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Jul 11, 2013
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让Hadoop跑在云端系列文章 之 克隆虚拟机优化方案1-安装和配置

让Hadoop跑在云端系列文章，介绍了如何整合虚拟化和Hadoop，让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上，通过云向用户提供存储和计算的服务。

现在硬件越来越便宜，一台非品牌服务器，2颗24核CPU，配48G内存，2T的硬盘，已经降到2万块人民币以下了。这种配置如果简单地放几个web应用，显然是奢侈的浪费。就算是用来实现单节点的hadoop，对计算资源浪费也是非常高的。对于这么高性能的计算机，如何有效利用计算资源，就成为成本控制的一项重要议题了。

通过虚拟化技术，我们可以将一台服务器，拆分成12台VPS，每台2核CPU，4G内存，40G硬盘，并且支持资源重新分配。多么伟大的技术啊！现在我们有了12个节点的hadoop集群， 让Hadoop跑在云端，让世界加速。

关于作者：

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
  • weibo：@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处：

http://blog.fens.me/hadoop-clone-improve

clone-improve

前言

把虚拟化的hadoop环境创建好之后，我们就要考虑如何对系统进行优化了。从运维的角度，我找到了4个优化的出发点，安装，配置，监控，管理。
为了完成1个人管理1000节点的目标，点滴的优化，都是未来成功的基石。

我在努力着。。。

 

目录

  1. 对系统优化简单分析
  2. 优化问题1：c1作为母体每次克隆时要停机。
  3. 优化问题2：手动操作步骤太多。

 

1. 对系统优化简单分析（10个节点）

刚才我们从运维的角度，提出了4点优化的出发点：安装，配置，监控，管理。

现在系统成功运行了2个节点，一步一步地，如何能方便的做出10个节点呢？
注：如果上来就想着1000个节点，我们失去方向。请已经熟悉1000个节点方案的朋友忽略这篇文章！

安装
简单概括就是安装要简单，最好是一条命令或者一个脚本就可以完成！在我们的虚拟环境中，安装一个hadoop节点，其实就创建一台新的虚拟机，就一条命令！

可是现在的结构，c1作为母体每次克隆时要停机，就意味着hadoop环境要停机，这不是我们希望的。我们将讨论如何进行改进！

配置
克隆体的hadoop节点创建成功后，由于hostname, ip, dns, 挂载磁盘等，都从母体复制过来的。但这几项配置要求每个节点是不一样的，需要手动修改。

所以，我们应该做一个脚本，每次自动去修改这些配置项，减少手动的修改，减少复杂性。保证新增加的节点能顺利的加入原有的hadoop集群。

监控
我们现在用KVM虚拟机，可以直接通过host虚拟机管理控制台查看每个节点的情况，当然这些信息是不够。我们还需要安装其他的系统监控工具，及各种的hadoop监控工具。

关于监控，我们将在后继续介绍。

管理
如果我们想整套的hadoop环境更易用，可以通过openstack做管理，这会是一种更理想的方案。

当然，这篇文章不会涉及到这个问题，我们将在后继续介绍。

2. 优化问题1：c1作为母体每次克隆时要停机。

up1

c1作为hadoop集群的，namenode节点不应该停止，因些我们重新制作一个名为hadoop-base的母体。通过新母体制造克隆体。

先停止hadoop，通过 让Hadoop跑在云端系列文章 之 克隆虚拟机增加Hadoop节点 文章的方法，克隆一个新的母体hadoop-base。


~ sudo virt-clone --connect qemu:///system -o c1 -n hadoop-base -f /disk/sdb1/hadoop-base.img

查看虚拟机列表


virsh # list --all
 Id    Name                           State
----------------------------------------------------
 5     server3                        running
 6     server4                        running
 7     d2                             running
 8     r1                             running
 9     server2                        running
 18    server5                        running
 48    c3                             running
 50    c1                             running
 -     c2                             shut off
 -     d1                             shut off
 -     hadoop-base                    shut off
 -     u1210-base                     shut off

重新启动hadoop集群c1,c3两个节点。

在c1中查看hadoop节点


~ hadoop dfsadmin -report
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

Safe mode is ON
Configured Capacity: 317066272768 (295.29 GB)
Present Capacity: 293635162112 (273.47 GB)
DFS Remaining: 293635084288 (273.47 GB)
DFS Used: 77824 (76 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead)

Name: 192.168.1.30:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 158533136384 (147.65 GB)
DFS Used: 49152 (48 KB)
Non DFS Used: 15181529088 (14.14 GB)
DFS Remaining: 143351558144(133.51 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 90.42%
Last contact: Thu Jul 11 13:00:50 CST 2013

Name: 192.168.1.32:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 158533136384 (147.65 GB)
DFS Used: 28672 (28 KB)
Non DFS Used: 8249581568 (7.68 GB)
DFS Remaining: 150283526144(139.96 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 94.8%
Last contact: Thu Jul 11 13:00:52 CST 2013

通过新的母体hadoop-base制造克隆体c4


~ sudo virt-clone --connect qemu:///system -o hadoop-base -n c4 -f /disk/sdb1/c4.img

#增加分区硬盘/dev/sdb7
~ sudo virsh
virsh # edit c4
<disk type='block' device='disk'>
<driver name='qemu' type='raw' cache='none'/>
<source dev='/dev/sdb8'/>
<target dev='vdb' bus='virtio'/>
<address type='pci' domain='0x0000' bus='0x00' slot='0x06' function='0x0'/>
</disk>

