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2017河北民族师范学院:大数据时代的变革

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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前言

数据中国“百校工程”项目,是由教育部学校规划建设发展中心,联合曙光信息产业股份有限公司发起的,在全国范围内遴选百所高校,部署集人才培养、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“大数据应用创新中心”,与项目院校共同设立“大数据学院”,完成大数据创新生态体系战略的顶层设计。

我非常有幸能参加这个教育类项目,通过顶层大数据专业课程设计,帮助大学生通过4年的在校学习,理解大数据思维,掌握大数据技术,毕业后成为大数据企业的核心人才。

本次分享主要面向,河北民族师范学院的大数据专业的老师和同学们,介绍了大数据给我们生活方式带来的变革。

目录

  1. 我的演讲主题:大数据时代的变革
  2. 会议体验和照片分享

1. 我的演讲主题:大数据时代的变革

大数据时代的变革,PPT下载,主要内容来自我的一篇博文:大数据时代的变革(未发布)。

本次活动为曙光大数据学院大师巡讲第二期,我主要通过问题的角度,论述大数据时代的变革。

下面9个问题,通常都是学生们开始入门大数据时比较关心的。

  1. 大数据是什么?
  2. 为什么需要大数据?
  3. 大数据解决了什么问题?
  4. 大数据给我们的生活带来了哪些改变?
  5. 大数据需要什么技术?
  6. 我们怎么学大数据的技术?
  7. 如何才能会学大数据的技术?
  8. 学会大数据技术能找到什么样的工作?
  9. 金融大数据是什么?

对于大数据这样的一个新专业来了,很学生学习起来是懵的。就像15年前,大学新开办的的电子商务专业一样。我也不知道电子商务这个是什么,专业怎么学,毕业后会有什么样的出路。现在,看阿里巴巴,京东就知道,什么是电子商务了。

对于本次的分享,我其实也想了解到学生们的疑惑,具体在什么地方!对于大数据的是否有兴趣?学习大数据的动力是什么?基础知识的水平怎么样? 在之后课程体系的设计,会针对学生的困扰,进行适当的方案调整,从而满足难度上和时间上的教学目标的要求。

在这里,不得不赞一下,曙光大数据学院提出的“VIP课程体系”。参考了《华盛顿协议》的教育理念,从顶层设计就很大程度领先于国内的课程设计理念,并结合了国内二本院校的特点,落地实施。

教育理念:

  • 用综合项目的设计建立技术应用全貌概念
  • 建立学习目标导向的强驱动机制
  • 项目难度递进促进知识学习的进阶关系
  • 多维度考核促进学习专注度和学习效果

《华盛顿协议》是工程教育本科专业认证的国际互认协议,1989年,由美国、英国、加拿大、爱尔兰、澳大利亚、新西兰6个国家的工程专业团体发起成立,旨在通过校准、系统的工程教育本科专业认证保证工程教育质量,为工程师资格国际互认奠定基础。《华盛顿协议》所有签约成员均为本国(地区)政府授权的、独立的非政府和专业性团体,目前共有15个正式成员、5个预备成员。

2. 会议体验和照片分享

2017年6月17日早上出发,从北京开车到承德,接近3个小时的路程,不算近。一路上和数据中国项目负责人谢总,一直在聊教育,聊产业,聊人才培养,聊了大数据,聊投资,聊了很多。

本次分享可以说是我一个人的专场了,整个会场大概500人左右,基本坐满。

张丹,主讲人,《R的极客理想》系列图书作者

中科曙光项目负责人,谢欧

现场提问

校园记者采访

与老师们的合照

与同学的们的合照

通过同学们的提问,我收集了很多真实的需求。最后,希望能够把我的经验,分享给渴望学习的同学们。祝同学们在4年的学习中学到真知识,未来的舞台是你们的。

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R语言会议2014:R语言与金融大数据应用

跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把知识分享出来,你才能收获更多。

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r-meeting

前言

R语言会议已经开完一周了,下面就是总结和吐槽的时间了。

随着R语言会议的知名度提高,场面和阵仗开始越来越大,参会人员和演讲嘉宾都比去年多了1倍,2天的会议还有3个分会场,向商业化会议发展,这是必须要肯定的!各路人马分分要求分享知识是好事,但有些嘉宾并没有精心准备,有些在内容上与本次会议也不相关,演讲质量良莠不齐。连续遇到不负责任务的演讲嘉宾,就会感觉浪费时间,会议的牌子也容易砸掉!

目录

  1. 会议现场
  2. 我的演讲主题:R语言与金融大数据应用
  3. 吐槽时间
  4. 会场照片

1. 会议现场

第七届R语言会议于2014年5月24日和25日,在中国人民大学举行,官方网站 http://china-r.org/2014/beijing/。第六届打响了R会议的知名度,得到了各方的认可,第七届的阵仗就更加豪华起来。
不仅参会人员爆棚,还出现了一票难求的情况。演讲嘉宾,也从学术界扩大到了工业界,特别是IT领域。而且还请到了R语言的领军人物 RStudio公司首席科学家 Hadley Wickham,花名“男神”(网友起的)。

主办方“统计之都”提前2个月就在网站上宣传,还单独为R语言会议申请了域名,并制作了网站,现场还有一份长达51页的小册子。看得出同学们的用心!

