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2017CDAS中国数据分析师行业峰会:用R语言解读股利贴现模型

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者:

  • 张丹(Conan), 程序员R,Nodejs,Java
  • weibo:@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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http://blog.fens.me/meeting-cdas-20170729

前言

今年的数据分析师大会,国贸,中国大饭店,高规格,上档次!虽然只有1天,却吸引了3000+人的报名参会。11个分会场都是从数据角度来切入,包括了 大数据与生物医疗,大数据与云计算,互联网大数据,电商大数据,大数据与金融,大数据与人工智能,数据可视化与商业BI,大数据与交通旅游,大数据与智慧投资,数据库技术与实战,CDA数据分析师专场。

我的分享在 大数据与金融专场,见到了很多熟悉的朋友,同时也认识不少的新朋友。希望大家能够学到知识,并真正地落地到实际的工作中来。

我已经连续参加了3年的CDAS中国数据分析师行业峰会,祝这个数据的大会越办越好。前2年数据分析师大会会议纪要:2016数据分析师大会2015数据分析师大会

目录

  1. 我的演讲主题:用R语言解读股利贴现模型
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:用R语言解读股利贴现模型

用R语言解读股利贴现模型,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:用R语言解读股利贴现模型(未发布)

本次分享我详细讲述了,股利贴现模型的原理和方法,并用这个模型分析招商银行(600036.SH)股票,最后用程序来实现。如果你按照我的思路去操作,相信也能很快找到被低估的股票,从而赚到靠能力可以赚到的钱。

本次分享的目录:

  1. 发现错误的定价
  2. 股利贴现模型
  3. 投资机会
  4. A股市场案例分析
  5. 用R语言实现

为了本次的分享,我花了2周的时间进行准备。希望能够给大家分享一个,实用的模型,这样听完了就可以回去动手实验了。由于分享时间比较短,而且又有不少的金融专业知识,要在30分内给大家讲一个新东西,确实很难啊,我也是挑战了一下自己。

我一直延续了一贯的演讲风格,有内容,有图片,有代码,有互动。从方法理论的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,把知识和市场操作联系起来,听完我的分享,你回去把上就可以动手实践。利用IT人的技术优势,可以真正地与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

2. 会议体验和照片分享

这次的大会虽然只有1天,也能看出来主办方准备充分。不得不说一句,所有的工作人员辛苦了!

“跨界互联,数聚未来”是本次会议的主题,会议主页:http://cdas.cda.cn/。以数据为题,研习技术,比拼创意,交流思想,探寻未来,打造一场大数据与大思维的盛筵。

2.1 大数据与金融场,我是第4位分享嘉宾。

  • 李峰,IBM Analytics LBS首席数据科学家,主题:人工智能助力银行审计管理
  • 于晓松,诸葛io产品VP,主题:深入金融场景的数据驱动与应用
  • 郑志勇,集思录副总裁,主题:资产配置与数据分析
  • 张丹,《R的极客理想》系列图书作者,主题:用R语言实现量化交易策略
  • 雷涛,天云大数据CEO,主题:Fintech实践:从BI到AI的演进路径
  • 赵刚,北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO,主题:“双创”大数据金融分析服务

我在分享的照片

其他嘉宾的照片

李峰

于晓松

郑志勇

金融会场照片

2.2 会议相关照片

大会开幕式

精彩瞬间

工作人员

最后,感谢CDAS工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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