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Apr 3, 2014
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在Ubuntu中安装HBase

R利剑NoSQL系列文章，主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库。涉及的NoSQL产品，包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j。希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者，有更多的开发选择，做出更多地激动人心的应用。

关于作者：

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
  • weibo：@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处：
http://blog.fens.me/linux-hbase-install/

linux-hbase

前言

HBase是Hadoop家族中的一个分布式数据库产品，HBase支持高并发读写，列式数据存储，高效的索引，自动分片，自动Region迁移等许多优点，已经越来越多的被界业认可并实施。

目录

  1. 在Ubuntu中环境准备
  2. HBase安装
  3. Thrift安装

1 在Ubuntu中环境准备

HBase是基于Java开发的运行Hadoop平台上分布式NoSQL数据库软件，HBase没有提供Windows系统安装版本。我在这里也只介绍HBase在Linux Ubuntu系统中的安装。

由于HBase是运行在Hadoop平台上面的，因此我们需要先安装好Hadoop的环境，Hadoop的安装请参考文章：[Hadoop历史版本安装](http://blog.fens.me/hadoop-history-source-install/)

HBase没有提供apt的软件源安装，我们需要自己去官方网络下载HBase软件包进行安装。HBase下载页：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/

系统环境：

  • Linux Ubuntu 12.04.2 LTS 64bit server
  • Java JDK 1.6.0_45
  • Hadoop 1.1.2

2 HBase安装

2.1 下载HBase


# 通过wget命令下载
~ wget http://www.gaidso.com/apache/hbase/stable/hbase-0.94.18.tar.gz

# 解压HBase
~ tar xvf hbase-0.94.18.tar.gz

# 移动HBase目录到文件夹
~ mv hbase-0.94.18/ /home/conan/hadoop/

# 进入目录
~ cd /home/conan/hadoop/hbase-0.94.18

2.2 配置HBase

2.2.1 修改启动文件hbase-env.sh


~ vi conf/hbase-env.sh

#打开注释
export JAVA_HOME=/home/conan/toolkit/jdk16
export HBASE_CLASSPATH=/home/conan/hadoop/hadoop-1.1.2/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2.2.2 修改配置文件 hbase-site.xml


~ vi conf/hbase-site.xml

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>

<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master</value>
</property>

<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>

<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/conan/hadoop/hdata</value>
</property>
</configuration>

复制hadoop环境的配置文件和类库


~ cp ~/hadoop/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml conf/
~ cp ~/hadoop/hadoop-1.1.2/hadoop-core-1.1.2.jar lib/
~ mkdir /home/conan/hadoop/hdata

2.3 启动hadoop和hbase


~ /home/conan/hadoop/hadoop-1.1.2/bin/start-all.sh
~ /home/conan/hadoop/hbase-0.94.18/bin/start-hbase.sh

# 查看hbase进程
~ jps
13838 TaskTracker
13541 JobTracker
15946 HMaster
16756 Jps
12851 NameNode
13450 SecondaryNameNode
13133 DataNode
15817 HQuorumPeer
16283 HRegionServer

2.4 打开HBase命令行客户端访问Hbase


~ bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands.
Type "exit" to leave the HBase Shell
Version 0.94.18, r1577788, Sat Mar 15 04:46:47 UTC 2014

hbase(main):002:0> help
HBase Shell, version 0.94.18, r1577788, Sat Mar 15 04:46:47 UTC 2014
Type 'help "COMMAND"', (e.g. 'help "get"' -- the quotes are necessary) for help on a specific command.
Commands are grouped. Type 'help "COMMAND_GROUP"', (e.g. 'help "general"') for help on a command group.

