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R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。

要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。

关于作者：

• 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
• weibo：@Conan_Z
• blog: http://blog.fens.me
• email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处：
http://blog.fens.me/r-package-chinaweather/

前言

本节将继续R语言天气可视化应用一文的内容，把我们已经完成的R语言程序，封装成R语言程序包。这个看起来简单的任务，其实要花很多的时间来处理细节。整个的R包开发过程，将按照文章在巨人的肩膀前行 催化R包开发的流程进行，为了保证check()函数的顺利执行，代码有多处改动。

目录

1. 构建项目
2. 静态数据
3. 编写功能代码
4. 项目配置文件
5. 调试程序
6. 程序打包

1. 构建项目

在R语言天气可视化应用一文，我们写的R程序都在Window中完成，由于R的跨平台代码有兼容性的问题，我们的应用程序最终将在Linux中发布，所以为了减少发布时不必要的麻烦，我们转到Linux系统中完成R包的开发。

本节的系统环境

• Linux: Ubuntu Server 12.04.2 LTS 64bit
• R: 3.1.1 x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
• RStudio-Server 0.97.551

在巨人的肩膀前行 催化R包开发文中，我们其实已经创建好了chinaWeather项目，那么R包的开发将继续在这个项目中进行。进入chinaWeather项目的目录，我单独开一个Git分支，进行本节的R包开发。

~ cd /home/conan/R/chinaWeather     # 进入项目目录
~ git branch app                    # 新建分支，名为app
~ git checkout app                  # 切换到分支app
~ git branch                        # 查看当查的分支
  * app
    master

查看Linux系统中，R语言环境变量的设置，字符集是特别要处理的部分。

> sessionInfo()
R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C
 [3] LC_TIME=zh_CN.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8
 [5] LC_MONETARY=zh_CN.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
 [7] LC_PAPER=zh_CN.UTF-8       LC_NAME=C
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=zh_CN.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

环境准备就绪，下面就是开始R包开的工作了。

2. 静态数据

在开始写R包代码之前，我们需要先来整理一下静态数据。 这个项目中，静态数据包括了地图数据、WOEID映射数据、天气概况的映射数据、中英文图片可视化数据、测试数据集。对于普通的R应用程序来说可以用CSV格式文件保存在本地，但对于R包项目来说，最好是封装成rda的数据文件，随R包一起打包发布。

首先，我们就要对这些静态数据文件进行整理，新建目录metadata，用于存储原始CSV文件和地图文件。

~ mkdir /home/conan/R/chinaWeather/metadata         # 新建目录，并把原数据文件复制到metadata目录
~ ls -l /home/conan/R/chinaWeather/metadata         # 查看metadata目录
-rw-rw-r-- 1 conan conan 3396 10月  4 22:14 20141001.csv         # 测试数据集
-rw-r--r-- 1 conan conan  754  2月  5  2013 ADCODE99.csv         # ADCODE99与省份中文映射数据
-rw-r--r-- 1 conan conan 1418  2月  6  2013 code.csv             # 天气概况映射数据
-rw-r--r-- 1 conan conan  214  2月  6  2013 labelcode.csv        # 天气概况映射数据
drwxr-xr-x 2 conan conan 4096  4月 23  2013 mapdata              # 地图数据目录
-rw-rw-r-- 1 conan conan 1900  2月  4  2013 WOEID.csv            # WOEID映射数据

~ ls -l /home/conan/R/chinaWeather/metadata/mapdata     # 查看地图数据文件
-rw-r--r-- 1 conan conan   86283  4月 10  1999 bou2_4p.dbf
-rw-r--r-- 1 conan conan 1508752  4月 10  1999 bou2_4p.shp
-rw-r--r-- 1 conan conan    7500  4月 10  1999 bou2_4p.shx

把静态数据转换为rda格式的文件，存储在data目录中。

~ mkdir /home/conan/R/chinaWeather/data       # 新建目录data
~ R                                           # 启动R语言程序。

2.1 WOEID数据文件 WOEID.rda

对WOEID数据进行处理，把adcode99代码合并到WOEID数据集中，合并WOEID.csv文件和ADCODE99.csv文件的数据，生成WOEID.rda的文件。

> WOEID<-read.csv(file="metadata/WOEID.csv",header=FALSE,fileEncoding="utf-8", encoding="utf-8")     # 加载WOEID数据集
> names(WOEID)<-c("en","woeid","zh",'prov','long','lat')
> adcode99<-read.csv(file="metadata/ADCODE99.csv",header=TRUE,fileEncoding="utf-8", encoding="utf-8")     # 加载ADCODE99数据集

