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2015WOT移动互联网开发者大会:股市中的R语言量化算法模型

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript
  • weibo:@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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wot2015

前言

大会历时两天,以“洞察移动互联网用户行为 分享移动应用研发实践”为主题,共设立“架构与设计”、“平台与技术”、“MDSA创新与创业”、“移动游戏”、“算法分析”、“HTML5专场”、“运维安全”、“新浪微博技术”等八大技术专场,并垂直整合了技术和体验,深度服务于参会者与讲师。同时,在内容上也深度结合了目前移动互联网环境,通过新技术应用和实践经验的分享,从创业管理到团队的重组,再延伸到各行业移动架构的演变解密。

我非常有幸作为分享嘉宾参加2015年的WOT移动互联网开发者大会,分享R语言在金融领域中的应用。

目录

  1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:股市中的R语言量化算法模型

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股市中的R语言量化算法模型,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:均值回归,发现逆市中的投资机会

全场只有我一个讲R的、讲数据分析的、讲金融的、讲跨学科的,总是觉得有些“另类”。不过相对于去年的情况,今年股市已经让很多的程序员更加了解了金融市场。不知道,听我分享的同学,有没有达到预期呢?欢迎留言!2014年我在WOT的分享介绍,请查看文章:2014全球软件技术峰会WOT:R语言金融数据分析

本次内容同时用到了计算机、金融、数学、统计等多学科知识的结合,我认为这是技术复合人才未来的发展方向。如果说过去10年是房地产的黄金10年,那么未来的10年将是金融的黄金10年。当我们IT人掌握了足够的金融知识,一定会有能力去金融市场抢钱的。

2. 会议体验和照片分享

本次大会结识了,微博、360、蚂蚁金服、足记、美丽说、蘑菇街、唱吧、容联云通讯、1号店、触控科技等移动互联网新贵的技术负责人及一线技术专家,大家通过自身的经历为开发者带来劲味十足的干货分享。

特别值得一提的是 中国科学院计算技术研究所的研究员博导夏时洪老师,花10年所研究的人体运动仿真技术,绝对是未来科技的发展方向。欢迎产业资本找 夏时洪,研发新一代的工业4.0的产品。

haibao

会议主页:http://wot.51cto.com/2015mobile/

2.1 我的分享是在7月25日的算法专场,第三位分享嘉宾。

timeline

王传鹏,新浪微博推荐及广告技术总监,在演讲中主要介绍《新浪微博移动社交推荐广告的技术》,阐述了在1.0到2.0的架构演进过程,新浪微博是如何实现可能感兴趣的人、feed推荐、微群推荐、应用推荐以及基础服务报警监控等功能,并对微博社交推广的算法问题以及解决方法进行了详细描述。最后王传鹏对团队未来的发展方向以及技术规划方向进行了展望。

张洁,蚂蚁金服高级专家,互联网不会颠覆传统金融,而是利用渠道、数据和技术优势,更好地为长尾用户提供普惠金融服务。那么如何《用生物识别的钥匙打开移动金融之门 如何证明“你是你自己”》张老师认为身份认证是移动金融的基石,传统的密码校验方式难以应对层出不穷的威胁,各种生物识别技术成为验证身份的新手段,并正日益走向成熟。此外,她还详述了生物识别的原理、框架和工程实践,并特别结合蚂蚁金服金融风控体系阐述人脸识别应用的发展和未来。

张丹,在《股市中的R语言量化算法模型》的演讲中,况客科技CTO,采用程序演示方式进行了详细阐述了所应用的均值回归理论,如何应用均值回归理论找到投资切入点,均值回归原理,以及均值回归原理的计算公式、数据准备,如何利用R语言做金融模型。他还表示利用IT技术,通过R语言建立金融量化模型,我们能够发现金融市场的规则,找到投资机会,甚至可以规避股市下跌的风险。

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刘尚堃,京东商城推荐搜索部总监,在《京东数据驱动下的个性化推荐》话题的分享过程,表示目前个性推荐系统已经涵盖支持整个京东体系,包括PC平台、移动平台、微信平台,京东O2O的推荐,以及拍拍和易讯。通过推荐系统可以帮助公司提升转化率,提升GMV。演讲中,他重点介绍了个性化推荐算法中的基于在线行为、基于长期行为、基于地域的召回模型,以及排序模型,分享了京东个性化推荐系统多年宝贵的实践经验。

2.2 嘉宾大合影

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最后,感谢51CTO工作人员的辛苦劳动,希望保持高水平会议越办越好!

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