有点不准确
Rsession.jar这个包去哪下载啊,根本下载不下来
需要翻墙!
Rsession可以让web工程的客户端跟服务端维持一个长连接吗,用RSclient时间长了连接就中断了。RServe有哪些可以进行性能优化的参数配置呢
要查RServe的参数文档了。
多个RSclient连接Rserve,可以设置一个全局变量供所有的客户端访问吗
不同的客户端是不能通信的,如果你需要通信,写到数据库或单独的一个文件中。
张老师,使用Rsession怎么关闭后台的日志打印啊,好像不是用log4j配置的日志级别。
Rsession s = Rsession.newInstanceTry(System.out, rconf);
这里把System.out,关了就行了。
张老师,我发现一个问题,算不算RSession的一个bug呢?用eval执行source(xxx.R),如果R文件里全部都是function定义,我是想先把function都定义上,然后下一句再eval(“func1()”)这样。如果R文件里全都是function定义却没有返回值,会返回的e长度为2,但第一个item为null。rsession的eval方法调用
if (e != null) {
log(__ + e.toDebugString(), Level.INFO);
}
写log的时候,就会出错了。随便在R文件里加一句print()就可以绕过去这个问题。不过这种做法比较让人郁闷。还有别的好办法吗?似乎只能直接用RServe了吗?
public String toDebugString() {
StringBuffer sb = new StringBuffer(super.toDebugString()+”{“);
int i = 0;
while (i < payload.size() && i 0) sb.append(“,n”);
sb.append(payload.at(i).toDebugString());
i++;
}
if (i < payload.size()) sb.append(",..");
return sb.toString()+"}";
}
我好像没有遇到这个问题。
调研了一下,好像是REngine的问题。我用的1.8.2,带了一个REngine。
com.github.yannrichet
Rsession
1.8.2
java里面用Rsession连上RServe,然后s.eval(source(“xxx.R”))
xxx.R里面只有函数定义,没有函数调用,像这样:
readData<-function(conn, selectStmt) {
d0<-dbGetQuery(conn, selectStmt)
d0
}
然后就会返回个REXPGenericVector,data的list长度为2,第一个元素是null,然后它非得toDebugString,就空指针了。。。。
看起来必须要改变一下java和R的联合使用方式。
我原想通用点,先source一下把函数都定义上,然后eval.(“mainFunc(”+dataFilePath+")")搞定,这样我的java程序就万用了~~~~~
张老师有没有关于尽量复用一段java调用类似用途却不同算法的一堆R脚本,处理不同的数据集的建议呢?
一般来说,是直接用java读数据传递给R好,还是让R自己处理csv文件好呢?
不好意思,回复晚了。
语言间通信,尽量只传信号,不要传数据;可以把数据放在CSV或数据库中。
似乎貌似好像可以用voidEval。。。。可真够二的喔
阅读了RSession源代码,好像有坑。例如,当启用了LINK_FILE(默认启用),又正好expression执行出错的时候,会造成sink没有关闭,R默认为20个sink,多跑几次就sink stack is full了。后面执行啥都报错。想要把RSession用在工程上,考虑健壮性,还得重写一些方法才行。用的挺别扭。
高手!改一下,分享出来吧。