> fc<-function(row){
+     code<-adcode99$ADCODE99[which(row[4]==as.character(adcode99$prov))]
+     if(length(code)==0)code=0
+     code
+ }
> WOEID<-cbind(WOEID,adcode99=unlist(apply(WOEID,1,fc)))                # 合并数据集
> save(WOEID,file="data/WOEID.rda")                                     # 生成WOEID.rda文件

> WOEID     # 合并后的WOEID数据集
               en    woeid       zh             prov      long      lat adcode99
  1       beijing  2151330     北京           北京市 116.46667 39.90000   110000
  2      shanghai  2151849     上海           上海市 121.48333 31.23333   310000
  3        tianji  2159908     天津           天津市 117.18333 39.15000   120000
  4     chongqing 20070171     重庆           重庆市 106.53333 29.53333   500000
  5        harbin  2141166   哈尔滨         黑龙江省 126.68333 45.75000   230000
  6     changchun  2137321     长春           吉林省 125.31667 43.86667   220000
  7      shenyang  2148332     沈阳           辽宁省 123.40000 41.83333   210000
  8        hohhot  2149760 呼和浩特     内蒙古自治区 111.80000 40.81667   150000
  9  shijiazhuang  2171287   石家庄           河北省 114.46667 38.03333   130000
  10     wulumuqi 26198317 乌鲁木齐 新疆维吾尔自治区  87.60000 43.80000   650000
  11      lanzhou  2145605     兰州           甘肃省 103.81667 36.05000   620000
  12       xining  2138941     西宁           青海省 101.75000 36.63333   630000
  13         xian  2157249     西安           陕西省 108.90000 34.26667   610000
  14     yinchuan  2150551     银川   宁夏回族自治区 106.26667 38.33333   640000
  15    zhengzhou  2172736     郑州           河南省 113.70000 34.80000   410000
  16        jinan  2168327     济南           山东省 117.00000 36.63333   370000
  17      taiyuan  2154547     太原           山西省 112.56667 37.86667   140000
  18        hefei  2127866     合肥           安徽省 117.30000 31.85000   340000
  19        wuhan  2163866     武汉           湖北省 114.35000 30.61667   420000
  20     changsha 26198213     长沙           湖南省 113.00000 28.18333   430000
  21      nanjing  2137081     南京           江苏省 118.83333 32.03333   320000
  22      chengdu  2158433     成都           四川省 104.08333 30.65000   510000
  23      guiyang  2146703     贵阳           贵州省 106.70000 26.58333   520000
  24      kunming  2160693     昆明           云南省 102.68333 25.00000   530000
  25      nanning  2166473     南宁   广西壮族自治区 108.33333 22.80000   450000
  26         lasa 26198235     拉萨       西藏自治区  91.16667 29.66667   540000
  27     hangzhou  2132574     杭州           浙江省 120.15000 30.23333   330000
  28     nanchang 26198151     南昌           江西省 115.86667 28.68333   360000
  29    guangzhou  2161838     广州           广东省 113.25000 23.13333   440000
  30       fuzhou  2139963     福州           福建省 119.30000 26.08333   350000
  31       taipei  2306179     台北           台湾省 121.51667 25.05000   710000
  32       haikou  2162779     海口           海南省 110.33333 20.03333   460000
  33     hongkong 24865698     香港   香港特别行政区 114.16667 22.30000   810000
  34        macau 20070017     澳门   澳门特别行政区 113.50000 22.20000        0

我们看到WOEID数据集包括了中文字符，而R语言的rda的规范中，要求不能包括ASCII以外的字符集了。在执行check()检查的过程中，就会遇到非法字符集的警告错误。因此，就需要对中文数据集进行特殊转码处理，把中文字符统一转码成unicode来表示，如 北京 unicode转码后表示为 \u5317\u4eac。当数据集用于中文显示的时候，需要再反转unicode到中文，这样就可以中文与R语言程序的兼容了。

对WOEID的数据集转码处理，我们需要用到stringi包。

> install.packages("stringi")     # 安装stringi包
> library("stringi")              # 加载stringi包

通过 stri_escape_unicode()函数，对WOEID数据集的zh和prov列的中文进行unicode转码。

> WOEID$prov<-stri_escape_unicode(WOEID$prov)       # 对WOEID$prov列转码
> WOEID$zh<-stri_escape_unicode(WOEID$zh)           # 对WOEID$zh列转码
> save(WOEID,file="data/WOEID.rda",compress=TRUE)    # 保存数据集

