R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。
R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。
要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。
关于作者：
- 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
- weibo：@Conan_Z
- blog: http://blog.fens.me
- email: bsspirit@gmail.com
转载请注明出处：
http://blog.fens.me/r-class-r6/
前言
R6是什么？听说过S3、S4和RC(R5)的面向对象类型 ，R6难道是一种新的类型吗？
其实，我也是在无意中发现R6的。R6是R语言的一个面向对象的R包，R6类型非常接近于RC类型(Reference classes)，但比RC类型更轻，由于R6不依赖于S4的对象系统，所以用R6的构建面向对象系统会更加有效率。
目录
- 初识R6
- 创建R6类和实例化对象
- R6类的主动绑定
- R6类的继承关系
- R6类的对象的静态属性
- R6类的可移植类型
- R6类的动态绑定
- R6类的打印函数
- 实例化对象的存储
- R6面向对象系统的案例
1. 初识R6
R6是一个单独的R包，与我们熟悉的原生的面向对象系统类型S3,S4和RC类型不一样。在R语言的面向对象系统中，R6类型与RC类型是比较相似的，但R6并不基于S4的对象系统，因此我们在用R6类型开发R包的时候，不用依赖于methods包，而用RC类型开发R包的时候则必须设置methods包的依赖，在发布gridgame游戏包 文章中，就会出现RC依赖于methods包的使用情况。
R6类型比RC类型更符合其他编程对于面向对象的设置，支持类的公有成员和私有成员，支持函数的主动绑定，并支持跨包的继承关系。由于RC类型的面向对象系统设计并不彻底，所以才会有R6这样的包出现。下面就让我们体会一下，基于R6面向对象系统编程吧。
2. 创建R6类和实例化对象
本文的系统环境
- Win7 64bit
- R: 3.1.1 x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
我们先安装R6包，同时为了方便我们检查对象的类型，引入pryr包作为辅助工具。关于pryr包的介绍，请参看撬动R内核的高级工具包pryr一文。
~ R # 启动R程序
> install.packages("R6") # 安装R6包
> library(R6) # 加载R6包
> library(pryr) # 加载pryr包
注：R6同时支持Win7环境和Linux环境
2.1 如何创建R6类？
R6对象系统是以类为基本类型， 有专门的类的定义函数 R6Class() 和 实例化对象的生成方法，下面我们用R6对象系统创建一个类。
先查看R6的类创建函数R6Class()函数的定义。
> R6Class
function (classname = NULL, public = list(), private = NULL,
active = NULL, inherit = NULL, lock = TRUE, class = TRUE,
portable = TRUE, parent_env = parent.frame())
参数列表：
- classname 定义类名。
- public 定义公有成员，包括公有方法和属性。
- private 定义私有成员，包括私有方法和属性。
- active 主动绑定的函数列表。
- inherit 定义父类，继承关系。
- lock 是否上锁，如果上锁则用于类变量存储的环境空间被锁定，不能修改。
- class 是否把属性封装成对象，默认是封装，如果选择不封装，类中属性存存在一个环境空间中。
- portable 是否为可移植类型，默认是可移植型类，类中成员访问需要用调用self和private对象。
- parent_env 定义对象的父环境空间。
从R6Class()函数的定义来看，参数比RC类定义函数的setRefClass()函数有更多的面对对象特征。
2.2 创建R6的类和实例化对象
我们先创建一个最简单的R6的类，只包括一个公有方法。
> Person <- R6Class("Person", # 定义一个R6类
+ public=list(
+ hello = function(){ # 定义公有方法hello
+ print(paste("Hello"))
+ }
+ )
+)
> Person # 查看Person的定义
<Person> object generator
Public:
hello: function
Parent env:
Lock: TRUE
Portable: TRUE
> class(Person) # 检查Person的类型
[1] "R6ClassGenerator"
接下来，实例化Person对象，使用$new()函数完成。
> u1<-Person$new() # 实例化一个Person对象u1
> u1 #查看u1对象
<Person>
Public:
hello: function
> class(u1) # 检查u1的类型
[1] "Person" "R6"
通过pryr包的otype检查Person类的类型和u1对象的实例化类型。
> otype(Person) # 查看Person类型
[1] "S3"
> otype(u1) # 查看u1类型
[1] "S3"
完全没有想到的结果，Person和u1都是S3类型的。如果R6是基于S3系统构建的，那么其实就可以解释R6类型与RC类型的不同，并且R6在传值和继承上会更有效率。
2.3 公有成员和私有成员
