从业互联网，软件行业已经多年，疲于做各种的项目、系统。原本走软件架构方向，基于SOA的各种系统集成解决方案。后来又投入互联网在高并发，大数据的背景下，做了云计算，SaaS等。一路跟着时代发展的脚步在前进。

现在的SNS，电子商务，微薄，博客等等的各种网络应用，都已经大众化，积累了大量的用户数据。这些数据怎么处理，便成为下一阶段要考虑的问题。@晒粉丝的应用，其实对于我来说是建立一个数据挖掘算法的运行平台。我会分析数据，但我没有能力采集数据，也没有能力存储数据。微博的开放平台，正好为我提供了一个采集数据和存储数据的平台，我可以专心做算法，解决数据的事情。

大家都知道算法有很多种，有数学，概率，统计的基础理论算法，也有计算世界里的排序算法，数据结构算法，ACM的各种算法，还是一些智能的算法，贝叶斯，神经网络，聚类等。这么多的算法，怎么用来处理微博的数据？其实我也并没有太多的经验，但我愿意努力去尝试。我希望从微博粉丝这个小点开始，发掘微博内在的关系。

晒粉丝的平台，也主要是以我个人的知识去构建的，按照以下的过程执行。

1.  通过每个访问者的微博行为，进行数据采集。
2.  设计算法模型，对每种数据集进行数据分析。
3.  通过各种开源算法库去完成计算。
4.  进行可视化的输出，返回用户能看得懂的数据。

这个应用开始只有简简单单地几个功能，粉丝云，粉丝微博年龄，认证比例。。。主要是为了搭建平台前期铺垫。之后会尽我的知识所学，发现微博的各种秘密！！

如果你使用了这个应用，谢谢你的支持。

如果你能提出你的宝贵意见，我会更加高兴！

现在只是刚开始，一切都会更好的！！

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