> head(WOEID)            # 查看转码后的WOEID数据集
         en    woeid                          zh                                 prov     long      lat adcode99 adcode99
1   beijing  2151330          \\u5317\\u4eac          \\u5317\\u4eac\\u5e02 116.4667 39.90000   110000   110000
2  shanghai  2151849          \\u4e0a\\u6d77          \\u4e0a\\u6d77\\u5e02 121.4833 31.23333   310000   310000
3    tianji  2159908          \\u5929\\u6d25          \\u5929\\u6d25\\u5e02 117.1833 39.15000   120000   120000
4 chongqing 20070171          \\u91cd\\u5e86          \\u91cd\\u5e86\\u5e02 106.5333 29.53333   500000   500000
5    harbin  2141166 \\u54c8\\u5c14\\u6ee8 \\u9ed1\\u9f99\\u6c5f\\u7701 126.6833 45.75000   230000   230000
6 changchun  2137321          \\u957f\\u6625          \\u5409\\u6797\\u7701 125.3167 43.86667   220000   220000

我们再试一下，把unicode的数据转码成原来的中文字符，通过stri_unescape_unicode()函数实现。

> head(stri_unescape_unicode(WOEID$prov))
[1] "北京市"   "上海市"   "天津市"   "重庆市"   "黑龙江省" "吉林省"

> head(stri_unescape_unicode(WOEID$zh))
[1] "北京"   "上海"   "天津"   "重庆"   "哈尔滨" "长春"

转码的操作正常，所以在遇到非ASCII的字符集，我们就可以用这种方式进行转换了。

2.2 地图数据文件 chinaMap.rda

对地图数据进行处理，加载原始地图数据，生成chinaMap.rda文件。在chinaMap对象中，NAME列也是中文字符，但Linux系统在加载地图数据时，字符编码已经被修改，我们不能看到编码类型，所以这里不能通过上面所说的unicode转码。NAME列数据，我们刚好用不到，一种简单的操作方法就是将他从数据集中去掉。

> library(maps)
> library(mapdata)
> library(maptools)
> chinaMap<-readShapePoly('metadata/mapdata/bou2_4p.shp')       # 加载地图数据

> head(chinaMap$NAME)                       # NAME列，非ASCII编码
[1] \xba\xda\xc1\xfa\xbd\xadʡ
[2] \xc4\xda\xc3ɹ\xc5\xd7\xd4\xd6\xce\xc7\xf8
[3] \xd0½\xaeά\xce\xe1\xb6\xfb\xd7\xd4\xd6\xce\xc7\xf8
[4] \xbc\xaa\xc1\xd6ʡ
[5] \xc1\xc9\xc4\xfeʡ
[6] \xb8\xca\xcb\xe0ʡ
33 Levels: \xb0\xb2\xbb\xd5ʡ ... \xd6\xd8\xc7\xec\xca\xd0

> chinaMap<-chinaMap[,c(1:6)]              # 去掉NAME列
> save(chinaMap,file="data/chinaMap.rda",compress='xz')          # 生成chinaMap.rda文件

2.3 中英文图片可视化数据 props.rda

对于可视化的图片输出时，用于中文名的字段显示，生成props.rda文件，中文编码通过转成unicode进行处理。

> props<-data.frame(
+     key=c('high','low'),
+     zh=c('中国各省白天气温','中国各省夜间气温'),
+     en=c('Daytime Temperature','Nighttime Temperature')
+ )
> props$zh<-stri_escape_unicode(props$zh)
> save(props,file="data/props.rda",compress=TRUE)

2.4 测试数据集weather20141001.rda

以2014年10月01日的天气数据集，做为一个demo数据集，生成weather20141001.rda文件，中文编码通过转成unicode进行处理。

> weather20141001<-read.csv(file="metadata/20141001.csv",header=TRUE,fileEncoding="utf-8", encoding="utf-8")  # 加载数据庥
> weather20141001$prov<-stri_escape_unicode(weather20141001$prov)          # 对weather20141001$prov列转码
> weather20141001$zh<-stri_escape_unicode(weather20141001$zh)              # 对weather20141001$zh列转码
> save(weather20141001,file="data/weather20141001.rda",compress=TRUE)      # 生成weather20141001.rda文件。

查看data目录下面的文件列表，生成了4个静态数据集文件。

> dir('data')
[1] "WOEID.rda"   "chinaMap.rda"   "props.rda"  "weather20141001.rda"