COMMAND GROUPS:
  Group name: general
  Commands: status, version, whoami

  Group name: ddl
  Commands: alter, alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, enable, enable_all, exists, is_disabled, is_enabled, list, show_filters

  Group name: dml
  Commands: count, delete, deleteall, get, get_counter, incr, put, scan, truncate

  Group name: tools
  Commands: assign, balance_switch, balancer, close_region, compact, flush, hlog_roll, major_compact, move, split, unassign, zk_dump

  Group name: replication
  Commands: add_peer, disable_peer, enable_peer, list_peers, list_replicated_tables, remove_peer, start_replication, stop_replication

  Group name: snapshot
  Commands: clone_snapshot, delete_snapshot, list_snapshots, restore_snapshot, snapshot

  Group name: security
  Commands: grant, revoke, user_permission

SHELL USAGE:
Quote all names in HBase Shell such as table and column names.  Commas delimit
command parameters.  Type  after entering a command to run it.
Dictionaries of configuration used in the creation and alteration of tables are
Ruby Hashes. They look like this:

  {'key1' => 'value1', 'key2' => 'value2', ...}

and are opened and closed with curley-braces.  Key/values are delimited by the
'=>' character combination.  Usually keys are predefined constants such as
NAME, VERSIONS, COMPRESSION, etc.  Constants do not need to be quoted.  Type
'Object.constants' to see a (messy) list of all constants in the environment.

If you are using binary keys or values and need to enter them in the shell, use
double-quote'd hexadecimal representation. For example:

  hbase> get 't1', "key\x03\x3f\xcd"
  hbase> get 't1', "key\003\023\011"
  hbase> put 't1', "test\xef\xff", 'f1:', "\x01\x33\x40"

The HBase shell is the (J)Ruby IRB with the above HBase-specific commands added.
For more on the HBase Shell, see http://hbase.apache.org/docs/current/book.html

2.5 HBase简单命令操作


#创建一个新表student
hbase(main):003:0> create 'student','info'
0 row(s) in 1.2680 seconds

#查看所有的表
hbase(main):004:0> list
TABLE
student
1 row(s) in 0.0330 seconds

#查看student的表结构
hbase(main):005:0> describe 'student'
DESCRIPTION                                                 ENABLED
 'student', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', true
  BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS
  => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL =
 > '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE =
 > '65536', IN_MEMORY => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true',
  BLOCKCACHE => 'true'}
1 row(s) in 0.1100 seconds

#同student表中插入一条数据
hbase(main):007:0> put 'student','mary','info:age','19'
0 row(s) in 0.0490 seconds

#从student表中取出mary的数据
hbase(main):008:0> get 'student','mary'
COLUMN                   CELL
 info:age                timestamp=1396366643298, value=19
1 row(s) in 0.0190 seconds

#让student表失效
hbase(main):009:0> disable 'student'
0 row(s) in 1.2400 seconds

#列出所有表
hbase(main):010:0> list
TABLE
student
1 row(s) in 0.0310 seconds

#删除student表
hbase(main):013:0>  drop 'student'
0 row(s) in 1.1100 seconds

#列出所有表
hbase(main):014:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.0400 seconds

3 Thrift安装

安装完成HBase后，我们还需要安装Thrift，因为其他语言调用HBase的时候，是通过Thrift连接的。

Thrift是需要本地编译的，官方没有提供二进制安装包，首先下载thrift-0.9.1，Thrift下载页：http://thrift.apache.org/download

3.1 下载thrift

下载Thrift有两种方式，直接下载源代码发行包，或者通过git下载源代码，请选择其中一种方式下载。

3.1.1 直接下载源代码发行包 thrift-0.9.1.tar.gz


~ wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/thrift/0.9.1/thrift-0.9.1.tar.gz
~ tar xvf thrift-0.9.1.tar.gz
~ mv thrift-0.9.1/ /home/conan/hadoop/
~ cd /home/conan/hadoop/

注：后文中的各种错误，都是这个包引起的

3.1.2 通过git下载源代码


~ git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/thrift.git thrift-git
~ mv thrift-git/ /home/conan/hadoop/
~ cd /home/conan/hadoop/

为了避免各种出错，建议使用git下载源代码安装

3.2 通过thrift-0.9.1.tar.gz 发行包安装Thrift

Thrift是需要本地编译的，在Thrift解压目录输入./configure，会列Thrift在当前机器所支持的语言环境。

3.2.1 安装Thrift的依赖包


sudo apt-get install libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev

如果只是为了连接rhbase，默认配置就可以了。如果除了希望支持rhbase访问，还支持PHP,Python,C++等语言的访问，就需要在系统中，装一些额外的类库。大家可以根据自己的要求，安装对应的软件包并设置Thrift的编译参数。