类的成员，包括属性和方法2部分。R6类定义中，可以分开设置公有成员和私有成员。我们设置类的公有成员，修改Person类的定义，在public参数中增加公有属性name，并通过hello()方法打印name的属性值，让这个R6的类更像是Java语言的JavaBean。在类中访问公有成员时，需要使用self对象进行调用。
> Person <- R6Class("Person",
+ public=list(
+ name=NA, # 公有属性
+ initialize = function(name){ # 构建函数方法
+ self$name <- name
+ },
+ hello = function(){ # 公有方法
+ print(paste("Hello",self$name))
+ }
+ )
+)
> conan <- Person$new('Conan') # 实例化对象
> conan$hello() # 调用用hello()方法
[1] "Hello Conan"
接下来再设置类的私有成员，给Person类中增加private参数，并在公有函数有调用私有成员变量，调用私有成员变量时，要通过private对象进行访问。
> Person <- R6Class("Person",
+ public=list( # 公有成员
+ name=NA,
+ initialize = function(name,gender){
+ self$name <- name
+ private$gender<- gender # 给私有属性赋值
+ },
+ hello = function(){
+ print(paste("Hello",self$name))
+ private$myGender() # 调用私有方法
+ }
+ ),
+ private=list( # 私有成员
+ gender=NA,
+ myGender=function(){
+ print(paste(self$name,"is",private$gender))
+ }
+ )
+ )
> conan <- Person$new('Conan','Male') # 实例化对象
> conan$hello() # 调用用hello()方法
[1] "Hello Conan"
[1] "Conan is Male"
在给Person类中增加私有成员时，通过private参数定义gender的私有属性和myGender()的私有方法。之得注意的是在类的内部，要访问私有成员时，需要用private对象进行调用。
那我直接访问公有属性和私有属性时，公有属性返回正确，而私有属性就是NULL值，并且访问私有方法不可见。
> conan$name # 公有属性
[1] "Conan"
> conan$gender # 私有属性
NULL
> conan$myGender() # 私有方法
Error: attempt to apply non-function
进一步地，我们看看self对象和private对象，具体是什么。在Person类中，增加公有方法member()，在member()方法中分别打印self对象和private对象。
> Person <- R6Class("Person",
+ public=list(
+ name=NA,
+ initialize = function(name,gender){
+ self$name <- name
+ private$gender<- gender
+ },
+ hello = function(){
+ print(paste("Hello",self$name))
+ private$myGender()
+ },
+ member = function(){ # 用于测试的方法
+ print(self)
+ print(private)
+ print(ls(envir=private))
+ }
+ ),
+ private=list(
+ gender=NA,
+ myGender=function(){
+ print(paste(self$name,"is",private$gender))
+ }
+ )
+ )
>
> conan <- Person$new('Conan','Male')
> conan$member() # 执行member()方法
<Person> # print(self)的输出
Public:
hello: function
initialize: function
member: function
name: Conan
<environment: 0x0000000008cfc918> # print(private)的输出
[1] "gender" "myGender" # print(ls(envir=private))的输出
从测试结果，我们可以看出self对象，就是实例化的对象本身。private对象则是一个的环境空间，是self对象所在环境空间的中的一个子环境空间，所以私有成员只能在当前的类中被调用，外部访问私有成员时，就会找不到。在环境空间中保存私有成员的属性和方法，通过环境空间的访问控制让外部调用无法使用私有属性和方法，这种方式是经常被用在R包开发上的技巧。
3. R6类的主动绑定
主动绑定(Active bindings)是R6中一种特殊的函数调用方式，把对函数的访问表现为对属性的访问，主动绑定是属于公有成员。在类定义中，通过设置active参数实现主动绑定的功能，给Person类增加两个主动绑定的函数active和rand。
> Person <- R6Class("Person",
+ public = list(
+ num = 100
+ ),
+ active = list( # 主动绑定
+ active = function(value) {
+ if (missing(value)) return(self$num +10 )