我们把所有的静态数据集先整理好，下面的R包代码，就可以直接使用这些静态数据集了。

3. 编写功能代码

按照函数功能的不同，我们定义4个文件来描述这些函数。

• getData.R，用于定义爬去数据的函数。
• render.R，用于静态图片可视化渲染的函数。
• chinaWeather.R，用于定义各种工具函数。
• chinaWeather-packages.R，用于定义R包内的数据集。

3.1 文件 getData.R

新建文件getData.R，用于爬取数据和XML文档解析，文件中定义了3个函数。

• getWeatherFromYahoo(), 从Yahoo的开放数据源，获取天气数据。
• getWeatherByCity(), 通过城市英文名，获取当前城市的天气数据。
• getWeather(), 获取中国省会城市的天气数据，在WOEID数据集中定义的城市。

~ vi R/getData.R

#' Get weather data from Yahoo openAPI.
#'
#' @importFrom RCurl getURL
#' @importFrom XML xmlTreeParse getNodeSet xmlGetAttr
#' @param woeid input a yahoo woeid
#' @return data.frame weather data
#' @keywords weather
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  getWeatherFromYahoo()
#'  getWeatherFromYahoo(2151330)
#' }
getWeatherFromYahoo<-function(woeid=2151330){
  url<-paste('http://weather.yahooapis.com/forecastrss?w=',woeid,'&u=c',sep="")
  doc = xmlTreeParse(getURL(url),useInternalNodes=TRUE)

  ans<-getNodeSet(doc, "//yweather:atmosphere")
  humidity<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "humidity"))
  visibility<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "visibility"))
  pressure<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "pressure"))
  rising<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "rising"))

  ans<-getNodeSet(doc, "//item/yweather:condition")
  code<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "code"))

  ans<-getNodeSet(doc, "//item/yweather:forecast[1]")
  low<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "low"))
  high<-as.numeric(sapply(ans, xmlGetAttr, "high"))

  print(paste(woeid,'==>',low,high,code,humidity,visibility,pressure,rising))
  return(as.data.frame(cbind(low,high,code,humidity,visibility,pressure,rising)))
}

#' Get one city weather Data.
#'
#' @param en input a English city name
#' @param src input data source
#' @return data.frame weather data
#' @keywords weather
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  getWeatherByCity()
#'  getWeatherByCity(en="beijing")
#' }
getWeatherByCity<-function(en="beijing",src="yahoo"){
  woeid<-getWOEIDByCity(en)
  if(src=="yahoo"){
    return(getWeatherFromYahoo(woeid))
  }else{
    return(NULL)
  }
}

#' Get all of city weather Data.
#'
#' @param lang input a language
#' @param src input data source
#' @return data.frame weather data
#' @keywords weather
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  getWeather()
#' }
getWeather<-function(lang="en",src="yahoo"){
  cities<-getCityInfo(lang)
  wdata<-do.call(rbind, lapply(cities$woeid,getWeatherFromYahoo))
  return(cbind(cities,wdata))
}

3.2 文件 render.R

新建文件render.R，用于数据处理和静态图片可视化渲染，文件中定义了5个函数。

• getColors(),用于根据天气情况匹配不同的颜色
• drawBackground(),画出背景
• drawDescription(),画出文字描述
• drawLegend(),画出图例
• drawTemperature(),画出气温及地图结合

~ vi R/render.R

#' match the color with ADCODE99.
#'
#' @param temp the temperature
#' @param breaks cut the numbers
#' @return new color vector
#' @keywords color
getColors<-function(temp,breaks){
  f=function(x,y) ifelse(x %in% y,which(y==x),0)
  colIndex=sapply(chinaMap$ADCODE99,f,WOEID$adcode99)

  arr <- findInterval(temp, breaks)
  arr[which(is.na(arr))]=19
  return(arr[colIndex])
}

#' Draw the background.
#'
#' @param title the image's title
#' @param date the date
#' @param lang the language zh or en
drawBackground<-function(title,date,lang='zh'){
  text(100,58,title,cex=2)
  text(105,54,format(date,"%Y-%m-%d"))
  #text(98,65,paste('chinaweatherapp','http://apps.weibo.com/chinaweatherapp'))
  #text(120,-8,paste('provided by The Weather Channel',format(date, "%Y-%m-%d %H:%M")),cex=0.8)
}