生成配置脚本


~  ./configure

//省略部分日志输出

thrift 0.9.1

Building C++ Library ......... : yes
Building C (GLib) Library .... : no
Building Java Library ........ : yes
Building C# Library .......... : no
Building Python Library ...... : yes
Building Ruby Library ........ : no
Building Haskell Library ..... : no
Building Perl Library ........ : no
Building PHP Library ......... : no
Building Erlang Library ...... : no
Building Go Library .......... : no
Building D Library ........... : no

C++ Library:
   Build TZlibTransport ...... : yes
   Build TNonblockingServer .. : yes
   Build TQTcpServer (Qt) .... : no

Java Library:
   Using javac ............... : javac
   Using java ................ : java
   Using ant ................. : /home/conan/toolkit/ant184/bin/ant

Python Library:
   Using Python .............. : /usr/bin/python

If something is missing that you think should be present,
please skim the output of configure to find the missing
component.  Details are present in config.log.

我本机的已支持C++, Java与Thrift的通信。

3.2.2 增加Python语言的通信

虽然Python已被显示支持与Thrift但在后面编译过程中，还是缺少一些Python的库，我们需要再增加Python的依赖库

安装Python的依赖包


sudo apt-get install python-all python-all-dev python-all-dbg

3.2.3 增加PHP语言的通信

安装PHP的依赖包


sudo apt-get install php5-dev php5-cli phpunit

生成配置脚本


~  ./configure --enable-thrift_protocol

//省略部分日志输出

thrift 0.9.1

Building C++ Library ......... : yes
Building C (GLib) Library .... : no
Building Java Library ........ : yes
Building C# Library .......... : no
Building Python Library ...... : yes
Building Ruby Library ........ : no
Building Haskell Library ..... : no
Building Perl Library ........ : no
Building PHP Library ......... : yes
Building Erlang Library ...... : no
Building Go Library .......... : no
Building D Library ........... : no

C++ Library:
   Build TZlibTransport ...... : yes
   Build TNonblockingServer .. : yes
   Build TQTcpServer (Qt) .... : no

Java Library:
   Using javac ............... : javac
   Using java ................ : java
   Using ant ................. : /home/conan/toolkit/ant184/bin/ant

Python Library:
   Using Python .............. : /usr/bin/python

PHP Library:
   Using php-config .......... : /usr/bin/php-config

If something is missing that you think should be present,
please skim the output of configure to find the missing
component.  Details are present in config.log.

我们看到Thrift的配置中，增加了对PHP语言的支持。

3.2.4 编译和安装


# 编译Thrift
~ make

//省略部分日志

make[5]: 正在进入目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/lib/php/src/ext/thrift_protocol'
make[5]: *** 没有指明目标并且找不到 makefile。 停止。
make[5]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/lib/php/src/ext/thrift_protocol'
make[4]: *** [src/ext/thrift_protocol/modules/thrift_protocol.so] 错误 2
make[4]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/lib/php'
make[3]: *** [all-recursive] 错误 1
make[3]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/lib/php'
make[2]: *** [all-recursive] 错误 1
make[2]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/lib'
make[1]: *** [all-recursive] 错误 1
make[1]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1'
make: *** [all] 错误 2

在make生成过程，出现PHP的编译错误。从Thrift的错误列表中，我们可以找到错误描述( https://issues.apache.org/jira/browse/THRIFT-2265 )，这是由于Thrift-0.9.1发行包，打包时缺少了PHP扩展文件造成的错误，并在Thrift-0.9.2版本中修复。

