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2024 Global AI Bootcamp: 畅谈Sora新纪元下的行业变革与商业价值

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
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http://blog.fens.me/meeting-global-ai-bootcamp-beijing-20240309

前言

2024年初,AIGC领域迎来跨时代技术大爆发,OpenAl发布Sora引领了新一轮的科技革命。Global Al Bootcamp作为Prompt Engineering Conf系列活动的重要组成部分,致力于推动AI技术的创新与应用。作为促进人工智能行业发展的全球性盛会,该活动将于3月9日在北京盛大举行。届时,活动将汇聚全球AI开发者,共同学习、深入交流,共谋AI未来。

我参加了本次会议的圆桌讨论:畅谈Sora新纪元下的行业变革与商业价值

目录

  1. 圆桌主题:畅谈Sora新纪元下的行业变革与商业价值
  2. 会议体验和照片分享

1. 圆桌主题:畅谈Sora新纪元下的行业变革与商业价值

我的主要观点,专业领域模型和生成式大模型底层逻辑不同,在数据分析领域落地,还是比较难的。

通用大模型(chatgpt) 和 专业领域模型(机器学习、深度学习、强化学习),能力并一样。 通用大模型,现在都是一种感觉的评价,专业领域模型需要有明确的目标要准确、高效。能落地的部分,还处于面向toC的娱乐领域,在toB/toG领域,还有一段路要走。比如:短视频 和 电影 的区别。

我主要为分三个部分进行介绍:

  • Sora通用大模型目前还不完美
  • 专业领域模型,和生成式大模型,底层逻辑不同
  • 大模型,在数据分析领域落地,还比较难

本次分享的主题内容:畅谈Sora新纪元下的行业变革与商业价值

2. 会议体验和照片分享

此次盛会将邀请多位AIGC行业重磅嘉宾,包括多位 Microsoft MVP(微软最有价值专家)和专注在人工智能领域的资深专家,他们将以其专业知识和丰富经验,引领参与者们从初步了解到深入探索AI服务在不同领域的应用潜力。

我们诚挚地邀请您参加本次活动,深入体验科技与智慧的精彩交融,共同见证AI时代所带来的创新、变革与无限可能。

时间:2024年3月9日 14:00-17:30
地点:北京市海淀区丹棱街5号微软亚太研发集团总部1号楼-故宫厅

本次会议官方报名页:https://www.huodongxing.com/event/9743975484400

2.1 会议主题

本次圆桌会议共有5位专家一位交流:明叔(主待),刘海峰,张丹,强子,常政。

明叔,,《明说三人行》访谈栏目创始人兼主持人
刘海峰,本次大会的发起人,微软MVP/软积木CEO,PEC China发起人

左边是明叔,右边是刘海峰。

张丹,微软MVP,北京青萌数海CTO

强子,全球游戏研发领域资深专家,曾任DECA中国美术总监

常政,Micro Saas 开发者公会发起人

讨论方向:

  1. 问题1:现在我们在生活中可以看到很多AI生成的内容,图片/视频/声音,这些内容并不完美
  2. 问题2:商业化上要看消费者消费的具体是什么?
  3. 问题3:2C vs. 2B
  4. 收尾:如果明年这个时候我们这次相聚,AIGC应该是什么状况了?

2.2 相关照片

参会人员大合照,感觉场地小了一点。

还准备了精美的零食和点心

会场都坐满了

人人都有收获,活动圆满成功。同时,感谢MVP活动的霸姐支持。

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2023 第16届中国R会议暨 2023X-AGI 大会: 面向落地的数据分析

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言

每年一度的R语言大会,2023年也如期而至。本次会议同步开展线下会场和线上会场共20个会场,共包含六十余精彩的演讲。会场演讲嘉宾包括学界杰出代表、业界大咖等。众多分会场,包罗万象,覆盖了AI的方方面面。分会场:Keynote,Al+ 医疗,Al+ 金融,计算平台,大模型 infra,具身智能, AI4Math, 大模型产业实践-1,大模型产业实践-2,大模型 +Agent,自动驾驶,数据科学理论,生物统计-1,AI 基础理论,生物统计-2,统计计算与软件,可信Al,AI 4 社会科学,强化学习,Al+ 可视化。涵盖了数据科学的各个领域,讨论了数据科学在诸多领域的最新进展。

