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2018Finance-AI社区:区块链链上数据的认知与探索

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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http://blog.fens.me/meeting-financeai-20180614

前言

第一次在公开场合分享区块链,是一个好的开始。2017底到现在,中国经济在去杠杠,又要打贸易战,P2P各种爆仓,银行缩表,房市限购,人民币对美元大幅贬值,各种事情都在给这个浮躁的社会降温。

区块链的世界却是一片火热,各种人都在炒作概念,搞搞投机。数据,可以说是区块链里最能落地的事情,公链上记录的账本数据,对所有人都是公开的,数据之间藏着大量地真实的交易行业为,是数据学科家最好的探索的素材。

目录

  1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:区块链链上数据的认知与探索

首先,感谢主办方的Aislinn的邀请。我本次分享的主题为:区块链链上数据的认知与探索,PPT下载,主要内容来自我的1篇博客文篇:区块链链上数据的认知与探索(未发布)。

分享主题的目录大纲如下:

  1. 认识区块链
  2. 区块浏览器
  3. 链上数据探索

主题简介:区块链上所有的交易都是公开透明的,链上账本会记录所有参与者交易行为,包括资金流转规律,庄家操盘,筹码分布等,价值巨大,从数据科学的角度,分享对区块链链上数据进行的认知与探索。

本此分析主要是从数据的角度切入,开始先介绍区块链,让大家有所认知;然后介绍区块链有什么样的数据,区别场内数据和场外数据;最后引出主题,对场外数据进行数据探索,通过账本的交易流水发现这些数据中的规律性的行为,坐庄行为,散户行为,拉盘行为….

数据是很有意思的,希望大家能够了解链上数据,用技术的武器去发现和鉴别真实的交易。

2. 会议体验和照片分享

本次线下沙龙的核心主题为“突围”,在AI时代,我们如何进行突围,会议的主页:http://www.huodongxing.com/event/7448082509300?td=7742536708807

120人的小沙龙,有5500多人浏览和193个收藏,不得不说主办方的组织能力。同时也能看出,本次的主题定位,就是当下时代大家最关心的话题。我的分享是 “区块链链上数据的认知与探索” 也是在我这次转型积累的新的经验,跨学科的知识结合,迎接AI时代。

会议主题:

  • Finance·AI社区金融算法介绍 Aislinn
  • 主题分享《大牛组团的年代,怎么做才能突围》 Kevin
  • 深度对话 《AI时代个人成长迭代之路 》 Aislinn对话Kevin
  • 主题分享 《区块链链上数据的认知与探索》 张丹
  • 主题分享 《知识图谱在金融风控中的应用》 邵平
  • 圆桌论坛 《金融算法职场与精进》Aislinn对话邵平和张丹
  • 金融算法社区学习计划 Aislinn

我的介绍和照片分享。

分布式科技CTO,《R的极客理想-量化投资篇》作者,微软MVP。10年编程经验,获得10项SUN及IBM技术认证。前民生银行大数据分析师。个人博客 http://fens.me, Alexa全球排名70K。

2.2 会议相关照片

本次的场地在 在(北京朝阳)云享客 · 长富宫中心(建国门外大街26号5号楼一层),一个很适合活动聚会的咖啡厅。

kevin的分享:大牛组团的年代,怎么做才能突围

邵平的分享:知识图谱在金融风控中的应用

现场的同学们。

布置会场。

茶点,小吃。

主办方的小伙伴辛苦啦!!获得嘉宾和听众的一致好评!继续高质量坚持!

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宽客挑战赛: 量化投资基础知识12题

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者:

  • 张丹(Conan), 程序员R,Nodejs,Java
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前言

本次与“量化投资与机器学习”微信公众号合作,进行宽客挑战赛(第二期)!我来出题,大家大回答!

这期的挑战有点难度哦,全答对算你厉害!!

目录

  1. 答题规则
  2. 答题开始
  3. 公布答案
  4. 获奖名单

1. 答题规则

本次与“量化投资与机器学习”微信公众号合作,进行宽客挑战赛(第二期),答题页的链接

参与规则

  1. 请点击文末写留言,将答案发送至后台。
  2. 我们会根据后台用户提交答案的时间顺序,选出全部回答正确的前5位用户,并免费赠送这本丛书。
  3. 我们会在2017.03.19—07点公布答案(第一条置顶留言)

本次奖励,我的新书:《R的极客理想:量化投资篇》



2. 答题开始

1、black-litterman 的统计学算法基础是?

a. 均值方差模型

b. 贝叶斯模型

c. arima模型

d. 神经网络

2、哪个包是R语言中,用于计算技术指标的?

a. xts

b. WindR

c. quantmod

d. TTR

3、基于APT理论进行配对交易时,错误配对方法是?

a. 沪深300指数基金,IF股指期货合约

b. 铜CU1804合约,铜CU1805合约

c. A股工商银行,H股工商银行

d. 国债指数,回购GC001

4、可转债的负溢价率套利,正确的描述是?