+ else self$num <- value/2
+ },
+ rand = function() rnorm(1)
+ )
+)
> conan <- Person$new()
> conan$num # 查看公有属性
[1] 100
> conan$active # 调用主动绑定的active()函数，结果为 num +10= 100+10=100
[1] 110
给主动绑定的active函数传参数，这里传参数要用赋值符号”<-"，而不能是方法调用"()"。
> conan$active<-100 # 传参数
> conan$num # 查看公有属性num
[1] 50
> conan$active # 调用主动绑定的active()函数，结果为 num+10=50+10=60
[1] 60
> conan$active(100) # 如果进行方法调用，其实会提示没有这个函数的
Error: attempt to apply non-function
我们再来调用rand函数，看看执行情况。
> conan$rand # 调用rand函数
[1] -0.4767338
> conan$rand
[1] 0.1063623
> conan$rand<-99 # 传参出错
Error in (function () : unused argument (quote(99))
我们直接使用rand()函数完全没有问题，但给rand()函数传参数的时候就出现了错误，由于rand()函数没有定义参数，所以这个操作是不允许的。
通过主动绑定，可以把函数的行为转换成属性的行为，让类中的函数操作更加灵活。
4. R6类的继承关系
继承是面向对象的基本特征，R6的面向对象系统也是支持继承的。当你创建一个类时，可以继承另一个类做为父类存在。
先创建一个父类Person，包括公有成员和私有成员。
> Person <- R6Class("Person",
+ public=list( # 公有成员
+ name=NA,
+ initialize = function(name,gender){
+ self$name <- name
+ private$gender <- gender
+ },
+ hello = function(){
+ print(paste("Hello",self$name))
+ private$myGender()
+ }
+ ),
+ private=list( # 私有成员
+ gender=NA,
+ myGender=function(){
+ print(paste(self$name,"is",private$gender))
+ }
+ )
+ )
创建子类Worker继承父类Person，并在子类增加bye()公有方法。
> Worker <- R6Class("Worker",
+ inherit = Person, # 继承，指向父类
+ public=list(
+ bye = function(){
+ print(paste("bye",self$name))
+ }
+ )
+ )
实例化父类和子类，看看继承关系是不是生效了。
> u1<-Person$new("Conan","Male") # 实例化父类
> u1$hello()
[1] "Hello Conan"
[1] "Conan is Male"
> u2<-Worker$new("Conan","Male") # 实例化子类
> u2$hello()
[1] "Hello Conan"
[1] "Conan is Male"
> u2$bye()
[1] "bye Conan"
我们看到继承确实生效了，在子类中我们并没有定义hello()方法，子类实例u2可以直接使用hello()方法。同时，子类u2的bye()方法，到了在父类中定义的name属性，输出结果完全正确的。
接下来，我们在子类中定义父类的同名方法，然后再查看方法的调用，看看是否会出现继承中函数重写的特征。修改Worker类，在子类定义private的属性和方法。
> Worker <- R6Class("Worker",
+ inherit = Person,
+ public=list(
+ bye = function(){
+ print(paste("bye",self$name))
+ }
+ ),
+ private=list(
+ gender=NA,
+ myGender=function(){
+ print(paste("worker",self$name,"is",private$gender))
+ }
+ )
+ )
实例化子类，调用hello()方法。
> u2<-Worker$new("Conan","Male")
> u2$hello() # 调用hello()方法
[1] "Hello Conan"
[1] "worker Conan is Male"
由于子类中的myGender()私有方法，覆盖了父类的myGender()私有方法，所以在调用hello()方法时，hello()方法中会调用子类中的myGender()方法实现，而忽略了父类中的myGender()方法。
如果在子类中想调用父类的方法，有一个办法是使用super对象，通过super$xx()的语法进行调用。
> Worker <- R6Class("Worker",
+ inherit = Person,
+ public=list(
+ bye = function(){
+ print(paste("bye",self$name))
+ }
+ ),
+ private=list(
+ gender=NA,
+ myGender=function(){
+ super$myGender() # 调用父类的方法
+ print(paste("worker",self$name,"is",private$gender))
+ }
+ )
+ )