#' Draw the description.
#'
#' @importFrom stringi stri_unescape_unicode
#' @param data daily data
#' @param temp the temperature
#' @param lang the language zh or en
drawDescription<-function(data,temp,lang='zh'){
  rows<-1:nrow(data)
  x<-ceiling(rows/7)*11+68
  y<-17-ifelse(rows%%7==0,7,rows%%7)*3
  fontCols<-c("#08306B","#000000","#800026")[findInterval(temp,c(0,30))+1]
  if(lang=='zh'){
    txt<-stri_unescape_unicode(data$zh)
    text(x,y,paste(txt,temp),col=fontCols)
  }else{
    text(x,y,paste(data$en,temp),col=fontCols)
  }
  #text(x,y,bquote(paste(.(data$en),.(temp),degree,C)),col=fontCols)
}

#' Draw the legend.
#'
#' @param breaks cut the numbers
#' @param colors match the color
drawLegend<-function(breaks,colors){
  breaks2 <- breaks[-length(breaks)]
  par(mar = c(5, 0, 15, 10))
  image(x=1, y=0:length(breaks2),z=t(matrix(breaks2)),col=colors[1:length(breaks)-1],axes=FALSE,breaks=breaks,xlab="",ylab="",xaxt="n")
  axis(4, at = 0:(length(breaks2)), labels = breaks, col = "white", las = 1)
  abline(h = c(1:length(breaks2)), col = "white", lwd = 2, xpd = FALSE)
}

#' Draw temperature picture.
#'
#' @importFrom RColorBrewer brewer.pal
#' @importFrom stringi stri_unescape_unicode
#' @import maptools
#' @param data daily data
#' @param lang language
#' @param type low or high
#' @param date the date
#' @param output output a file or not
#' @param path image output position
#' @export
drawTemperature<-function(data,lang='zh',type='high',date=Sys.time(),output=FALSE,path=''){
  colors <- c(rev(brewer.pal(9,"Blues")),"#ffffef",brewer.pal(9,"YlOrRd"),"#500000")
  breaks=seq(-36,44,4)

  if(type=='high') {
    temp<-data$high
    ofile<-paste(format(date,"%Y%m%d"),"_day.png",sep="")
  }else{
    temp<-data$low
    ofile<-paste(format(date,"%Y%m%d"),"_night.png",sep="")
  }

  if(lang=='zh'){
    title<-stri_unescape_unicode(props[which(props$key=='high'),]$zh)
  }else{
    title<-props[which(props$key=='high'),]$en
  }

  if(output)png(filename=paste(path,ofile,sep=''),width=600,height=600)

  layout(matrix(data=c(1,2),nrow=1,ncol=2),widths=c(8,1),heights=c(1,2))
  par(mar=c(0,0,3,10),oma=c(0.2,0.2,0.2,0.2),mex=0.3)
  plot(chinaMap,border="white",col=colors[getColors(temp,breaks)])
  points(data$long,data$lat,pch=19,col=rgb(0,0,0,0.3),cex=0.8)

  drawBackground(title,date,lang)
  drawDescription(data,temp,lang)
  drawLegend(breaks,colors)
}

3.3 文件 chinaWeather.R

修改文件chinaWeather.R，用于定义各种工具函数，文件中定义了3个函数。

• filename(),根据日期定义文件名称。
• getWOEIDByCity(),通过城市名获得WOEID代码。
• getCityInfo(),查看所有城市的信息，在WOEID数据集中定义的城市。

#' Define a filename from current date.
#'
#' @param date input a date type
#' @return character a file name
#' @keywords filename
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  filename()
#'  filename(as.Date("20110701",format="%Y%m%d"))
#' }
filename<-function(date=Sys.time()){
  paste(format(date, "%Y%m%d"),".csv",sep="")
}

#' Get WOEID of Yahoo By City Name
#'
#' @param en input a English city name
#' @return integer WOEID
#' @keywords WOEID
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  getWOEIDByCity()
#'  getWOEIDByCity(en="beijing")
#' }
getWOEIDByCity<-function(en="beijing"){
  return(WOEID$woeid[which(WOEID$en==en)])
}

#' Get all of city info
#'
#' @param lang input a language
#' @return data.frame city info
#' @keywords language
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'  getCityInfo()
#'  getCityInfo(lang="en")
#'  getCityInfo(lang="zh")
#' }
getCityInfo<-function(lang="en"){
  if(lang=="en")return(WOEID[-c(3,4)])
  if(lang=="zh")return(WOEID[-c(4)])
}