所以，我们如果还想继续使用Thrift-0.9.1版本，则不能支持PHP语言。


# 生成配置信息，不包括PHP模块
~ ./configure --without-php_extension

# 编译Thrift
~ make

编译过程中，又出现了C++编译错误。


Makefile:832: 警告：覆盖关于目标“gen-cpp/ThriftTest.cpp”的命令
Makefile:829: 警告：忽略关于目标“gen-cpp/ThriftTest.cpp”的旧命令
/bin/bash ../../libtool --tag=CXX   --mode=link g++ -Wall -g -O2 -L/usr/lib   -o libtestgencpp.la  ThriftTest_constants.lo ThriftTest_types.lo ../../lib/cpp/libthrift.la -lssl -lcrypto -lrt -lpthread
libtool: link: ar cru .libs/libtestgencpp.a .libs/ThriftTest_constants.o .libs/ThriftTest_types.o
ar: .libs/ThriftTest_constants.o: No such file or directory
make[3]: *** [libtestgencpp.la] 错误 1
make[3]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/test/cpp'
make[2]: *** [all-recursive] 错误 1
make[2]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1/test'
make[1]: *** [all-recursive] 错误 1
make[1]:正在离开目录 `/home/conan/hadoop/thrift-0.9.1'
make: *** [all] 错误 2

对于上面的2个编译错误，我决定换成git源代码的版本重新操作。

3.2 通过git源代码安装Thrift

运行安装命令


# 进行thrift-git目录
~ cd /home/conan/hadoop/thrift-git

# 复制0.9.1标签到新分支thrift-0.9.1
~ git checkout -b thrift-0.9.1 0.9.1

# 产生配置脚本
~ ./bootstrap.sh

# 生成配置信息
~ ./configure

# 编译Thrift
~ make

# 安装Thrift
~ sudo make install

走了许多弯路，终于使用git源代码版本安装好了Thrift。

查看thrift版本


~ thrift -version
Thrift version 0.9.1

接下来，我们启动HBase的Thrift Server服务


# 启动HBase的Thrift服务
~ /home/conan/hadoop/hbase-0.94.18/bin/hbase-daemon.sh start thrift
starting thrift, logging to /home/conan/hadoop/hbase-0.94.18/bin/../logs/hbase-conan-thrift-master.out

# 检查系统进程
~ jps
13838 TaskTracker
13541 JobTracker
15946 HMaster
32120 Jps
12851 NameNode
13450 SecondaryNameNode
13133 DataNode
32001 ThriftServer
15817 HQuorumPeer
16283 HRegionServer

我们看到ThriftServer已被启动，后面我们就可以使用多种语言，通过Thrift来访问HBase了，这样就完成了HBase的安装。

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Apr 12, 2013
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RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用

RHadoop实践系列文章，包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。 由于大数据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了。

RHadoop实践是一套系列文章，主要包括”Hadoop环境搭建”，”RHadoop安装与使用”，”R实现MapReduce的协同过滤算法”，”HBase和rhbase的安装与使用”。对于单独的R语言爱好者，Java爱好者，或者Hadoop爱好者来说，同时具备三种语言知识并不容 易。此文虽为入门文章，但R,Java,Hadoop基础知识还是需要大家提前掌握。

关于作者：

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
  • weibo：@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

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rhadoop-rhbase

第四篇 HBase和rhbase的安装与使用，分为3个章节。


1. 环境准备及HBase安装
2. rhbase安装
3. rhbase程序用例

每一章节，都会分为”文字说明部分”和”代码部分”，保持文字说明与代码的连贯性。

注：Hadoop环境及RHadoop的环境，请查看同系列前二篇文章，此文将不再介绍。

1. 环境准备及HBase安装

文字说明部分：

首先环境准备，这里我选择了Linux Ubuntu操作系统12.04的64位版本，大家可以根据自己的使用习惯选择顺手的Linux。

但JDK一定要用Oracle SUN官方的版本，请从官网下载，操作系统的自带的OpenJDK会有各种不兼容。JDK请选择1.6.x的版本，JDK1.7版本也会有各种的不兼容情况。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

Hadoop的环境安装，请参考RHadoop实践系统”Hadoop环境搭建”的一文。

Hadoop和HBase版本：hadoop-1.0.3,hbase-0.94.2

配置HBase的启动命令的环境变量，使用HBase自带的ZooKeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=true