> u2<-Worker$new("Conan","Male")
> u2$hello()
[1] "Hello Conan"
[1] "Conan is Male"
[1] "worker Conan is Male"
在子类myGender()方法中，用super对象调用父类的myGender()方法，从输出可以看出，父类的同名方法也同时被调用了。
5. R6类的对象的静态属性
用面向对象的方法进行编程，那么所有变量其实都是对象，我们可以把一个实例化的对象定义成另一个类的属性，这样就形成了对象的引用关系链。
需要注意的一点是，当属性赋值为另一个R6的对象时，属性的值保存了对象的引用，而非对象实例本身。利用这个规则就可以实现对象的静态属性，也就是可以在多种不同的实例中是共享对象属性，类似于Java中的static属性一样。
下面用代码描述一下，就能很容易的理解。定义两个类A和B，A类中有一个公有属性x，B类中有一个公有属性a，a为A类的实例化对象。
> A <- R6Class("A",
+ public=list(
+ x = NULL
+ )
+ )
>
> B <- R6Class("B",
+ public = list(
+ a = A$new()
+ )
+ )
运行程序，实现B实例化对象对A实例化对象的调用，并给x变量赋值。
> b <- B$new() # 实例化B对象
> b$a$x <- 1 # 给x变量赋值
> b$a$x # 查看x变量的值
[1] 1
> b2 <- B$new() # 实例化b2对象
> b2$a$x <- 2 # 给x变量赋值
> b2$a$x # 查看x变量的值
[1] 2
> b$a$x # b实例的a对象的x值也发生改变
[1] 2
从输出结果可以看到，a对象实现了在多个b实例的共享，当b2实例修改a对象x值的时候，b实例的a对象的x值也发生了变化。
这里有一种写法，我们是应该要避免的，就是通过initialize()方法赋值。
> C <- R6Class("C",
+ public = list(
+ a = NULL,
+ initialize = function() {
+ a <<- A$new()
+ }
+ )
+ )
> cc <- C$new()
> cc$a$x <- 1
> cc$a$x
[1] 1
> cc2 <- C$new()
> cc2$a$x <- 2
> cc2$a$x
[1] 2
> cc$a$x # x值未发生改变
[1] 1
通过initialize()构建是的a对象，是对单独的环境空间中的引用，所以不能实现引用对象的共享。
6. R6类的可移植类型
在R6类的定义中，portable参数可以设置R6类的类型为可移植类型和不可移植类型。可移植类型和不可移植类型主要有2个明显的特征。
- 可移植类型支持跨R包的继承；不可移植类型，在跨R包继承的时候，兼容性不太好。
- 可移植类型必须要用self对象和private对象来访问类中的成员，如self$x,private$y；不可移植类型，可以直接使用变量x,y，并通过<<-实现赋值。
本文中使用的是R6的最新版本2.0，所以默认创建的是可移植类型。所以，当我们要考虑是否有跨包继承的需求时，可以在可移植类型和不可移植类型之间进行选择。
我们比较一下RC类型，R6的可移植类型和R6的不可移植类型三者的区别，定义一个简单的类，包括一个属性x和两个方法getx(),setx()。
> RC <- setRefClass("RC", # RC类型的定义
+ fields = list(x = 'Hello'),
+ methods = list(
+ getx = function() x,
+ setx = function(value) x <<- value
+ )
+ )
> rc <- RC$new()
> rc$setx(10)
> rc$getx()
[1] 10
创建一个行为完全一样的不可移植类型的R6类。
> NR6 <- R6Class("NR6", # R6不可移植类型
+ portable = FALSE,
+ public = list(
+ x = NA,
+ getx = function() x,
+ setx = function(value) x <<- value
+ )
+ )
> np6 <- NR6$new()
> np6$setx(10)
> np6$getx()
[1] 10
再创建一个行为完全一样的可移植类型的R6类。
> PR6 <- R6Class("PR6",
+ portable = TRUE, # R6可移植类型
+ public = list(
+ x = NA,
+ getx = function() self$x,
+ setx = function(value) self$x <- value
+ )
+ )
> pr6 <- PR6$new()
> pr6$setx(10)
> pr6$getx()
[1] 10
从这个例子中，可移植类型的R6类和不可移植类型的区别在，就在于self对象的使用。
7. R6类的动态绑定
对于静态类型的编程语言来说，一旦类定义后，就不能再修改类中的属性和方法，像反射这样的高开销的特殊操作除外。 而对于动态类型的编程语言来说，通常不存在这样的限制，可以任意修改其类的结构或者已实例化的对象的结构。 R作为动态语言来说，同样是支持动态变量修改的，基于S3类型和S4类型可以通过泛型函数动态地增加函数定义，但RC类型是不支持的，再次感觉到了R语言中面向对象系统设计的奇葩了。
R6包已考虑这个情况，提供了一种动态设置成员变量的方法用$set()函数。
> A <- R6Class("A",
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() x
+ )
+ )
> A$set("public", "getx2", function() self$x*2) # 动态增加getx2()方法