3.4 文件 chinaWeather-package.R

新建文件chinaWeather-package，用于定义R包的说明和内置数据集。

• NULL，关于chinaWeather包的定义说明
• 'WOEID'，WOEID数据集的描述
• 'chinaMap'，chinaMap数据集的描述
• 'props'，props数据集的描述
• 'weather20141001'，weather20141001数据集的描述

#' China Weather package.
#'
#' a visualized package for china Weather
#'
#' @name chinaWeather-package
#' @aliases chinaWeather
#' @docType package
#' @title China Weather package.
#' @keywords package
NULL

#' The yahoo code for weather openAPI.
#'
#' @name WOEID
#' @description The yahoo code for weather openAPI.
#' @docType data
#' @format A data frame
#' @source \url{https://developer.yahoo.com/geo/geoplanet/guide/concepts.html}
'WOEID'

#' China Map.
#'
#' @name chinaMap
#' @description China Map Dataset.
#' @docType data
#' @format A S4 Object.
'chinaMap'

#' Charset for Chinease and English.
#'
#' @name props
#' @description Charset.
#' @docType data
#' @format A data frame
'props'

#' Dataset for 20141001.
#'
#' @name weather20141001
#' @description A demo dataset.
#' @docType data
#' @format A data frame
#' @source \url{http://weather.yahooapis.com/forecastrss?w=2151330}
'weather20141001'

4. 项目配置文件

我们在chinaWeather项目中，增加了好几个函数定义，同时增加了5包的依赖，那么项目配置文件也需要做相当的修改。

需要修改的文件有3个。

• DESCRIPTION，项目描述文件，用于项目全局的配置。
• NAMESPACE，命令空间文件，用于函数的访问权限控制。
• .Rbuildignore，在打包时，用于排除不参与打包的文件。

4.1 修改文件 DESCRIPTION

DESCRIPTION文件，用于全局项目配置，在Imports选项中定义了5个包的依赖，并增加LazyData的选项。

Package: chinaWeather
Type: Package
Title: a visualized package for china Weather
Version: 0.1
Authors@R: "Dan Zhang  [aut, cre]"
Description: a visualized package for china Weather
Depends:
    R (>= 3.1.1)
Imports:
    RCurl,
    XML,
    maptools,
    RColorBrewer,
    stringi
LazyData: TRUE
License: GPL-2
Date: 2014-09-28

4.2 修改文件 NAMESPACE

NAMESPACE文件用于函数的访问控制，我们先手动定义需要输出的函数用，稍后在运行roxygen2包的document()函数，NAMESPACE文件会自动更新。

export(drawTemperature)
export(filename)
export(getCityInfo)
export(getWOEIDByCity)
export(getWeather)
export(getWeatherByCity)
export(getWeatherFromYahoo)

4.3 新建文件 .Rbuildignore

在打包的时候，可以排除不相关的文件，比如 metadata目录 和 .gitignore文件等。

.gitignore
dist
metadata
^.*\.Rproj$
^\.Rproj\.user$
README*
NEWS*
FAQ*

我们把R语言代码、函数注释和配置文件，都修改完成了，下面开始调试程序。

5. 调试程序

用devtools包的工具函数，调试程序还是比较简单的。

> library(devtools)     # 加载devtools包
> load_all("/home/conan/R/chinaWeather")        # 加载chinaWeather项目
Loading chinaWeather

> data(package="chinaWeather")                  # 查看chinaWeather的数据集
Data sets in package ‘chinaWeather’:
WOEID
chinaMap
props
weather20141001

调用weather20141001测试数据集，画出2014年10月01日的白天气温静态图。

> date<-as.Date(as.character(20141001), format = "%Y%m%d")
> drawTemperature(weather20141001,date=date)

再画出2014年10月01日的英文的夜间气温图。

> drawTemperature(weather20141001,type='low',date=date,lang='en')

生成的可视化图片，完成符合我们的要求。这里偷懒一下，暂时跳过单元测试了。之前我们在代码上已经加了注释，接下就通过roxygen2包生成文档。

> library(roxygen2)
> roxygenize("/home/conan/R/chinaWeather")
First time using roxygen2 4.0. Upgrading automatically...
Writing NAMESPACE
Writing chinaWeather-package.Rd
Writing WOEID.Rd
Writing chinaMap.Rd
Writing props.Rd
Writing weather20141001.Rd
Writing filename.Rd
Writing getWOEIDByCity.Rd
Writing getCityInfo.Rd
Writing getWeatherFromYahoo.Rd
Writing getWeatherByCity.Rd
Writing getWeather.Rd
Writing getColors.Rd
Writing drawBackground.Rd
Writing drawDescription.Rd
Writing drawLegend.Rd
Writing drawTemperature.Rd