配置hbase-site.xml，设置访问目录，数据副本数，ZooKeeper的访问端口。

复制Hadoop环境的类库，覆盖HBase中的类库。

配置完成，启动HBase服务。

代码部分：

hbase安装

1) 下载安装hbase

~ http://www.fayea.com/apache-mirror/hbase/hbase-0.94.2/hbase-0.94.2.tar.gz
~ tar xvf hbase-0.94.2.tar.gz

2) 修改配置文件

~ cd hbase-0.94.2/
~ vi conf/hbase-env.sh 

    export JAVA_HOME=/root/toolkit/jdk1.6.0_29
    export HBASE_HOME=/root/hbase-0.94.2
    export HADOOP_INSTALL=/root/hadoop-1.0.3
    export HBASE_CLASSPATH=/root/hadoop-1.0.3/conf
    export HBASE_MANAGES_ZK=true

~ vi conf/hbase-site.xml

    <configuration>
      <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
      </property>

      <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
      </property>

      <property>
         <name>dfs.replication</name>
         <value>1</value>
      </property>

      <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master</value>
      </property>

      <property>
          <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
          <value>2181</value>
      </property>

      <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/root/hadoop/hdata</value>
      </property>
    </configuration>

3) 复制hadoop环境的配置文件和类库

  ~ cp ~/hadoop-1.0.3/conf/hdfs-site.xml ~/hbase-0.94.2/conf
  ~ cp ~/hadoop-1.0.3/hadoop-core-1.0.3.jar ~/hbase-0.94.2/lib
  ~ cp ~/hadoop-1.0.3/lib/commons-configuration-1.6.jar ~/hbase-0.94.2/lib
  ~ cp ~/hadoop-1.0.3/lib/commons-collections-3.2.1.jar ~/hbase-0.94.2/lib

4) 启动hadoop和hbase

  ~/hadoop-1.0.3/bin/start-all.sh
  ~/hbase-0.94.2/bin/start-hbase.sh

5) 查看hbase进行

~ jps

    12041 HMaster
    12209 HRegionServer
    31734 TaskTracker
    31343 DataNode
    31499 SecondaryNameNode
    13328 Jps
    31596 JobTracker
    11916 HQuorumPeer
    31216 NameNode

6) 打开hbase命令行客户端

~/hbase-0.94.2/bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.2, r1395367, Sun Oct  7 19:11:01 UTC 2012

hbase(main):001:0> list

    TABLE
    0 row(s) in 0.0150 seconds

HBase安装完成。

2. rhbase安装

文字说明部分：

安装完成HBase后，我们还需要安装Thrift，因为rhbase是通过Thrift调用HBase的。

Thrift是需要本地编译的，官方没有提供二进制安装包，首先下载thrift-0.8.0。

在thrift解压目录输入./configure，会列Thrift在当前机器所支持的语言环境，如果只是为了rhbase默认配置就可以了。
在我的配置中除了希望支持rhbase访问，还支持PHP,Python,C++。因此需要在系统中，装一些额外的类库。大家可以根据自己的要求，设置Thrift的编译参数。

编译并安装Thrift，然后启动HBase的ThriftServer服务。

最后，安装rhbase。

代码部分：

  1. 下载thrift
    ~ wget http://archive.apache.org/dist/thrift/0.8.0/thrift-0.8.0.tar.gz
~ tar xvf thrift-0.8.0.tar.gz
~ cd thrift-0.8.0/
  2. 下载PHP支持类库(可选)
    ~ sudo apt-get install php-cli
  3. 下载C++支持类库(可选)
    ~ sudo apt-get install libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev
  4. 生成编译的配置参数
    ~ ./configure

  thrift 0.8.0

  Building code generators ..... :

  Building C++ Library ......... : yes
  Building C (GLib) Library .... : no
  Building Java Library ........ : no
  Building C# Library .......... : no
  Building Python Library ...... : yes
  Building Ruby Library ........ : no
  Building Haskell Library ..... : no
  Building Perl Library ........ : no
  Building PHP Library ......... : yes
  Building Erlang Library ...... : no
  Building Go Library .......... : no