> s <- A$new()
> s # 查看实例化对象的结构
<A>
Public:
getx: function
getx2: function
x: 1
> s$getx2() # 调用getx2()方法
[1] 20
同样地，属性也可以动态修改，动态改变x属性的值。
> A$set("public", "x", 10, overwrite = TRUE) # 动态改变x属性
> s <- A$new()
> s$x # 查看x属性
[1] 10
> s$getx() # 调用getx()方法，可移植类型x变量丢失
Error in s$getx() : object 'x' not found
由于A类默认是可移植类型的，所以在使用x变量时应该通过self对象来访问，否则动态成员修改的时候，就会出现错误，我们把getx中的x改为self$x。
> A <- R6Class("A",
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() self$x # 修改为self$x
+ )
+ )
> A$set("public", "x", 10, overwrite = TRUE)
> s <- A$new()
> s$x
[1] 10
> s$getx() # 调用getx()方法
[1] 10
对于可移植类型和不可移植类型，建议大家养成习惯都使用self和private对象进行访问。
8. R6类的打印函数
R6提供了用于打印的默认方法print()，每当要打印实例化对象时，都会调用这个默认的print()方法，有点类似于Java类中默认的toString()方法。
我们可以覆盖print()方法，使用自定义的打印提示。
> A <- R6Class("A",
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() self$x
+ )
+ )
> a <- A$new()
> print(a) # 使用默认的打印方法
<A>
Public:
getx: function
x: 1
自定义打印方法，覆盖print()方法。
> A <- R6Class("A",
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() self$x,
+ print = function(...) {
+ cat("Class <A> of public ", ls(self), " :", sep="")
+ cat(ls(self), sep=",")
+ invisible(self)
+ }
+ )
+ )
> a <- A$new()
> print(a)
Class <A> of public getxprintx :getx,print,x
通过自定义的方法，就可以覆盖系统默认的方法，从而输出我们想显示的文字。
9. 实例化对象的存储
R6是基于S3面向对象系统的构建，而S3类型又是一种比较松散的类型，会造成用户环境空间的变量泛滥的问题。R6提供了一种方式，设置R6Class()的class参数，把类中定义的属性和方法统一存储到一个S3对象中，这种方式是默认的。另一种方式为，把把类中定义的属性和方法统一存储到一个单独的环境空间中。
我们看查看一下默认的情况，class=TRUE，实例化后的a对象，就是一个S3的类。
> A <- R6Class("A",
+ class=TRUE,
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() self$x
+ )
+ )
> a <- A$new()
> class(a)
[1] "A" "R6"
> a
<A>
Public:
getx: function
x: 1
当class=FALSE时，实例化后的a对象，是一个环境空间，在环境空间中存储了类的变量数据。
> B <- R6Class("B",
+ class=FALSE,
+ public = list(
+ x = 1,
+ getx = function() self$x
+ )
+ )
> b <- B$new()
> class(b)
[1] "environment"
> b
<environment: 0x000000000d83c970>
> ls(envir=b)
[1] "getx" "x"
实例化对象的存储还有另外一方面的考虑，由于类中的变量都是存在于一个环境空间中的，我们也可以通过手动的方式找到这个环境空间，从而进行变量的增加或修改。 如果随意地对环境空间中的变量进行修改，那么会给我们的程序带来一些安全上的风险，所以为了预防安全上的问题，可以通过R6Class()的lock参数所定环境空间，不允许动态修改，默认值为锁定状态不能修改。
> A <- R6Class("A",
+ lock=TRUE, # 锁定环境空间
+ public = list(
+ x = 1
+ )
+ )
> s<-A$new()
> ls(s) # 查看s环境空间的变量
[1] "x"
> s$aa<-11 # 增加新变量，错误
Error in s$aa <- 11 : cannot add bindings to a locked environment
> rm("x",envir=s) # 删除原有变量，错误
Error in rm("x", envir = s) :
cannot remove bindings from a locked environment
如果不锁定环境空间，让lock=FALSE，则环境空间处于完全开放的状态，可以任意进行变量的修改。
> A <- R6Class("A",
+ lock=FALSE, # 不锁定环境空间
+ public = list(
+ x = 1
+ )
+ )
> s<-A$new()