文件NAMESPACE也被同时更新了，通过自动化的方式，我们又可以少维护一个文件了。运行一切正常，最后就是程序打包。

6. 程序打包

我们把用于打包的程序放到dist目录中，新建dist目录。

~ mkdir /home/conan/R/chinaWeather/dist       # 新建目录dist

6.1 程序打包

执行打包函数build()，存在于dist目录。

> build("/home/conan/R/chinaWeather",path="dist")
'/usr/lib/R/bin/R' --vanilla CMD build '/home/conan/R/chinaWeather' --no-manual --no-resave-data

* checking for file ‘/home/conan/R/chinaWeather/DESCRIPTION’ ... OK
* preparing ‘chinaWeather’:
* checking DESCRIPTION meta-information ... OK
* checking for LF line-endings in source and make files
* checking for empty or unneeded directories
* looking to see if a ‘data/datalist’ file should be added
* building ‘chinaWeather_0.1.tar.gz’

[1] "dist/chinaWeather_0.1.tar.gz"

在本地安装chinaWeather包。

~ R CMD INSTALL dist/chinaWeather_0.1.tar.gz
* installing to library ‘/home/conan/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.1’
* installing *source* package ‘chinaWeather’ ...
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** testing if installed package can be loaded
* DONE (chinaWeather)

加载chinaWeather包，下载当天的天气数据，并可视化输出，如图5-20所示。

> library(chinaWeather)
> data<-getWeather(lang='zh')
[1] "2151330 ==> 8 19 28 32 NA 1023.5 0"
[1] "2151849 ==> 17 25 34 51 9.99 1015.92 0"
[1] "2159908 ==> 9 19 30 35 9.99 1015.92 0"
[1] "20070171 ==> 16 26 28 60 NA 1021.7 0"
[1] "2141166 ==> 0 14 34 22 9.99 1015.92 0"
[1] "2137321 ==> 2 16 30 27 9.99 1015.92 2"
[1] "2148332 ==> 6 18 28 35 9.99 1015.92 0"
[1] "2149760 ==> 3 15 30 31 9.99 1015.92 0"
[1] "2171287 ==> 9 22 34 27 9.99 1015.92 2"
[1] "26198317 ==> 9 18 34 55 9.99 1015.92 2"
[1] "2145605 ==> 6 21 32 39 NA 812.73 0"
[1] "2138941 ==> 3 19 32 34 NA 745.01 0"
[1] "2157249 ==> 12 26 32 44 NA 1022 0"
[1] "2150551 ==> 8 21 32 29 16 1022.7 0"
[1] "2172736 ==> 13 24 20 64 1.5 1015.92 0"
[1] "2168327 ==> 9 21 32 44 15 1022.3 0"
[1] "2154547 ==> 6 20 34 26 9.99 1015.92 2"
[1] "2127866 ==> 15 26 34 42 9.99 1015.92 2"
[1] "2163866 ==> 17 28 28 55 4.01 1019.8 0"
[1] "26198213 ==> 17 28 34 33 9.99 1015.92 0"
[1] "2137081 ==> 14 25 30 54 9.99 1015.92 2"
[1] "2158433 ==> 18 28 30 37 9.99 1015.92 2"
[1] "2146703 ==> 11 22 28 53 9.99 1015.92 2"
[1] "2160693 ==> 8 20 30 49 9.99 1015.92 2"
[1] "2166473 ==> 19 29 30 74 9 982.05 2"
[1] "26198235 ==> -1 16 32 20 NA 643.41 0"
[1] "2132574 ==> 16 25 34 39 9.99 1015.92 0"
[1] "26198151 ==> 19 28 30 40 NA 1018.4 0"
[1] "2161838 ==> 20 31 34 31 9.99 982.05 0"
[1] "2139963 ==> 18 27 34 42 9.99 982.05 2"
[1] "2306179 ==> 23 27 28 51 9.99 982.05 0"
[1] "2162779 ==> 23 28 30 66 9.99 982.05 2"
[1] "24865698 ==> 23 29 30 38 9.99 982.05 0"
[1] "20070017 ==> 25 29 34 48 9.99 982.05 2"

> drawTemperature(data,date=Sys.Date())