a. 正股价格大于可转债价格

b. 正股价格小于可转债价格

c, 转股价值大于可转债价格

d, 转股价值小于可转债价格

5、2个人a和b合伙投资炒股,开始各入金50w股权各占50%,6个月后赚了50w,b继续追加投资60w,问a和b的股权比例?

a. a:b=5:12

b. a:b=5:11

c. a:b=5:9

d. a:b=5:7

6、对线性回归模型进行调优进时,不需要看指标是?

a. AIC

b. ROC

c. p-value

d. R-squared

7、某只指数跟踪的量化基金,其beta合理取值为?

a. 0.5

b. 1

c. 1.5

d. 2

8、期货交易时,人为降杠杠的方法是?

a. 用现货对冲

b. 只用1/n的资金交易,留有大部分现金,n为杠杠倍数

c. 同时开多单和空单,双向操作

d. 要求期货公司开通不加杠杠的通道

9、股票分红时,10派10转10,错误的描述是?

a. 转10,是指公司用资本公积金对于股东每10股转增10股。

b. 派10,是指公司用未分配利润每10股现金分红10元。

c. 你有100股,分红后,你将变成200股和100元现金

d. 分红后,股票价格会下降

10、用机器学习的方法建模,回测很好为什么实盘会不好?

a. 过拟合

b. 未来函数

c. 滑点

d. 以上都有可能

11、假设赌局: 你赢的概率是60%,下注1元,赢时可获得2元,输时下注的1元就没了。你的本金是100元,赌局可无限次,根据凯里公式最优的仓位比例是多少?

a. 10%

b. 20%

c. 40%

d. 60%

12、标普500的期望收益率是12%,无风险利率为5%,下面投资组合回报率最高的是哪个?

a. beta=0.2

b. beta=0.5

c. beta=1.1

d. beta=1.4

3. 公布答案

2017.03.19—07点公布答案!!

1-6: BDDCCB
7-12: BBCDBD

4. 获奖名单

请查看主办方的公众号,链接, 在微信里看。

注大家答题愉快!

写文章很辛苦,如果需要获得本文源代码或加入量化投资社群,请扫下面二维码,请作者喝杯咖啡。

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2017WOT全球软件开发技术峰会:面向数据的思维模式和R语言编程

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

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前言

第三次参加WOT的峰会了,这次来到深圳进行分享,蓝蓝的天空,暖暖的天气,真是宜居的城市。

在本次大会上,我主要介绍的是面向数据的思维模式和R语言的编程技巧。谈到思维模式,就是一种自我进化的方法,当你在一味的追求技术的过程中,积累了很多年,遇到了突破不了的瓶颈。你就需要停下来,想一想,是不是要换个角度看问题。

目录

  1. 我的演讲主题:面向数据的思维模式和R语言编程
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:面向数据的思维模式和R语言编程

首先,感谢51cto主办方的邀请,并且让我担当“编程语言与框架”分会场的出品人。我本次分享的主题为:面向数据的思维模式和R语言编程,PPT下载,主要内容来自我的2篇文篇:用R语言把数据玩出花样 和 51CTO采访稿 如何用R语言打开面向数据的思维模式

分享主题的目录大纲如下:

  1. 面向数据的思维模式
  2. 金融理论
  3. R语言进行数据处理

本此分析主要是从数据的角度切入,比较程序员思维与数据分析师思维的差异,以及思考方式的区别。在数据已经积累有一定数据量后,怎么让数据产生价值,如何设计数据产品,就是一个非常值得我们思考的问题。数据,不仅仅只存在于互联网行业,数据存在于各行各业。一旦用数据的思维去思考,你就能够发现,无数的机会在等着你。

我主要是研究量化投资,直白一点说,就是对金融数据进行分析,建立数据模型,找到赚钱的机会。同时,我也在致力于推动R语言在中国金融领域的发展,让R可以给更多的用户使用,培养出更多的数据分析师。也希望让我们中国人的技术能够走出去到世界的舞台。希望多能认识志同道合的朋友,一起做一些事情。

2. 会议体验和照片分享

会议的主页:http://wot.51cto.com/act/2017/development/

本次wot的大会,由9个分会场组成,我是在编程语言与框架会场。本会场的主题是,更多新兴的编程语言、框架和工具改变着开发者的工作方式,并带来更多的可能。如何在日新月异的潮流下理智地选择编程语言,确保框架的稳健和成熟?本专场将分享来自最值得关注的语言和框架的最佳实践。

我的介绍和照片分享。

2.2 会议相关照片

本次的场地在 在深圳中洲万豪酒店,五星级,市中心,高楼大厦林立,会场气派。

这是我,专业照相就是帅。

还是我,签名赠书。

签名赠书。

与谢佳标老师,互赚新书。

大会现场的同学们,1000+人次。

蓝天,白云,大高楼

晚宴,英雄会。

主办方的小伙伴辛苦啦!!获得嘉宾和听众的一致好评!

