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2020 Microsoft Ignite The Tour ShenZhen

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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前言

2020年,微软在全球30个城市开展Microsoft Ignite The Tour活动,Microsoft专家和技术社区将为您带来最好的Microsoft Ignite活动体验,让您了解构建解决方案以及迁移和管理基础结构的新方法,并与当地行业领导者和同行交流。Microsoft Ignite TheTour在大中华区有五站,分别在北京、深圳、台北、上海和香港举行。

我是微软MVP受到微软邀请,进行了3个主题的分享,分别是选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由,面向数据的思维模式和R语言编程,基于牛顿冷却定律的热度排名算法。

目录

  1. 会议背景
  2. 我分享的主题1:选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由
  3. 我分享的主题2:面向数据的思维模式和R语言编程
  4. 我分享的主题3:基于牛顿冷却定律的热度排名算法
  5. 会议体验和照片分享

1. 会议背景

2020年1月13-14日,Microsoft Ignite The Tour ShenZhen(MITT)深圳站吸引了近3,000名观众,Microsoft专家和技术社区为大家带来了干货满满的技术培训和讲座。本次活动的官方参会指南

深圳站13名社区讲师将带来23场演讲,微软讲师做另外97场演讲。以下是社区讲师演讲主题的分类。

本次大会我一共有3个主题:

我被照的最帅的一次。

微软公司的组合者和MVP的大合照(聚餐照)

2. 我分享的主题1:选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由

这个主题对我来说是全新的,属于M365的产品介绍。我虽然一直在使用浏览器,但大部分时间都是被chrome占据着,并没有对Edge有太多的关注。在大会前收到了微软MVP组招募新的产品讲师,本着兴趣和好奇,接下了这个主题,PPT下载

Microsoft Edge是面向企业的一个浏览器,他的定位确实与Chrome面向个人的浏览器的定位有很大的差别。本次分享获得了一些微软官方的材料的支持,我也仔细的学习了一下,然后转换成了中文的材料。分享主要为分10个部分,也就是10大理由。

其中,第4点可信赖的服务,第5点安全性,第9点无无缝访问您所需的信息,我认为是企业浏览器独特的,区别于人个浏览器的重要的部分。Microsoft Edge的详细介绍,请查看文章选择下一版 Microsoft Edge 的十大理由。在分享后,我也已经开始尝试下一代的Edge为办公的便利性体验了。

3. 我分享的主题2:面向数据的思维模式和R语言编程

很多公司已经完成了数据的原始积累,如何让沉睡的数据发挥价值,是急需要功课的难关!

数据项目和软件项目、互联网项目都有非常大的不同,不确定性、跨学科知识点、工程落地,都是影响数据项目成功与失败的重要因素。掌握数据思维,科学的方法论,专业的团队,便利的工具,才能让数据项目走向成功。

我主要为分4个部分进行介绍:

  1. 面向数据的思维模式
  2. 如何开展一个数据项目
  3. R语言进行数据处理
  4. R语言项目案例

真实的一个数据项目,处处是坑,必经之路至少包括7个步骤:需求讨论、数据提取、数据整合、数据清洗、特征工程、模型搭建和模型评估。

这7个步骤,目前没有标准的定义,同时也会随着目标的不同,都会有一些变化,我后面会单独详细写一篇文章进行介绍,把我所经历的成功经验和失败经验都做一下总结。

3. 我分享的主题2:基于牛顿冷却定律的热度排名算法(R语言实现)

这个主题是一个比较有意思的互联网模型应用的一个主题,介绍了牛顿冷却定律在排行榜上的一种实现。我将介绍一个数据项目从研发到实施的全流程,把理论模型结合实际的场景进行应用,从理论,到公式,再到验证,然后结合实际场景,数据模拟,形成数据产品。听众可以了解到,数据项目的建立过程,思考过程,数据探索过程,帮助大家更好的使用数据。

基于牛顿冷却定律的热度排名算法(R语言实现)
我们生活中随处能看到排行榜,有图书排名,电影排名,文章排名,音乐排名,商品排名,商铺排名等等,排在TOP10名单商品,会对我们生活中的决策产生重大的影响,所以如何设计一个客观的排行榜,是一件很重要的事情。这个场景就非常时候用到算法模型,进行客观评价和排名。