我在大模型产业实践专场-2专场,有幸和3位行业专家一起进行分享。

目录

  1. 我分享的主题:面向落地的数据分析
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:面向落地的数据分析

现在我们正处于大数据时代,处处都产生数据,大部分数据已经不在稀缺,分析方法和算法模型都也写在了教课书中。如何挖掘出数据的价值,让数据分析落地,把数据价值转换为自身价值,是数据分析师核心要考虑的。

数据分析要解决实际业务场景问题,伪需求、不清晰的目标,都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积,市场在变,数据也在变,我们的知识结构也要跟着变化。数据分析是跨学科的工作,对人的要求也越来越高,调包侠的时代已过。要以新的视角,看数据、看业务、看技术发展、看我们自己,适应变化,才能把项目做好、落地。

以我多年的对数据分析的实际经验,借助R语言让“可能”变成“可行”。

本次分享的PPT:面向落地的数据分析

我主要为分四个部分进行介绍:

  • 什么是数据落地
  • 数据分析怎么做
  • 调包侠的时代已过
  • 企业需要什么样的人

2. 会议体验和照片分享

大会官方主页:https://china-r.cosx.org/bj2023/index.html

大会官方会议纪要:https://mp.weixin.qq.com/s/ELhd28tx1A6lkUl6XOOF9g

本次会议官方报名页:https://mp.weixin.qq.com/s/l_9yqRI16dl4djD-svWRYw

各个分会场主题和嘉宾。

2.1 会议主题

在大模型产业实践专场-2专场活动,由 4位行业专家参加:姚凯、殷磊、张丹、高天辰 一起作为分享嘉宾。本场的视频回看:https://www.bilibili.com/video/BV1Aj411L79K/

姚凯,主题:人工智能时代调研如何智能化。

姚凯,中央财经大学商学院副教授,Credamo见数创始人,博士毕业于北大光华管理学院营销建模方向,美国宾大沃顿商学院联合培养博士,本科和硕士分别毕业于北师大和北大计算机系。研究领域包括:互联网营销、大数据营销、社会网络分析,论文发表于《营销科学学报》、《管理科学》、《Journal of Business Ethics》、《Enterprise Information Systems》等,曾主持和参与多个国家自然科学基金项目,同时负责市策大赛、心理精英赛两个全国性比赛的运营与执行工作。

在人工智能时代,新兴技术在不同应用场景得到了广泛应用。市场调研作为消费者洞察与管理决策的核心工作,人工智能与调研的深入结合将使调研效率得到飞速提升。同时,利用人工智能技术也将对调研行业发展和人才培养起到重要的影响。该报告将介绍如何利用人工智能技术提升市场调研效率,并且调研行业人才培养如何能够进一步提升质量。

殷磊,主题:WealthGPT——让投资更简单

殷磊博士现任微众银行资深室经理,智能资管负责人,负责基于AI与另类数据驱动的资产管理和风险管理。殷磊博士带领团队获得2021年彭博量化大赛特等奖;同时,其带领研发的新一代ESG投资平台“揽月”荣获《哈佛商业评论》中国新增长创新实践榜单,2020年证券期货业金融科技研究发展中心(深圳)2020年度研究课题一等奖。殷磊博士之前曾任百度慧眼负责人,去哪网技术总监,简普科技风控技术负责人。

投资是一项具有挑战性的任务。然而,随着科技的飞速发展,我们有了更多机会利用最新的技术来改进投资决策过程。本次演讲将介绍一个为投资而生的大模型WealthGPT,以及其在宏观市场判断、板块轮动分析、个性化投资建议层面的应用。同时,演讲还会剖析WealthGPT如何帮助机构构建ESG评级体系,促进社会责任投资和绿色主题基金的发展。

张丹,主题:面向落地的数据分析:让“可能”变成了“可行”

微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO。10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。 熟悉数据学科方法论,在海关、外汇等监管科技领域均有落地项目。

数据分析要解决实际业务场景问题,伪需求、不清晰的目标,都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积,市场在变,数据也在变,我们的知识结构也要跟着变化。数据分析是跨学科的工作,对人的要求也越来越高,调包侠的时代已过。要以新的视角,看数据、看业务、看技术发展、看我们自己,适应变化,才能把项目做好、落地。

