跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。
关于作者
- 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs
- blog: http://fens.me
- email: bsspirit@gmail.com
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http://blog.fens.me/meeting-ms-direct-20230311
前言
连续2周开线下会，很累也很兴奋。线下的感觉又回来了，比起线上的会，有了很多的互动和交流。上周AI Bootcamp大会上，由于时间太紧，只是把准备分享内容，给大家过了一遍，并没有深入到代码上演示。本周小厂、人少、时间充裕，可以好好讲讲R语言的代码实现。R语言在人工智能技术使用上的优势和可落地的技术实现。
目录
- 我分享的主题：用R语言一步一步学懂机器学习
- 会议体验和照片分享
1. 我分享的主题：用R语言一步一步学懂机器学习
AI技术继续引领科技创新，R语言机器学习作为可落地的技术，将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。比如，用于信用贷款的风险评价领域的评分卡模型，基于逻辑回归和xgboost实现；用于金融资产配置的资本资产定价模型，基于线性回归实现；用于垃圾邮件分类，基于Bayes实现；用于团伙识别，基于图算法实现。
本次分享的PPT和代码，我上传到了github：https://github.com/bsspirit/ml。
我主要为分几个部分进行介绍，包括机器学习是什么，机器学习几个重要任务，回归，分类，聚类，降维（升维），模型评估，优化，样本选择，autoML自动化。
本次分享重点在R语言的代码实现：
- 线性回归，三次样条回归
- 逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯，xgboost，神经网络
- 混淆矩阵，查准，查全，AUC, ROC
- 模型自动化，样本切分，5折交叉
2. 会议体验和照片分享
经过三年的努力，我们终于迎来了“脱下口罩”的胜利。微软技术直通车也将秉承初衷，回归线下，为大家提供更亲切、更近距离、更有亲身感受的面对面活动。微软技术直通车第十二期，作为“脱下”后时代回归的首期，于2023年3月11日在微软（中国）总部圆满举行，本次邀请华北区微软技术专家和大家一起实践和体验最新的微软 .Net技术和充满炙热的人工智能技术，分享相关行业的发展前景和从业经验，提高微软相关技术给大家带来的潜在价值。
本次会议官方会议纪要页： https://mp.weixin.qq.com/s/J33rQaxXuWN6m2zz79k0YA
活动日志：
2.1 会议主题
本次活动由 3位MVP：刘海峰，郝冠军，张丹一起作为分享嘉宾。
刘海峰，主题：ChatGPT——触手可及，机会在哪里？【视频回看】
微软资深MVP，软积木CEO，刘海峰先生的《ChatGPT——触手可及，机会在哪里？》教大家用好ChatGTP，详细讲解了Azure OpenAI背后的逻辑，并介绍了如何最终实践落地等实践性的设计。从而利用最新的人工智能技术带来更多的商机和更高的工作效率。
郝冠军，主题：在 . NET 中处理 PDF 文件。【视频回看】
微软资深MVP，《ASP.NET 本质论》作者，郝冠军先生的《在 . NET 中处理 PDF 文件》给大家讲述了PDF的基本格式，以及怎样利用 .Net解决PDF字体问题和处理PDF的库，如何进行显示和打印效果的优化，并且能够从PDF中完美提出所需的内容，从而高效智能的处理PDF文档。
张丹，主题：用R语言一步一步学懂机器学习。【视频回看】
微软MVP，R语言实践者，北京青萌数海科技有限公司CTO，张丹先生的《用R语言一步一步学懂机器学习》告诉大家人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛，我们已经生活中已充满了AI。R语言在机器学习的各个领域，都有非常强大的支持，R社区贡献了各种的算法包方便我们直接应用，包括回归，分类，聚类，神经网络，autoML自动化机器学习，模型优化和模型评价等各种应用方向。AI技术继续引领科技创新，R语言机器学习作为可落地的技术，将帮我们利用数据向着智能化的方向前进。
2.2 相关照片
主持人：刘力科
现场大合照
还是线下会议好啊，有互动性，能看到大家的反应，专注在技术本身。微软技术直通车，每季度都带来新的技术分享。