6.2 check检查

打包过程一切正常，接下就是check()函数检查。 从check()函数的输出来看，顺利地通过了检查，但其实程序调试的过程中遇到了N多的问题，是一点一点花时间解决的。

> check("/home/conan/R/chinaWeather")            # 执行check检查
Updating chinaWeather documentation
Loading chinaWeather
'/usr/lib/R/bin/R' --vanilla CMD build '/home/conan/R/chinaWeather' --no-manual --no-resave-data

* checking for file ‘/home/conan/R/chinaWeather/DESCRIPTION’ ... OK
* preparing ‘chinaWeather’:
* checking DESCRIPTION meta-information ... OK
* checking for LF line-endings in source and make files
* checking for empty or unneeded directories
* looking to see if a ‘data/datalist’ file should be added
* building ‘chinaWeather_0.1.tar.gz’

'/usr/lib/R/bin/R' --vanilla CMD check '/tmp/Rtmp3YI3Ar/chinaWeather_0.1.tar.gz' --timings

* using log directory ‘/tmp/Rtmp3YI3Ar/chinaWeather.Rcheck’
* using R version 3.1.1 (2014-07-10)
* using platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
* using session charset: UTF-8
* checking for file ‘chinaWeather/DESCRIPTION’ ... OK
* checking extension type ... Package
* this is package ‘chinaWeather’ version ‘0.1’
* checking package namespace information ... OK
* checking package dependencies ... OK
* checking if this is a source package ... OK
* checking if there is a namespace ... OK
* checking for executable files ... OK
* checking for hidden files and directories ... OK
* checking for portable file names ... OK
* checking for sufficient/correct file permissions ... OK
* checking whether package ‘chinaWeather’ can be installed ... OK
* checking installed package size ... OK
* checking package directory ... OK
* checking DESCRIPTION meta-information ... OK
* checking top-level files ... OK
* checking for left-over files ... OK
* checking index information ... OK
* checking package subdirectories ... OK
* checking R files for non-ASCII characters ... OK
* checking R files for syntax errors ... OK
* checking whether the package can be loaded ... OK
* checking whether the package can be loaded with stated dependencies ... OK
* checking whether the package can be unloaded cleanly ... OK
* checking whether the namespace can be loaded with stated dependencies ... OK
* checking whether the namespace can be unloaded cleanly ... OK
* checking loading without being on the library search path ... OK
* checking dependencies in R code ... OK
* checking S3 generic/method consistency ... OK
* checking replacement functions ... OK
* checking foreign function calls ... OK
* checking R code for possible problems ... OK
* checking Rd files ... OK
* checking Rd metadata ... OK
* checking Rd line widths ... OK
* checking Rd cross-references ... OK
* checking for missing documentation entries ... OK
* checking for code/documentation mismatches ... OK
* checking Rd \usage sections ... OK
* checking Rd contents ... OK
* checking for unstated dependencies in examples ... OK
* checking contents of ‘data’ directory ... OK
* checking data for non-ASCII characters ... OK
* checking data for ASCII and uncompressed saves ... OK
* checking examples ... OK
* checking PDF version of manual ... OK

6.3 Github上传

最后，把项目代码上传到Github中，在Github中开源发布。

~ git add .
~ git commit -m 'app
~ git push origin app
To https://github.com/bsspirit/chinaWeatherDemo.git
 * [new branch]      app -> app

项目的访问地址为 https://github.com/bsspirit/chinaWeatherDemo/tree/app，感兴趣的用户可以自行查看源代码。

6.4 从Github安装chinaWeatherDemo项目

我们把代码上传到github的同时，就完成了在Github上发布项目，用户可以通过devtools包从Github安装项目。

> library(devtools)       # 加载devtools包
> install_github("bsspirit/chinaWeatherDemo",ref="app") # 安装项目，配置app分支
Downloading github repo bsspirit/chinaWeatherDemo@app
Installing chinaWeather
'/usr/lib/R/bin/R' --vanilla CMD INSTALL '/tmp/RtmpTkR2Sd/devtools8435b61dfe5/bsspirit-chinaWeatherDemo-54e36d4'  \
  --library='/home/conan/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.1' --install-tests

* installing *source* package ‘chinaWeather’ ...
** R
** data
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** testing if installed package can be loaded
* DONE (chinaWeather)
Reloading installed chinaWeather

到此为止，整个项目关于R语言的程序开发部分，就全都完成了。接下来就是PHP的部分了，下一篇文章中将继续介绍。

转载请注明出处：
http://blog.fens.me/r-package-chinaweather/