牛顿冷却定律是一种热力学模型,通过温度与时间之间的函数关系,构建出了一个指数衰减的过程。物理学中热度的衰减,同样适用在排行榜的商品衰减。对基础科学的公理和定理的研究,可以极大地开阔研究数据的思路,形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论,来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。

我主要为分4个部分进行介绍:

  1. 排名算法背景介绍
  2. 牛顿冷却定律原理
  3. 算法模拟和R语言实现
  4. 算法应用落地

最后总结,本文从场景开始,介绍了一般思路,行业思路,理论模型,数学公式,推到过程,程序实现,最后回到场景应用,形成数据研发闭环。

对基础科学的公理和定理的研究,可以极大地开阔研究数据的思路,形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论,来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。

希望通过本次分享,给大家带入一个新的领域。

4. 会议体验和照片分享

本次大会我体会到的一些关键字:场面大(走路走断腿),微软大战略。

4.1 会议体验证和总结

深圳会展中心太大了,注册在1楼,开放式的剧院区在1楼,主题分享教室都在5楼和6楼,真是走路走断腿啊。我为找到分享的3个地方,将近花了30分钟的时间。

另外一点,一天讲三场确实是累啊!为啥把我的分享都安排到了1天了,确实是累啊!

深圳会展中心中心的全楼层,只少能容纳2万人,1层的剧院区部分!

Ai in Clond的4位MVP。

小间认真听课的观众。

MVP的小合照,可惜没有参加上。

最后,特别感谢一直在后面帮助处理各种事情的MVP助理康爽(这次没有来),下次我会记得要补上的。

MVP!Yeah!下一站就没有下一站了,这次分享后就赶上了“新型冠状病毒”,好好在家修养生息,要等疫情过去再出门了!

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2019 Microsoft Ignite The Tour Beijing

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

2019年,微软在全球30个城市开展Microsoft Ignite The Tour活动,Microsoft专家和技术社区将为您带来最好的Microsoft Ignite活动体验,让您了解构建解决方案以及迁移和管理基础结构的新方法,并与当地行业领导者和同行交流。Microsoft Ignite TheTour在大中华区有五站,分别在北京、深圳、台北、上海和香港举行。

我是微软MVP受到微软邀请,进行了2个主题的分享,分别是人工智能定量分析医学影像数据-癫痫识别,基于牛顿冷却定律的热度排名算法。

目录

  1. 会议背景
  2. 我分享的主题1:人工智能定量分析医学影像数据-癫痫识别
  3. 我分享的主题2:基于牛顿冷却定律的热度排名算法
  4. 会议体验和照片分享

1. 会议背景

2019年12月10-11日,Microsoft Ignite The Tour Beijing(MITT)北京站吸引了近3,000名观众,Microsoft专家和技术社区为大家带来了干货满满的技术培训和讲座。本次活动的官方参会指南

3名MVP参与了1场开幕式、1场早餐讨论会、3场人文IT的活动。
22名MVP/RD在MVP/技术社区环节,做了35场演讲。
5名MVP/RD围绕Azure 和 Dynamics主题,做了5场学习路线的演讲。
9名MVP/RD参与了10场剧院式演讲。
10名MVP/RD和技术社区成员,在社区中心展开了4场非会议式演讲和技术互动。


微软公司的组合者和MVP的大合照。

2. 我分享的主题1:人工智能定量分析医学影像数据-癫痫识别

这个主题对来说是陌生的,是全新的。我没有医学背景,在项目开始之前,完全看不懂脑核磁的片子,不清楚医生的诊断方法。但是,我有数据分析的技术,能看懂数据,医疗影像的片子,也是由数据产生的,抱着相信自己试试的心态,我就接下来这个数据分析项目。

本项目是通过机器学习定量分析PET,MRI及EEG数据,识别癫痫灶,利于术前患者评估,对于MRI阴性患者尤其重要,提高病变辨识度。

人工智能现在在医学肿瘤及肺结节方面发展较为迅速,希望我的抛砖引玉能建立更多医工结合的机会,希望各位专家老师可以更多关注医学其他疾病的数据化或信息研究,为医学人工智能化提供更广阔的平台