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2017微软技术暨生态大会:R语言搭建多因子体系

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

微软的技术大会,够规模,够档次,更切身地感受到,微软已经变得开放了!同时,微软股价创造了历史新高,比尔盖茨来华访问。

在本次大会上,我主要介绍的是开源技术R语言,在金融量化投资领域的应用。本次分享,仅仅从传播知识的角度,用IT人能够理解的语言,说出基金经理在做的事情

目录

  1. 我的演讲主题:R语言搭建多因子体系
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:R语言搭建多因子体系

感谢微软对于MVP获得者的邀请,让MVP有展示个人能力的机会。我本次分享的主题为:R语言搭建多因子体系,主要内容来自我的一篇博文:R语言搭建多因子体系(未发布)。

分享主题的目录大纲如下:

  1. 故事开始
  2. 金融理论
  3. 多因子体系
  4. R语言建模
  5. 实例应用

本此分析主要是从金融的角度切入,介绍多因子的体系,进行选股,并通过R语言进行实现的。多因子方法选股,是目前主流的主动型基金的选股操作方法。本次分享,从一个故事引入,让没有金融背景的朋友,也能快速进入场景。用IT人能够理解的语言,说出基金经理在做的事情。

同时,我也在致力于推动R语言在中国金融领域的发展,让R可以给更多的用户使用,培养出更多的数据分析师。也希望让我们中国人的技术能够走出去到世界的舞台。希望多能认识志同道合的朋友,一起做一些事情。

2. 会议体验和照片分享

会议的主页:https://www.microsoft.com/china/techsummit/2017/

本次微软大会由百个主题组成,主要是微软的产品技术介绍。我被安装在11月03月下午的分享。让我没想到的是R语言相关的主题有3个,只不过大家的兴趣点似乎并不在数据分析或R语言。作为小众的R语言,还要有很长的路要走啊!

我的介绍和照片分享。

2.2 会议相关照片

本次的场地在 北京国际饭店会议中心,展位上也有各种新技术,和新厂商。

xbox和VR

金融解决方案

现代化工作模式

大学师弟,看起来比我压力还大。

本次大会办出世界企业的水平,希望明年有机会去微软总部西雅图,参加2018 MVP Global大会。我要赶紧准备签证去!

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2017CDAS中国数据分析师行业峰会:用R语言解读股利贴现模型

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前言

今年的数据分析师大会,国贸,中国大饭店,高规格,上档次!虽然只有1天,却吸引了3000+人的报名参会。11个分会场都是从数据角度来切入,包括了 大数据与生物医疗,大数据与云计算,互联网大数据,电商大数据,大数据与金融,大数据与人工智能,数据可视化与商业BI,大数据与交通旅游,大数据与智慧投资,数据库技术与实战,CDA数据分析师专场。

我的分享在 大数据与金融专场,见到了很多熟悉的朋友,同时也认识不少的新朋友。希望大家能够学到知识,并真正地落地到实际的工作中来。

我已经连续参加了3年的CDAS中国数据分析师行业峰会,祝这个数据的大会越办越好。前2年数据分析师大会会议纪要:2016数据分析师大会2015数据分析师大会

目录

  1. 我的演讲主题:用R语言解读股利贴现模型
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:用R语言解读股利贴现模型

用R语言解读股利贴现模型,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:用R语言解读股利贴现模型(未发布)

本次分享我详细讲述了,股利贴现模型的原理和方法,并用这个模型分析招商银行(600036.SH)股票,最后用程序来实现。如果你按照我的思路去操作,相信也能很快找到被低估的股票,从而赚到靠能力可以赚到的钱。

本次分享的目录:

  1. 发现错误的定价
  2. 股利贴现模型
  3. 投资机会
  4. A股市场案例分析
  5. 用R语言实现

为了本次的分享,我花了2周的时间进行准备。希望能够给大家分享一个,实用的模型,这样听完了就可以回去动手实验了。由于分享时间比较短,而且又有不少的金融专业知识,要在30分内给大家讲一个新东西,确实很难啊,我也是挑战了一下自己。

我一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从方法理论的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,把知识和市场操作联系起来,听完我的分享,你回去把上就可以动手实践。利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

这次的大会虽然只有1天,也能看出来主办方准备充分。不得不说一句,所有的工作人员辛苦了!

“跨界互联,数聚未来”是本次会议的主题,会议主页:http://cdas.cda.cn/。以数据为题,研习技术,比拼创意,交流思想,探寻未来,打造一场大数据与大思维的盛筵。

2.1 大数据与金融场,我是第4位分享嘉宾。

  • 李峰,IBM Analytics LBS首席数据科学家,主题:人工智能助力银行审计管理
  • 于晓松,诸葛io产品VP,主题:深入金融场景的数据驱动与应用
  • 郑志勇,集思录副总裁,主题:资产配置与数据分析
  • 张丹,《R的极客理想》系列图书作者,主题:用R语言实现量化交易策略
  • 雷涛,天云大数据CEO,主题:Fintech实践:从BI到AI的演进路径
  • 赵刚,北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO,主题:“双创”大数据金融分析服务

我在分享的照片

其他嘉宾的照片

李峰

于晓松

郑志勇

金融会场照片

2.2 会议相关照片

大会开幕式

精彩瞬间

工作人员

最后,感谢CDAS工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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