#启动c4
virsh # start c4

#进入c4
virsh # console c4

现在，母体已经从c1变成的hadoop-base。c1已经不需要再关机了。

3. 优化问题2：手动操作步骤太多。

我们手动操作分成2个脚本来处理

  • 新克隆体虚拟机的配置
  • 向集群增加克隆体配置

新克隆体虚拟机的配置
登陆c4后，通过脚本来代替手动的配置。
脚本对下面6个步骤进行配置修改操作：

  1. hostname host
  2. ip
  3. dns
  4. fdisk mount
  5. hadoop folder
  6. ssh

对以上6个步骤的解释，请参考：Hadoop跑在云端系列文章 之 克隆虚拟机增加Hadoop节点


#!/bin/bash
export HOST=c4
export DOMAIN=$HOST.wtmat.com
export IP=192.168.1.33
export DNS=192.168.1.7

#1. hostname host
echo "====================hostname host============================"
hostname $HOST
echo $HOST >  /etc/hostname
sed -i -e "/127.0.0.1/d" /etc/hosts
sed -i -e 1"i\127.0.0.1 localhost ${HOST}" /etc/hosts

#2. ip
echo "====================ip address============================"
sed -i -e "/address/d;/^iface eth0 inet static/a\address ${IP}" /etc/network/interfaces
/etc/init.d/networking restart

#3. dns
echo "====================dns============================"
echo "nameserver ${DNS}" > /etc/resolv.conf

#4. fdisk mount
echo "====================fdisk mount============================"
(echo n; echo p; echo ; echo ; echo ; echo w) | fdisk /dev/vdb
mkfs -t ext4 /dev/vdb1
mount /dev/vdb1 /home/cos/hadoop
echo "/dev/vdb1 /home/cos/hadoop ext4 defaults 0 0 " >> /etc/fstab

#5. hadoop folder
echo "==================== hadoop folder============================"
mkdir /home/cos/hadoop/data
mkdir /home/cos/hadoop/tmp
chown -R cos:cos /home/cos/hadoop/
chmod 755 /home/cos/hadoop/data
chmod 755 /home/cos/hadoop/tmp

#6. ssh
echo "====================ssh============================"
rm -rf /home/cos/.ssh/*
sudo -u cos ssh-keygen -t rsa -N "" -f /home/cos/.ssh/id_rsa 
sudo -u cos cat /home/cos/.ssh/id_rsa.pub >> /home/cos/.ssh/authorized_keys

exit

向集群增加克隆体配置
返回c1节点，用脚本完成加载c4的操作。

脚本对下面3步骤进行操作：

  1. 同步ssh公钥
  2. 同步hadoop的slaves文件
  3. 把c4加入到集群环境

下面脚本使用sshpaas软件，请提前安装


sudo apt-get install sshpass

脚本代码


#!/bin/bash
export NEW_NODE=c4.wtmart.com
export PASS=cos
export SLAVES=c1.wtmart.com:c3.wtmart.com:c4.wtmart.com
IFS=:

#1. sync ssh
sshpass -p ${PASS} scp -o StrictHostKeyChecking=no cos@${NEW_NODE}:/home/cos/.ssh/authorized_keys .
cat authorized_keys >> /home/cos/.ssh/authorized_keys

for SLAVE in $SLAVES
do
	echo scp $SLAVE
	sshpass -p ${PASS} scp /home/cos/.ssh/authorized_keys cos@$SLAVE:/home/cos/.ssh/authorized_keys
done

#2. sync hadoop slaves

rm /home/cos/toolkit/hadoop-1.0.3/conf/slaves
for SLAVE in $SLAVES
do
   echo $SLAVE >> /home/cos/toolkit/hadoop-1.0.3/conf/slaves
done

for SLAVE in $SLAVES
do
	echo scp $SLAVE
	scp /home/cos/toolkit/hadoop-1.0.3/conf/slaves cos@$SLAVE:/home/cos/toolkit/hadoop-1.0.3/conf/slaves
done

#3. restart hadoop cluster
stop-all.sh
start-all.sh

重启hadoop集群，看到新的节点c4，已经加入到集群


~ hadoop dfsadmin -report

Safe mode is ON
Configured Capacity: 475598360576 (442.94 GB)
Present Capacity: 443917721600 (413.43 GB)
DFS Remaining: 443917615104 (413.43 GB)
DFS Used: 106496 (104 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 3 (3 total, 0 dead)

Name: 192.168.1.30:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 158533136384 (147.65 GB)
DFS Used: 49152 (48 KB)
Non DFS Used: 15181529088 (14.14 GB)
DFS Remaining: 143351558144(133.51 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 90.42%
Last contact: Thu Jul 11 15:55:57 CST 2013

Name: 192.168.1.32:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 158533136384 (147.65 GB)
DFS Used: 28672 (28 KB)
Non DFS Used: 8249581568 (7.68 GB)
DFS Remaining: 150283526144(139.96 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 94.8%
Last contact: Thu Jul 11 15:55:56 CST 2013

Name: 192.168.1.33:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 158532087808 (147.64 GB)
DFS Used: 28672 (28 KB)
Non DFS Used: 8249528320 (7.68 GB)
DFS Remaining: 150282530816(139.96 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 94.8%
Last contact: Thu Jul 11 15:55:58 CST 2013

有了这2个脚本，我们生成10个-20个节点，基本就是文件复制的时间了。

优化问题我们将继续深入进行。。。

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