跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹, 程序员R,Nodejs,Java
- weibo：@Conan_Z
- blog: http://blog.fens.me
- email: bsspirit@gmail.com
转载请注明出处：
http://blog.fens.me/meeting-cdas-20160903
前言
今年的数据分析师大会，非常火爆！所说报名有5000人，到时参会达到3000+人的规模，比去年的场面大了10倍。分享主题也开拓到15个，包括了 大数据与金融，大数据与人工智能，大数据与生物医疗，大数据人力资源管理，电子表格应用大会，CDA数据分析师专场，大数据与云计算，数据库技术与实战，大数据与交通旅游，网络与通讯大数据，数据可视化与商业BI，电商大数据，互联网大数据，大数据与人才培养，大数据与共享。其中，大数据与金融 和 大数据与人工智能爆满，不仅坐位坐满，而且地面都坐了满，盛况空前。
我非常有幸参加2016年的中国数据分析师行业峰会，作为大数据与金融场的分享嘉宾，分享R语言在金融领域中的应用。
目录
- 我的演讲主题：如何用R语言进行量化分析
- 会议体验和照片分享
1. 我的演讲主题：如何用R语言进行量化分析
如何用R语言进行量化分析，PPT下载，主要内容来自我的一篇博文：R语言为量化而生
本次分享的主题全面的论述了，为什么我们要用R来做量化投资这件事，从理论到操作方法，再到实战案例；从研究方法到工程实践的过程。
R语言适合做量化分析的5个理由：
- R语言是统计语言，对数学计算和统计计算有良好的支持。
- R语言是面向数据的，金融玩的就是数据。
- R语言有完善第三方包体系，提供很多的量化工具包支持。
- R语言本身很简单，易学易上手。
- R语言有清晰的体系结构。
看上去5个理由很清晰和简单，我也是花了很长的时间才得出的总结。为了让现场的听众，能快速理解主题，我加了不少的数据分析方法和例子。比如，用R解一个一元二次方程组，用R计算移动平均线，根据期货黑色系的上下游关系进行多元回归分析等。R语言给了我们非常大的帮助，短短的几行代码就可以设计一个复杂的模型出来。
我还是一直延续了一贯的演讲风格，有内容，有图片，有代码，有互动。从方法理论的思路开始，到市场特征检验，再到数学公式，R语言建模，把知识和市场操作联系起来，听完我的分享，你回去把上就可以动手实践。利用IT人的技术优势，可以真正地与实际操作结合起来，实现从IT技术到价值的转变。
2. 会议体验和照片分享
今年的数据分析师大会太火爆了，比去年的场面大很多，从分享嘉宾规模，分享主题，到参会人员都达到了大型会议的组织规模。不得不说一句，所有的工作人员辛苦了！
“万象尽说，慧聚未来”是本次会议的主题，会议主页：http://cdas.cda.cn/。本次大会结实了，很多不同领域对于数据的高手，特别是大数据人力资源管理，让我了解到了一个新的方向。
去年的数据分析师大会，我也参加了分享，请参考文章，2015CDAS中国数据分析师行业峰会:R语言量化投资数据分析应用
2.1 我的分享是在9月3日下午的大数据与金融，第五位分享嘉宾。
鲍忠铁，本场的主持人，Talkingdata首席金融行业专家，主题：深度商业分析在金融行业的实践
曹犟，神策数据联合创始人，主题：数据驱动与指标体系构建。
丁磊，汇百川信用CTO，主题：人工智能助力新金融。
于建明，京东金融量化交易研发负责人，主题：京东股票之量化交易实践。
张丹，R语言资深用户，系统架构师，前况客创始人兼CTO，主题：如何用R语言做量化分析。
我在分享的照片(照相技术差了点)
金融会场照片
2.2 会议相关照片
大会开幕式
最后，感谢CDAS工作人员的辛苦劳动，希望保持高水平会议越办越好！
转载请注明出处：
http://blog.fens.me/meeting-cdas-20160903