分享主要为分4个部分进行介绍:

  1. 研究背景
  2. 业务方法
  3. 模型设计和模型训练
  4. 阶段性成果

阶段性成果总结,从影像数据到结果化数据,建立了映射关系。从统计学的角度,发现了一些新的特征行为,是不同业务特征的。用数据论证了,个体是有差异的,不能使用通用的分析模板。空间维度的抽样,可以平衡黑白样本比例。探索出一条可以用机器学习,进行模型训练思路,并可以进行落地。

张丹

林耀云,哈尔滨医科大学附属第一医院影像医学与和医学主治医师。

3. 我分享的主题2:基于牛顿冷却定律的热度排名算法(R语言实现)

这个主题是一个比较有意思的互联网模型应用的一个主题,介绍了牛顿冷却定律在排行榜上的一种实现。我将介绍一个数据项目从研发到实施的全流程,把理论模型结合实际的场景进行应用,从理论,到公式,再到验证,然后结合实际场景,数据模拟,形成数据产品。听众可以了解到,数据项目的建立过程,思考过程,数据探索过程,帮助大家更好的使用数据。

基于牛顿冷却定律的热度排名算法(R语言实现)
我们生活中随处能看到排行榜,有图书排名,电影排名,文章排名,音乐排名,商品排名,商铺排名等等,排在TOP10名单商品,会对我们生活中的决策产生重大的影响,所以如何设计一个客观的排行榜,是一件很重要的事情。这个场景就非常时候用到算法模型,进行客观评价和排名。

牛顿冷却定律是一种热力学模型,通过温度与时间之间的函数关系,构建出了一个指数衰减的过程。物理学中热度的衰减,同样适用在排行榜的商品衰减。对基础科学的公理和定理的研究,可以极大地开阔研究数据的思路,形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论,来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。

我主要为分4个部分进行介绍:

  1. 排名算法背景介绍
  2. 牛顿冷却定律原理
  3. 算法模拟和R语言实现
  4. 算法应用落地

最后总结,本文从场景开始,介绍了一般思路,行业思路,理论模型,数学公式,推到过程,程序实现,最后回到场景应用,形成数据研发闭环。

对基础科学的公理和定理的研究,可以极大地开阔研究数据的思路,形成跨学科的解决方案。用自然科学的基础理论,来解决跨学科的问题是一种绝佳的方法。

希望通过本次分享,给大家带入一个新的领域。

4. 会议体验和照片分享

本次大会我体会到的一些关键字:场面大,微软大战略,Azure,人工智能。

4.1 会议体验证和总结

终于最近加班实在是太严重了,在准备分享内容的时候压力山大,特别是对癫痫的数据模型,时间太紧又必须要创新,做出没有前人做出来的思路,所以真是非常有难度,基本花了1周的时间从22:00-24:00凌晨,才把数据建模完成。

国家会议中心的全楼层,只少能容纳2万人。

等待入场的听众。

大会现场

4.2 相关照片

苏震巍

刘海峰

赵文超

李佳芮

卢建晖

刘俊哲

李佳芮 和 梁迪Chirs(MVP项目中国区负责人)

最后,特别感谢一直在后面帮助处理各种事情的MVP助理康爽,可惜没有照片!下次我会记得要补上的。

微软大会!大场面!MVP!Yeah!下一站深圳见。

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2019中国R大会上海 : 面向数据的思维模式和R语言的数据项目开发

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

本次R语言(上每)大会由上海华东师范大学与统计之都合办,本次会议规模比上一年少了很多,只有2天4个场次,包括主会场,工业应用专场,深度计算专场和R语言数据思维专场。

本次大会,回归数据本质,以落地为主,没有商业广告,更多的是工程实践的思路和方法。结合了学术界、产业界、工业界等,跨领域跨专业的交流,通过碰撞形成了新的火花。很多同仁们都在自己的领域进行创新和尝试,确实是一场不错的盛会。