以我多年的对数据分析的实际经验,借助R语言让“可能”变成“可行”。

高天辰,主题:基于神经网络的统计文献引用数预测

高天辰,厦门大学数理统计博士在读,研究兴趣包括:复杂网络数据的统计建模,大数据营销,进化博弈论与生物统计。在《Expert Systems with Applications》、《Journal of the Royal Statistical Society Series C Applied Statistics》,《Statistics and Its Interface》、《经济管理学刊》等期刊发表或被接受论文5篇,参加编著《网络结构数据分析与应用》等教材。

2.2 相关照片

会议在本届主席,中国人民大学统计学院2020级本科生王佳恒的欢迎辞中拉开序幕。王佳恒对本次 R 会作简要介绍,回顾过去的同时展望未来。

张志华(北京大学):现代人工智能的本质、途径和方向

肖诗汉(华为技术有限公司):昇思MindSpore技术创新进展和超大规模AI实践

主场,500人的礼堂,基本满了。

分会场,100人的教室,做了有一半以上。

晚上有主办方组织的大聚餐,由于人太多了,现场一直在找位置坐。

本次会议氛围非常热烈,在会议期间,参与者们展现出了高涨的热情和积极的互动。各个线下会场的参会者累计达到400人次;线上各平台统计观看超过二十万人次,其中主会场观看人次达到7.5万。

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2023 R语言开发者日:用AI选基金构建自己的投资组合

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言

2023年的金融市场,一言难进。

量化投资大家都不陌生了,就是程序来做股票基金等的投资策略。

在R语言中开发者社区中,不仅有大量统计学和机器学习的算法支撑,还内置了多种用于指标计算和量化投资的策略算法,同时我们可以结合个人的行业知识,把自己熟悉的其他领域的算法模型借鉴过来,与基金投资组合的业务目标结合起来,形成新的策略思路,创造属于自己的交易机会。

借助R语言的能力,我们自己可以轻松地构建各种投资组合的策略。从零起步,开始构建自己的投资组合。在瞬息万变金融市场,你要不要来自己试一下呢?

本次分享不构成任何投资建议,仅从技术角度交流!

目录

  1. 我分享的主题:用AI选基金,构建自己的投资组合
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:用AI选基金,构建自己的投资组合

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。在金融领域,R语言也有着丰富第三方包支持,金融数据也是比较容易获得。那么,我们可以利用R语言做一些数据分析,帮助我们一手了解金融市场的情况。

本次分享的PPT:http://doc.fens.me/用AI选基金构建自己的投资组合-张丹.pdf

我主要为分三个部分进行介绍:

  • 基金市场总体情况
  • 基金基本投资策略
  • 投资策略:资本资产定价模型

FOF的概念,基金中的基金。

基金净值计算举例:

收益率曲线的详细系数。

2. 会议体验和照片分享

本次会议官方报名页:https://www.huodongxing.com/event/8706770141611

活动日志:

2.1 会议主题

本次活动由 3位MVP和一位外员参加:张丹、谢佳标、任坤、晁亚伟 一起作为分享嘉宾。

晁亚伟,主题:用RMarkdown实现自动化报告模板,实现高效文档撰写。

R语言应用者,北京青萌数海科技有限公司开发工程师。R语言新人,日常工作R、Python、Vue都有涉及。经常使用RShiny和Rmarkdown技术。

自动化办公已经家喻户晓,就是用程序来简化日常工作中重复的数据处理工作,简化工作过程。R语言社区已经有很多丰富的包来实现文档中的各种功能,各种指标的计算以及图表格式的编写,以及文档格式的设定,所以我们可以通过Rmarkdown的功能和我们要实现的业务逻辑进行结合,实现上传,生成,下载等一系列操作。借助R语言的这一能力,我们自己可以轻松地构建各种自动化报告模板。

任坤,主题:R 语言的生态系统现状于展望。

微软MVP,就职于国内顶尖量化对冲基金。vscode-R 和 R Language Server 项目的主要维护/开发者,著有《Learning R Programming》,中文版为《R语言编程指南》。