> ls(s) # 查看s环境空间的变量
[1] "x"
> s$aa<-11 # 增加变量
> ls(s)
[1] "aa" "x"
> rm("x",envir=s) # 删除变量
> ls(s)
[1] "aa"
通过上面对R6的介绍，我就基本掌握R6面向对象系统的知识。接下来，我们做一个简单的例子，应用一下R6的面向对象编程。
10. R6面向对象系统的案例
我们用R6的面向对象系统，来构建一个图书分类的使用案例。
任务一：定义图书的静态结构
以图书(book)为父类，包括R，Java，PHP 的3个分类，在book类中定义私有属性及公有方法。
定义图书系统的数据结构，包括父类的结构 和 3种型类的图书。
> Book <- R6Class("Book", # 父类
+ private = list(
+ title=NA,
+ price=NA,
+ category=NA
+ ),
+ public = list(
+ initialize = function(title,price,category){
+ private$title <- title
+ private$price <- price
+ private$category <- category
+ },
+ getPrice=function(){
+ private$price
+ }
+ )
+ )
> R <- R6Class("R", # 子类R图书
+ inherit = Book
+ )
> Java <- R6Class("JAVA", # 子类JAVA图书
+ inherit = Book
+ )
> Php <- R6Class("PHP", # 子类PHP图书
+ inherit = Book
+ )
创建3个实例化对象，R语言图书《R的极客理想-工具篇》，JAVA语言图书《Java编程思想》，PHP语言图书《Head First PHP & MySQL》，并获得图书的定价。
> r1<-R$new("R的极客理想-工具篇",59,"R")
> r1$getPrice()
[1] 59
> j1<-Java$new("Java编程思想",108,"JAVA")
> j1$getPrice()
[1] 108
> p1<-Java$new("Head First PHP & MySQL",98,"PHP")
> p1$getPrice()
[1] 98
任务二：正逢双11对各类图书打折促销
我们设计一种打折规则，用来促进图书的销售，这个规则纯属虚构。
- 所有图书9折
- JAVA图书7折，不支持重复打折
- 为了推动R图书的销售，R语言图书7折，并支持重复打折
- PHP图书无特别优惠
根据打折规则，图书都可以被打折，那么打折就可以作为图书对象的一个行为，然后R, Java, PHP的3类图书，分别还有自己的打折规则，所以是一种多态的表现。
我们修改父类的定义，增加打折的方法discount()，默认设置为9折，满足第一条规则。
> Book <- R6Class("Book",
+ private = list(
+ title=NA,
+ price=NA,
+ category=NA
+ ),
+ public = list(
+ initialize = function(title,price,category){
+ private$title <- title
+ private$price <- price
+ private$category <- category
+ },
+ getPrice=function(){
+ p<-private$price*self$discount()
+ print(paste("Price:",private$price,", Sell out:",p,sep=""))
+ },
+ discount=function(){
+ 0.9
+ }
+ )
+ )
3个子类，分别对应自己的打折规则，分别进行修改。
- 给JAVA子类增加 discount()方法，用于覆盖父类的discount()方法，让JAVA图书7折，不支持重复打折，从而满足第二条规则。
- 给R子类增加 discount()方法，在子类的discount()方法中调用父类的discount()方法，让支持 R图书7折和9折的折上折，从而满足第三条规则。
- PHP子类，没有修改，完全遵循第一条规则的。
> Java <- R6Class("JAVA",
+ inherit = Book,
+ public = list(
+ discount=function(){
+ 0.7
+ }
+ )
+ )
>
> R <- R6Class("R",
+ inherit = Book,
+ public = list(
+ discount=function(){
+ super$discount()*0.7
+ }
+ )
+ )
>
> Php <- R6Class("PHP",
+ inherit = Book
+ )
分别查看3本图书的折后价格。
> r1<-R$new("R的极客理想-工具篇",59,"R")
> r1$getPrice()
[1] "Price:59, Sell out:37.17" # 59 * 0.9 *0.7= 37.17
>
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通过这个实例，我们用R6的方法实现了面向对象编程中的封装、继承和多态的3个特征，证明R6是一种完全的面向对象的实现。R6类对象系统，提供了一种可兼容的面向对象实现方式，更接近于其他的编程语言上的面向对象的定义，由于R6底层基于S3来实现的，所以比RC的类更加有效果。
我们一共介绍了4种R语言的面向对象体系结构，选择自己理解的，总有一种会适合你。
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