上午开幕式,会议主席 冷静 同学的致辞,让我震惊于大学生的气场,镇压全场,太棒了!给10个赞!

第一日最精彩的内容,Hadley Wickham,余凯,周明,王汉生,靳志辉,绝对不能错过;胡浩和光大证券,讲讲互联网和金融结合的思路;其他的赞助商就吹吹水,也没啥有用的内容了。

2. 我的主题:R语言与金融大数据应用

我是第二日量化投资场,最后一个演讲的人。我讲的主题为“R语言与金融大数据应用”,PPT下载,同时可以参考我之前的博客文章:用RHive从历史数据中提取逆回购信息

演讲主题来自于我的创业项目,把大数据的处理技术应用于金融领域。主要内容包括,基于Hadoop存储证券的日内交易数据,通过RHive连接R语言与Hive,建立相关性算法模型,在历史数据中回测,构建投资决策组合,并生成可视化结果用于展示。

考虑到投资有风险,特别是在公开场合不宜介绍风险比较大的金融产品。所以,以“逆回购”为案例设计了整套金融大数据应用系统。对于金融玩家来说,“逆回购”确实没有太多的兴趣点,不过重点在于如何运用IT的技术与金融应用相结合。如何写出能赚钱策略,还是私下聊比较稳妥。

本次会议有一个让我很兴奋的事,遇到了创业的同行,微量网。我们似乎在做同样的一件事,相似的创业故事,相似的产品定位。都是同路人,他们的产品已经上线了,而我还在路上,继续努力!坚持!

3. 吐槽时间

上面2段文字,都是非常正面地对会议的肯定,接下来就是吐槽的时间了,不吐不快啊!

吐槽一:可能是我的预期比较高,但本次会议并没有我期望的那么好。

第一日除了上文中提到嘉宾发言内容绝对高质量,从下午开始各种的无营养的发言,就让人觉得差距啊,完全在浪费听众的时间,1000多人的时间呢!

吐槽二:如果表达力有问题,作为嘉宾发言,自爆短处,何苦呢!

第二日,上午在量化投资会场,我是第三个发言,前面的2位演讲者,真是不敢恭维。

第一位,XX网,语言表达能力也太差了,话都说不利索。每句话都是2个字2个字的碰,听着着急。开始还以为是过度紧张,发言30分钟,一直都是这种状态,还要怎么解释呢? 自爆短处,何苦呢!同时,PPT也看不出是精心准备的,听了15分钟我就坐不住了,能不能直接下一个啊!

吐槽三:不懂金融和R语言又无关,怎么就当嘉宾了?

第二位,个人投资者,说自己开发了一套量化交易程序。演讲过程30分里,有25分钟讲得尽是些C语言、CPU、性能等的内容,最后5分钟说了几句用聚类分析股票的数据。这就算是量化投资了吗,太不靠谱了吧!

先不说他的计算机水平好坏,这位个人投资者,完全是不懂金融,只能说在金融领域打打酱油。如果用简单地聚类方法就能赚到钱,那么互联网的人早就去金融市场抢钱了。我相信他的模型,自己都不敢投钱玩。

另外,他提到收集了3T的交易数据,在单机上面计算,程序要优化,CPU要优化。在大数据时代,3T数据量不算什么,用分布式数据处理技术,可以简单地解决他所遇到的问题。不懂金融和R语言又无关,这样也能发言?!听了15分钟我又坐不住了,能不能直接下一个啊!

吐槽四:主办方为了扩大规模,选择嘉宾太不周全,经验不足。

我记得“统计之都”网站,在2个月以前发布R语言会议时,演讲嘉宾需要提前发PPT确认,我是4月23日报名演讲的,5月7日完成的PPT提交。那么既然主办方要求提交 “演讲PPT”,为什么不进行筛选呢? 找懂行的人,读一下PPT内容,就知道嘉宾是否用心,演讲内容是否和本次会议相关。

特别是量化投资场,前言2位嘉宾的发言,已经定下了“被吐槽的基调”,我已然躺着也中枪的感觉。同时由于我的演讲主题是“逆回购”,而前面2位演讲人的铺垫又不给力,会造成不懂金融的人以为金融就是这样的;而懂金融的人就觉得有些水….

各种因素放在一起,有些无奈。只有等到下次再好好表现,才能洗清这次的失误!

4. 会场照片

参会人员大合照

DSC_8337

主席 冷静。

lengjing

Hadley Wickham,男神。

DSC03169

会场照片,摘自统计之都, http://cos.name/2014/06/7th-china-r-beijing-summary/

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