  Building TZlibTransport ...... : yes
  Building TNonblockingServer .. : yes

  Using Python ................. : /usr/bin/python

  Using php-config ............. : /usr/bin/php-config
  5. 编译和安装
    ~ make
~ make install
  6. 查看thrift版本
    ~ thrift -version

  Thrift version 0.8.0
  7. 启动HBase的Thrift Server
      ~ /hbase-0.94.2/bin/hbase-daemon.sh start thrift

  ~ jps 

      12041 HMaster
      12209 HRegionServer
      13222 ThriftServer
      31734 TaskTracker
      31343 DataNode
      31499 SecondaryNameNode
      13328 Jps
      31596 JobTracker
      11916 HQuorumPeer
      31216 NameNode
  8. 安装rhbase
      ~ R CMD INSTALL rhbase_1.1.1.tar.gz

很顺利的安装完成。

3. rhbase程序用例

文字说明部分：

rhbase的相关函数：

hb.compact.table      hb.describe.table     hb.insert             hb.regions.table
hb.defaults           hb.get                hb.insert.data.frame  hb.scan
hb.delete             hb.get.data.frame     hb.list.tables        hb.scan.ex
hb.delete.table       hb.init               hb.new.table          hb.set.table.mode

hbase和rhbase的基本操作对比：

建表
HBASE:     create 'student_shell','info'
RHBASE:    hb.new.table("student_rhbase","info")

列出所有表
HBASE:     list
RHBASE:    hb.list.tables()

显示表结构
HBASE:     describe 'student_shell'
RHBASE:    hb.describe.table("student_rhbase")

插入一条数据
HBASE:     put 'student_shell','mary','info:age','19'
RHBASE:    hb.insert("student_rhbase",list(list("mary","info:age", "24")))

读取数据
HBASE:     get 'student_shell','mary'
RHBASE:    hb.get('student_rhbase','mary')

删除表(HBASE需要两条命令，rhbase仅是一个操作)
HBASE:     disable 'student_shell'
HBASE:     drop 'student_shell'
RHBASE:    hb.delete.table('student_rhbase')

代码部分：

Hbase Shell

> create 'student_shell','info'
> list

    TABLE
    student_shell

> describe 'student_shell'

   DESCRIPTION                                                          ENABLED
   {NAME => 'student_shell', FAMILIES => [{NAME => 'info', DATA_BLOCK_ true
   ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0'
   , VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL
   => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536
   ', IN_MEMORY => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't
   rue'}]}

>  put 'student_shell','mary','info:age','19'
>  get 'student_shell','mary'

  COLUMN                      CELL
  info:age                   timestamp=1365414964962, value=19

> disable 'student_shell'
> drop 'student_shell'

rhbase script

~ R
> library(rhbase)
> hb.init()

    <pointer: 0x16494a0>
    attr(,"class")
    [1] "hb.client.connection"

 >hb.new.table("student_rhbase","info",opts=list(maxversions=5,x=list(maxversions=1L,compression='GZ',inmemory=TRUE)))

   [1] TRUE

> hb.list.tables()

    $student_rhbase
      maxversions compression inmemory bloomfiltertype bloomfiltervecsize
    info:           5        NONE    FALSE            NONE                  0
          bloomfilternbhashes blockcache timetolive
    info:                   0      FALSE         -1

 > hb.describe.table("student_rhbase")

          maxversions compression inmemory bloomfiltertype bloomfiltervecsize
    info:           5        NONE    FALSE            NONE                  0
          bloomfilternbhashes blockcache timetolive
    info:                   0      FALSE         -1

> hb.insert("student_rhbase",list(list("mary","info:age", "24")))

    [1] TRUE

> hb.get('student_rhbase','mary')

    [[1]]
    [[1]][[1]]
    [1] "mary"

    [[1]][[2]]
    [1] "info:age"

    [[1]][[3]]
    [[1]][[3]][[1]]
    [1] "24"

> hb.delete.table('student_rhbase')

    [1] TRUE

RHadoop实践系列文章的第四篇完成！希望这个四篇文章对大家有所帮助。
稍后我可能还会写一些，关于rmr算法实践，rhadoop架构方面和hive的使用的相关文章。
欢迎大家多提问题，多交流。

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