目录

  1. 我分享的主题:面向数据的思维模式和R语言的数据项目开发
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:面向数据的思维模式和R语言的数据项目开发

本次大会我被安排在第二天的R语言与数据思维专场,以数据思维为切入点,深入探讨数据思维和toB的数据分析项目实施过程。我的分享的PPT下载,本次活动的官方参会指南

会议日程安排:

我分享主题:面向数据的思维模式和R语言的数据项目开发

目前很多公司机构已经完成了数据的原始积累,如何让沉睡的数据发挥价值,是急需要功课的难关。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • 面向数据的思维模式
  • 如何开展一个数据项目
  • R语言项目案例

数据项目和软件项目、互联网项目都有非常大的不同,不确定性、跨学科知识点、工程落地,都是影响数据项目成功与失败的重要因素。掌握数据思维,科学的方法论,专业的团队,便利的工具,才能让数据项目走向成功。

数据分析师每天都有大量的数据需要处理,我们会根据业务的要求做各种复杂的报表,包括了 聚合、分组、排序、筛选、转置、差分、填充、移动、清洗、回归、分布检验、高数计算 等等。有时为了计算一个业务指标,你的SQL怎么写都不会少于10行时。用R语言可以高效地、优雅地解决数据分析中的问题,统计建模、数据挖掘、原型开发,可以节约大量的时间,让我们专业于建模!

2. 会议体验和照片分享

本次大会我体会到的一些关键字:数据思维,工业数据,深度学习,创新和新想法。

2.1 会议体验证和总结

终于最近加班实在是太严重了,没有提前到会场,错过了与很多老朋友的见面机会。第二天的所场次,我都完整的听完了,只是为了赶火车错过了最后一场。

对我来说,最精彩的部分,确实都集中在了第二天的下午场,在我之前的2位嘉宾的分享(黄天元,任坤),确实是精品和干货,而且我们都很享受着R语言编程的过程。我很感慨啊,正是由于我们这些R语言爱好者的兴趣,在一直推动着R语言的落地,非常惊喜!!

我的分享。

能容纳380人的会场。

2.2 相关照片

黄天元:复旦大学在读PHD,R语言数据操纵之美。

任坤,VSCode vs RStudio

张丹,青萌数海CTO,面向数据的思维模型

陈堰平,微软,机器学习模型的可解释性

刘心广,PHD,西门子,汽车车体焊接质量智能预测

我 和 黄天元。

张翔,车轮互联,产品经理眼中灵活管理响应延迟的计算系统

张先秩,澎湃科技CEO,如何做设备端只能化

汤银才,华东师范大学教授,统计学习与机器学习的比较。

年度最后一场,上海R语言大会。最精彩的下午场,都是干货!各嘉宾都在自己的领域为R语言做出贡献,R会越来越强大。感谢华东师范大学和统计之都,所有主办方的小伙们,辛苦了!明年再见。

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2019中国R大会北京 : 凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资

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本次R语言(北京)大会由统计之都主办,主题围绕着“数据科学”的展开,1个主会场和19个分会场,涉及70多个分享主题。

本次大会结合了学术界、产业界,跨领域跨专业的交流,通过碰撞形成了新的火花,会议覆盖统计学、大数据、人工智能相关理论及其在各行各业的具体应用,包括医疗健康、生物信息、医疗大数据、心理学、量化金融、工业工程、智能制造、软件工具、计算平台、概率统计、统计理论、机器学习、人工智能、大数据应用、自然语言、新闻传播、社交网络、商务统计、人文科学等数据科学话题。

目录

  1. 我分享的主题:凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资

本次大会我被安排在量化金融专场,从理论到落地,有公式有代码。以“故事”为切入点做为开场,用简单的话语把复杂的金融逻辑讲明白。我的分享的PPT下载,本次活动的官方介绍的链接

我的分享是最后一天,在人民大学第三教学楼教室,100人的会场完全坐满。 我分享主题:凯利公式-用胜率和赔率量化你的投资,核心内容基于我写的一篇文章,用R语言解读凯利公式

我主要为分三个部分进行介绍:

  • 故事开始:通过一个故事,带个场景。
  • 凯利公式:原理,公式,变型。
  • 赌局最优解:通过公式结合真实市场,定义不同场景下最优解。
  • 让时间帮我们赚钱:用R语言程序,按假设条件进行仿真。

由于时间有限,还请有问题的朋友,给我留言再进行沟通。

2. 会议体验和照片分享

本次大会场次真多,涉及的内容真是保罗万象,不仅是R语言相关,还有很多行为应用,极大地拓宽的R语言会议的视野。

2.1 会议体验证和总结
我的分享依然保持着一惯风格,有理论,有公式,有代码,有落地,会后总体的反馈还是不错的,大家纷纷表示都听懂了,金融模型很有意思。

我的分享。

满座的会场。

我要招人

2.2 相关照片

会场介绍

会后的大家交流

李孟育博士,南华期货

部分工作人员大合照:

新朋友,老朋友,跨界的朋友,台湾的朋友,用过R语言让我们有共同的话题,感谢人民大学和统计之都,所有主办方的小伙们,辛苦了!明年再见。

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2018中国R大会上海 : R语言商业实践 -从金融市场到区块链

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本次R语言(上每)大会由上海华东师范大学与统计之都合办,主题围绕着“数据科学”的展开,9个会场,涉及51个分享主题。报名1400多人,实际到场有接近1000人。

本次大会,结合了学术界、产业界、台湾地区,跨领域跨专业的交流,通过碰撞形成了新的火花。我在会议中,发现到了很多还没有毕业的学生,做了不错的创新的尝试,确实是一场不错的盛会。特别值得称赞的是:没有广告,回归内容本质,这才是高质量的大会。

目录

  1. 我分享的主题:R语言商业实践-从金融市场到区块链
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:R语言商业实践-从金融市场到区块链

本次大会我被安排在主会场第一场,之前本来想贴底气地讲一些R代码,看到出场的顺序果断调整内容和思路。以“认知”为切入点做为开场,希望能让已工作的人和在校的学生,获得思想上的共鸣。我的分享的PPT下载,本次活动的官方报名链接

第一天能容纳千人的主会场,在华东师范大学的闵行校区开幕。

我分享主题:R语言商业实践 -从金融市场到区块链

从“认知”上讲述,我们为什么要用R语言,R语言适合的领域,复合型人才的知识结构,如何创造场景,如何发现价值,以有序金融市场和混乱的区块链市场,做为2个场景进行分析,介绍如何发现规律,实现价值。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • 思维模式:跨界,是需要综合素质的长期积累。
  • 金融市场:市场在变化,要跟上市场的变化
  • 区块链:链上数据,让交易无所遁形

由于时间有限,同时又了思路上的介绍,还请有问题的朋友,给我留言再进行沟通。后面如果有时间,我也争取把这种思维模式形成文章。

2. 会议体验和照片分享

本次大会我体会到的一些关键字:没有广告,创新和新想法,新朋友和老朋友,年轻的同学,第一场雪。

2.1 会议体验证和总结

会后和嘉宾聊天,完全没有想到,“数据科学”的理念已非常快的速度被大学被认同,已开设专业,做为重要的教学方向。同时,也遇到了一些困境,没有适合的教材,没有落地的场景。

把教学到实际业务结合,确实一直都是学术界与工业界的鸿沟,单独领域都有非常多的人才,但是能够打通这2个端的人才,是非常稀缺的,是需要复合型知识体系的人来打通的。

我的分享。

能容纳1000人的会场。

2.2 相关照片

分享嘉宾大合照:仅包括了第一天到场的嘉宾。

部分工作人员大合照:仅包括了第一天到位的工作人员。

微软MVP合照,中间2个女生是台湾的MVP,很有意思的在这里碰上了。

老朋友(从左向右):叶鹏,张丹,李舰,谢佳标,张杰

我和黄小伟

我和袁欣

新朋友,老朋友,跨界的朋友,台湾的朋友,用过R语言让我们有共同的话题,感谢华东师范大学和统计之都,所有主办方的小伙们,辛苦了!明年再见。

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