• 活动聚会 »
  • 2021 微软Ignite Post Watching Part:用R语言进行量化文本分析

2021 微软Ignite Post Watching Part:用R语言进行量化文本分析

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹,数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
  • blog: http://fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-ignite-20211214

前言

疫情反复不断,线下开会越来越难,本次以上线进行分享,参与微软技术直通车。希望疫情早日过去,让大家恢复以往的能见面的交流。

本次的主题是用R语言进行量化文本分析,R语言在被大家广泛的使用,全球社区也在不断的壮大,每天都有好的包被创作出来。本文分析已经是老生长谈的话题,让文本分析过程如结构化数据分析一样的还是比较创新的体验。

目录

  1. 我分享的主题:用R语言进行量化文本分析
  2. 会议体验和照片分享

1. 我分享的主题:用R语言进行量化文本分析

本次分享的主题,是用R语言进行文本分析。在互联网的今天,我们每天都会生产和消费大量的文本信息,如报告、文档、新闻、聊天、图书、小说、语音转化的文字等。海量的文本信息,不仅提供扩宽的研究对象和研究领域,也为商业使用带来了巨大的机会。

R在做数据分析有自己独特的优势,方便、简单、高效。我从2个方面来介绍文本分析,先是jiebaR包进行中文文本分词,然后是quanteda包的进行量化文本分析。本次分享的PPT和代码,我上传到了github:https://github.com/bsspirit/quanteda

我主要为分2个部分进行介绍:

  1. jiebaR,中文文本分词
  2. quanteda,量化文本分析

jiebaR 结巴分词(jiebaR),是一款高效的R语言中文分词包,底层使用的是C++,通过Rcpp进行调用很高效。结巴分词基于MIT协议,就是免费和开源的,感谢国人作者的给力支持,让R的可以方便的处理中文文本,具体使用可参考:http://blog.fens.me/r-word-jiebar/

quanteda,以一种新的方式用结构化数据的方式来管理文本。提出以语料库的形式管理文本,语料库被定义为文本的集合,其中包括特定每个文本的文档级变量,和整个集合的元数据。用户可以轻松地按单词、段落、句子甚至用户提供的分隔符分割文本和标签,按文档级变量将它们分组为更大的文档,形成基于逻辑条件的变量组合。具体使用可参考:http://blog.fens.me/r-word-quanteda/

2. 会议体验和照片分享

本次活动是微软直通车的活动,主要由微软MVP给大家进行一些技术分享,我们不讲虚的都是干活,边讲PPT,边撸代码。

本次活动的官方报名页面:https://www.huodongxing.com/event/2626606217622

2.1 会议主题

MVP嘉宾代表团:由 3位MVP组成,张丹,谢佳标,郝冠军。

张丹,用R语言进行量化文本分析,像结构化数据一样来管理文本PPT下载
在互联网的今天,我们每天都会生产和消费大量的文本信息,如报告、文档、新闻、聊天、图书、小说、语音转化的文字等。海量的文本信息,不仅提供扩宽的研究对象和研究领域,也为商业使用带来了巨大的机会。

量化文本分析(Quantitative Analysis of Textual Data),一种新的方式,用结构化数据的方式来管理文本。quanteda包,提出以语料库的形式管理文本,语料库被定义为文本的集合,其中包括特定每个文本的文档级变量,和整个集合的元数据。用户可以轻松地按单词、段落、句子甚至用户提供的分隔符分割文本和标签,按文档级变量将它们分组为更大的文档,形成基于逻辑条件的变量组合。

谢佳标,《Keras深度学习:入门、实战及进阶》PPT下载

Keras是一个对小白用户非常友好而简单的深度学习框架,它是TensorFlow高级集成API,其特点是能够快速实现模型的搭建,是高效地进行科学研究的关键。本主题将介绍如何进行图像及文本数据预处理,并介绍深度学习常用的DNN、CNN、RNN、GAN等模型原理及Keras案例实现。

郝冠军,在 .NET 6 中应用 OpenTelemetryPPT下载

可观察性是微服务化应用的几个核心特性,OpenTelemetry 延续了 OpenTracing 和 OpenCensus 的发展,成为 CNCF 的针对可观察性的新标准。
该分享将首先介绍 OpenTelemetry 的核心概念,微软作为 OpenTelemetry 的核心成员,.NET 平台对于 OpenTelemetry 提供了优异的支持,这里将基于 .NET 6 介绍如何应用 OpenTelemetry 到 .NET 项目中。

2.2 相关照片

张丹, R语言实践者,北京青萌数海科技有限公司CTO,微软MVP。

10年以上互联网应用架构经验,在R、Java、NodeJS、大数据、数据挖掘等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。 熟悉数据学科方法论,在外汇、海关、区块链等领域均有落地的应用。著有《R的极客理想:量化投资篇》、《R的极客理想:工具篇》、《R的极客理想:高级开发篇》,英文版图书被CRC出版集团引进,在美国发行。个人博客:http://fens.me 。

谢佳标,数据挖掘专家,资深AI技术专家和数据挖掘专家,拥有超过14年的技术研发和管理经验,在数据挖掘和人工智能领域有非常丰富的积累。连续6年(2017-2022)被微软评为最具价值专家(MVP),中国现场统计研究会大数据统计分会首届理事。

郝冠军,郝冠军 10 年微软最有价值专家,多年耕耘在开发前沿,《ASP.NET 本质论》作者,《精通 ASP.NET Core MVC》译者。

感觉线上的分享还是没有线下分享体验好,似乎少一些沟通的氛围。最后,整个分享结束,感谢组织者刘力科,感谢霸姐支持也都辛苦啦。

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/meeting-ms-ignite-20211214

打赏作者

This entry was posted in 活动聚会