R语言经过多年的发展,从一个在统计学术圈流行的数据分析、统计计算和建模以及可视化的工具,逐渐成长为了一个有更多开发者、开源贡献者和许多开源扩展包的生态。本次分享主要介绍R语言自身的发展、开发环境的优化,以及其在数据处理、统计建模、机器学习、数据可视化、报告展示等多个方面形成的最受欢迎的工具集,以及近期最新的发展动态,帮助用户和开发者更全面地了解R开源社区和众多开源项目的图景和巨大的发展潜力。

谢佳标,主题:如何使用 R 语言进行数据科学

微软MVP,资深数据挖掘专家。著有《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习:入门、实践与进阶》、《R语言数据分析与挖掘(微课版)》、《深度学习入门到精通:基于Tensorflow2》(2023年下半年出版)

数据科学涵盖数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化,R语言均可轻松实现。本次分享主要介绍如何使用R语言进行数据处理、数据分析、数据建模及数据可视化各环节。包含以下内容:
1)利用R语言进行数据处理
2)利用R语言进行数据分析与挖掘
3)利用R语言进行可视化
4)利用R语言进行深度学习

张丹,主题:用 AI 选基金,构建自己的投资组合。【视频回看

微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO。10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。 熟悉数据学科方法论,在海关、外汇等监管科技领域均有落地项目。

在R语言中开发者社区中,不仅有大量统计学和机器学习的算法支撑,还内置了多种用于指标计算和量化投资的策略算法,同时我们可以结合个人的行业知识,把自己熟悉的其他领域的算法模型借鉴过来,与基金投资组合的业务目标结合起来,形成新的策略思路,创造属于自己的交易机会。

2.2 相关照片

现场大合照

还是线下会议好啊,有互动性,能看到大家的反应,专注在技术本身。微软技术直通车,每季度都带来新的技术分享。

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2023 微软技术直通车:用R语言一步一步学懂机器学习

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

连续2周开线下会,很累也很兴奋。线下的感觉又回来了,比起线上的会,有了很多的互动和交流。上周AI Bootcamp大会上,由于时间太紧,只是把准备分享内容,给大家过了一遍,并没有深入到代码上演示。本周小厂、人少、时间充裕,可以好好讲讲R语言的代码实现。R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。

目录

  1. 我分享的主题:用R语言一步一步学懂机器学习
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:用R语言一步一步学懂机器学习

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如,用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型,基于逻辑回归和xgboost实现;用于金融资产配置的资本资产定价模型,基于线性回归实现;用于垃圾邮件分类,基于Bayes实现;用于团伙识别,基于图算法实现。

本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/ml

我主要为分几个部分进行介绍,包括机器学习是什么,机器学习几个重要任务,回归,分类,聚类,降维(升维),模型评估,优化,样本选择,autoML自动化。

本次分享重点在R语言的代码实现:

  • 线性回归,三次样条回归
  • 逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,xgboost,神经网络
  • 混淆矩阵,查准,查全,AUC, ROC
  • 模型自动化,样本切分,5折交叉

2. 会议体验和照片分享

经过三年的努力,我们终于迎来了“脱下口罩”的胜利。微软技术直通车也将秉承初衷,回归线下,为大家提供更亲切、更近距离、更有亲身感受的面对面活动。微软技术直通车第十二期,作为“脱下”后时代回归的首期,于2023年3月11日在微软(中国)总部圆满举行,本次邀请华北区微软技术专家和大家一起实践和体验最新的微软 .Net技术和充满炙热的人工智能技术,分享相关行业的发展前景和从业经验,提高微软相关技术给大家带来的潜在价值。

本次会议官方会议纪要页: https://mp.weixin.qq.com/s/J33rQaxXuWN6m2zz79k0YA

活动日志:

2.1 会议主题

本次活动由 3位MVP:刘海峰,郝冠军,张丹一起作为分享嘉宾。

刘海峰,主题:ChatGPT——触手可及,机会在哪里?【视频回看

微软资深MVP,软积木CEO,刘海峰先生的《ChatGPT——触手可及,机会在哪里?》教大家用好ChatGTP,详细讲解了Azure OpenAI背后的逻辑,并介绍了如何最终实践落地等实践性的设计。从而利用最新的人工智能技术带来更多的商机和更高的工作效率。

郝冠军,主题:在 . NET 中处理 PDF 文件。【视频回看

微软资深MVP,《ASP.NET 本质论》作者,郝冠军先生的《在 . NET 中处理 PDF 文件》给大家讲述了PDF的基本格式,以及怎样利用 .Net解决PDF字体问题和处理PDF的库,如何进行显示和打印效果的优化,并且能够从PDF中完美提出所需的内容,从而高效智能的处理PDF文档。

张丹,主题:用R语言一步一步学懂机器学习。【视频回看

微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,张丹先生的《用R语言一步一步学懂机器学习》告诉大家人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛,我们已经生活中已充满了AI。R语言在机器学习的各个领域,都有非常强大的支持,R社区贡献了各种的算法包方便我们直接应用,包括回归,分类,聚类,神经网络,autoML自动化机器学习,模型优化和模型评价等各种应用方向。AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。

2.2 相关照片

主持人:刘力科

现场大合照

还是线下会议好啊,有互动性,能看到大家的反应,专注在技术本身。微软技术直通车,每季度都带来新的技术分享。

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2023 微软Global AI : R语言中的机器学习

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
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前言

ChatGPT风靡全球,人工智能再次推向了新的时代,如何将AI服务融入应用程序和落地使用来提升工作效率、创造更大的价值,将是企业和个人未来所面临的机会和挑战。

我从R语言机器学习的角度,来介绍了人工智能技术的发展,R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。

目录

  1. 我分享的主题:R语言中的机器学习
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:R语言中的机器学习

AI技术继续引领科技创新,R语言机器学习作为可落地的技术,将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如,用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型,基于逻辑回归和xgboost实现;用于金融资产配置的资本资产定价模型,基于线性回归实现;用于垃圾邮件分类,基于Bayes实现;用于团伙识别,基于图算法实现。

本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/ml

我主要为分几个部分进行介绍,包括机器学习是什么,机器学习几个重要任务,回归,分类,聚类,降维(升维),模型评估,优化,样本选择,autoML自动化。

人工智能的进化发展:

具体的任务方向和技术:

2. 会议体验和照片分享

本次活动是微软Global AI Bootcamp 北京站——ChatGPT专场的活动,主要由微软MVP给大家进行一些技术分享。(Global AI Bootcamp 是由对 Microsoft Azure 上的人工智能充满热情的当地社区组织在世界各地举办的活动。活动是质量内容、真棒演讲和与社区中志同道合的同龄人进行实践学习的完美平衡。)

本次会议报名页: https://www.huodongxing.com/go/chatgpt?td=8372911588190

时间地点:
时间:2023年 3月4日 14:00-17:00
地点:丹棱街5号微软亚太研发集团总部1号楼

活动日志:

13:30-14:00Global AI Bootcamp北京站 签到
14:00-14:10主办方致辞
14:10-16:10嘉宾演讲
16:10-16:40圆桌会议
16:40-17:00问答抽奖

2.1 会议主题

本次活动由 4位MVP(刘海峰,张丹,徐磊,李佳芮)和1位微软员工(卢建晖)一起作为分享嘉宾。

卢建晖,主题:打造你人生中的第一个OpenAI 应用。微软云技术布道师,热爱编程,热爱分享,专注在人工智能,物联网,云原生等领域。

张丹,主题:R语言中的机器学习。微软MVP,R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,10年以上互联网应用架构经验,在R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。

徐磊,主题:被开发者低估的AI编程助手-Github Copilot。微软技术社区区域总监,Devops社区领袖,SmartIDE开源项目创始人;写了十几年代码但还没写够的程序员

李佳芮,主题:ChatGPT: AI与人 [替代] 还是[共生]。句子互动创始&CEO,微软 AI MVP,中文首本对话式交互图书《Chatbot从0到1》作者,全球最大的对话式交互 RPA SDK 开源框架 Wechaty 联合作者,Combinator W19 校友,对话式营销开创者。

刘海峰,主题:用Azure OpenAI来打造语音助理机器人。微软MVP、软积木 CEO

2.2 相关照片

MVP和现场组织人员

现场大合照

现场的零食

现场的同学们在认真听课

好久没有参加线下会了,久违的感觉,线下真好。感谢组织会议的工作人员,感谢MVP项目负责人霸姐的支持,感谢摄影师老丁。

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